基于GPM数据的肃南地区降雨侵蚀力计算
发布时间：2021-08-11 13:02
利用GPM逐日降雨资料结合随机森林非线性回归原理拟合降雨格点值与经度、纬度、DEM、坡度、坡向的关系从而建立肃南地区100 m分辨率的降雨量降尺度模型,进而采用章文波公式得到区域精细尺度降雨侵蚀力。结果表明,肃南地区降雨侵蚀力介于48.24 MJ·mm/（hm2·h·a）～187.56 MJ·mm/（hm2·h·a）,呈现自南向北减少格局。站点数据独立验证显示,该降尺度模型的R2达到0.83和0.95,降雨量和降雨侵蚀力的RMSE分别为51.02 mm、35.17 MJ·mm/（hm2·h·a）,证明该方法具有较高准确性。
【文章来源】：陕西水利. 2020,(11)
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
研究区位置和DEM分布
本研究以全球降水测量计划（GPM,Global Precipitation Measurement Mission）为研究数据基础。GPM数据是是由美国国家航天局（NASA）在（Tropical Rainfall Measurement Mission,TRMM）遥感系列卫星基础上实施的新一代高分辨率全球降水实时观测计划，其提供了“ear-ly-run”、“late-run”以及“final-run”3种级别的产品，空间分辨率最优可达0.1°（10 km），时间分辨率最小为15 min。本研究从美国国家航天局网站（pmm.nasa.gov/data-access/downloads/gpm）下载IMERG系列产品，其数据示例见图2。2.3 GPM数据降尺度处理
协变量是GPM降雨数据降尺度过程中重要的依赖变量，其空间特征对降尺度模型精度有重要影响。由图1和图3的地形因子可知，该区域地形复杂、坡度起伏大。利用Arc GIS的Band Collection Statistics工具统计100 m像素水平上区域协变量的统计特征，可知协变量的变异性分别为SLO(19.50%)<ASP(20.69%)<DEM(23.54%)。3.2 肃南地区降雨侵蚀力空间分布
【参考文献】：
期刊论文
[1]闽浙赣地区GPM IMERG降水产品降尺度建模与比较分析[J]. 史岚,何其全,杨娇,万逸波. 地球信息科学学报. 2019(10)
[2]利用日雨量计算降雨侵蚀力的方法研究[J]. 章文波,谢云,刘宝元. 地理科学. 2002(06)
本文编号：3336206
【文章来源】：陕西水利. 2020,(11)
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
研究区位置和DEM分布
本研究以全球降水测量计划（GPM,Global Precipitation Measurement Mission）为研究数据基础。GPM数据是是由美国国家航天局（NASA）在（Tropical Rainfall Measurement Mission,TRMM）遥感系列卫星基础上实施的新一代高分辨率全球降水实时观测计划，其提供了“ear-ly-run”、“late-run”以及“final-run”3种级别的产品，空间分辨率最优可达0.1°（10 km），时间分辨率最小为15 min。本研究从美国国家航天局网站（pmm.nasa.gov/data-access/downloads/gpm）下载IMERG系列产品，其数据示例见图2。2.3 GPM数据降尺度处理
协变量是GPM降雨数据降尺度过程中重要的依赖变量，其空间特征对降尺度模型精度有重要影响。由图1和图3的地形因子可知，该区域地形复杂、坡度起伏大。利用Arc GIS的Band Collection Statistics工具统计100 m像素水平上区域协变量的统计特征，可知协变量的变异性分别为SLO(19.50%)<ASP(20.69%)<DEM(23.54%)。3.2 肃南地区降雨侵蚀力空间分布
【参考文献】：
期刊论文
[1]闽浙赣地区GPM IMERG降水产品降尺度建模与比较分析[J]. 史岚,何其全,杨娇,万逸波. 地球信息科学学报. 2019(10)
[2]利用日雨量计算降雨侵蚀力的方法研究[J]. 章文波,谢云,刘宝元. 地理科学. 2002(06)
本文编号：3336206
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/3336206.html
