结构方程模型和Copula函数在干旱分析中的应用研究
发布时间：2021-08-12 11:52
人口快速增长和经济高速发展,致使人类对各种灾害系统的影响日益增强,“自然灾害再也不能简单地理解为‘自然的’灾害”了（Blakie,1994）。本文选取了环境气候、地域特征、农业类型等各方面差异较大的三个地区（重庆市、河南省和黑龙江省）作为研究区域,进行区域干旱脆弱性评估及干旱特征分析。Pelanda曾说过:灾害反映出了社会的脆弱性,是致灾因子对脆弱性环境的破坏超出了其应对能力的结果（Kenneth,1997）。即灾害造成的损失程度不只依赖灾害的强度,也和环境本身的脆弱性有关。研究干旱脆弱性的难点首先在于选取其评价指标,本研究侧重构建有效且精简的区域干旱脆弱性评价指标体系。并以三地的月均降水和温度数据为基础,运用Copula函数建立二维干旱特征变量的联合分布,刻画干旱特征（干旱周期D、干旱强度S的重现期）,并预测干旱特征的二维重现期,以期为积极防治农业干旱风险提供数据支撑。论文首先以2003-2015年三地脆弱性原始评价指标数据为基础,通过结构方程模型方法筛选脆弱性评价指标体系,结果表明重庆市、河南省和黑龙江省的指标优化率分别达到:61%,50%,40%,其拟合优度要优于原始较多指标构建...
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
地区生产总值的比重）对脆弱性有正效应，其绝对值越大对应的脆弱性越大；其他各指标在相应因子的负荷数据类似如上解释。图2.1和表2.1的输出结果显示所选的28个指标模型的拟合优度很差。结合重庆地域特点，同时受到程静（2011）、祁毓（2010）、魏建等（2011）、刘兰芳（2005）和Austin & McKinney（2016）中提及的女性经济地位更高的地方，自然灾难造成的伤害更小的文章的启发，考虑加入以下新指标以使得指标覆盖面更广，更能全方位的描述干旱的脆弱性。新加入的指标包括：农民工资性收入占纯收入比重、财政支农支出、 人口自然增长率、新农合医疗参保率、 财政总支出、教育支出、 教育支出占比财政总支出、 婴儿死亡率、全社会固定资产投资、人口密度、森林覆盖率，最终有41个各个维度的指标。再次运用验证性因子分析方法（固定方差法）进行分析（此处共有41个指标），得到路径图2.2。
2 干旱脆弱性指标的筛选和综合得分15图2.2 重庆市41个指标的对应路径图Figure 2.2 The corresponding path map of 41 indicators in Chongqing图2.2和表2.1结果表明41个指标对应的拟合优度已经得到较大的改善，但是输出结果显示很多指标不显著（认为输出的¨值小于2为不显著）（侯杰泰等，2004）。我们尝试将不显著的指标按不显著的程度进行逐个剔除，做验证性因子分析，并验证指标的显著性及模型的拟合优度，直到剩余指标全部显著。然后再逐个剔除误差协方差为负的指标，同理将新出现的不显著指标逐个剔除，最终剩余20个显著性较高的指标，路径图如下，图2.3：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于游程理论和Copula函数的干旱特征分析及应用[J]. 王晓峰,张园,冯晓明,冯玉,薛亚永,潘乃青. 农业工程学报. 2017(10)
[2]农业旱灾风险管理脆弱性评价及驱动因素分析[J]. 谢家智,车四方,林涌. 西南大学学报(社会科学版). 2017(03)
[3]SPEI及SPI指数在滇西南地区干旱演变中的对比分析[J]. 赵平伟,郭萍,李立印,舒珺. 长江流域资源与环境. 2017(01)
[4]改进的TOPSIS模型在陕西省农业干旱脆弱性区划中的应用[J]. 徐晗. 干旱地区农业研究. 2016(04)
[5]基于主成分分析和Copula函数的干旱影响评估研究[J]. 王鹏新,冯明悦,孙辉涛,李俐,张树誉,景毅刚. 农业机械学报. 2016(09)
[6]关中西部地区农业旱灾脆弱性评估[J]. 宋海龙,万红莲,朱婵婵,刘东玥. 陕西农业科学. 2016(05)
[7]基于SPEI的北江飞来峡流域干旱时空演变特征分析[J]. 冼卓雁,武传号,黄国如. 灾害学. 2015(03)
[8]基于主成分分析的中国南方干旱脆弱性评价[J]. 王莺,王静,姚玉璧,王劲松. 生态环境学报. 2014(12)
[9]标准化降水蒸散指数在中国干旱监测的适用性分析[J]. 王林,陈文. 高原气象. 2014(02)
[10]Copula函数性质研究[J]. 王晓. 知识经济. 2013(23)
硕士论文
[1]山西省农业干旱时空变化特征及其与气象因子的响应研究[D]. 庞鑫.太原理工大学 2017
[2]基于Archimedean Copulas函数的多变量干旱频率及空间分析[D]. 李计.西北农林科技大学 2012
[3]河南省干旱承险脆弱性综合评价研究[D]. 李艳.郑州大学 2011
本文编号：3338276
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
地区生产总值的比重）对脆弱性有正效应，其绝对值越大对应的脆弱性越大；其他各指标在相应因子的负荷数据类似如上解释。图2.1和表2.1的输出结果显示所选的28个指标模型的拟合优度很差。结合重庆地域特点，同时受到程静（2011）、祁毓（2010）、魏建等（2011）、刘兰芳（2005）和Austin & McKinney（2016）中提及的女性经济地位更高的地方，自然灾难造成的伤害更小的文章的启发，考虑加入以下新指标以使得指标覆盖面更广，更能全方位的描述干旱的脆弱性。新加入的指标包括：农民工资性收入占纯收入比重、财政支农支出、 人口自然增长率、新农合医疗参保率、 财政总支出、教育支出、 教育支出占比财政总支出、 婴儿死亡率、全社会固定资产投资、人口密度、森林覆盖率，最终有41个各个维度的指标。再次运用验证性因子分析方法（固定方差法）进行分析（此处共有41个指标），得到路径图2.2。
2 干旱脆弱性指标的筛选和综合得分15图2.2 重庆市41个指标的对应路径图Figure 2.2 The corresponding path map of 41 indicators in Chongqing图2.2和表2.1结果表明41个指标对应的拟合优度已经得到较大的改善，但是输出结果显示很多指标不显著（认为输出的¨值小于2为不显著）（侯杰泰等，2004）。我们尝试将不显著的指标按不显著的程度进行逐个剔除，做验证性因子分析，并验证指标的显著性及模型的拟合优度，直到剩余指标全部显著。然后再逐个剔除误差协方差为负的指标，同理将新出现的不显著指标逐个剔除，最终剩余20个显著性较高的指标，路径图如下，图2.3：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于游程理论和Copula函数的干旱特征分析及应用[J]. 王晓峰,张园,冯晓明,冯玉,薛亚永,潘乃青. 农业工程学报. 2017(10)
[2]农业旱灾风险管理脆弱性评价及驱动因素分析[J]. 谢家智,车四方,林涌. 西南大学学报(社会科学版). 2017(03)
[3]SPEI及SPI指数在滇西南地区干旱演变中的对比分析[J]. 赵平伟,郭萍,李立印,舒珺. 长江流域资源与环境. 2017(01)
[4]改进的TOPSIS模型在陕西省农业干旱脆弱性区划中的应用[J]. 徐晗. 干旱地区农业研究. 2016(04)
[5]基于主成分分析和Copula函数的干旱影响评估研究[J]. 王鹏新,冯明悦,孙辉涛,李俐,张树誉,景毅刚. 农业机械学报. 2016(09)
[6]关中西部地区农业旱灾脆弱性评估[J]. 宋海龙,万红莲,朱婵婵,刘东玥. 陕西农业科学. 2016(05)
[7]基于SPEI的北江飞来峡流域干旱时空演变特征分析[J]. 冼卓雁,武传号,黄国如. 灾害学. 2015(03)
[8]基于主成分分析的中国南方干旱脆弱性评价[J]. 王莺,王静,姚玉璧,王劲松. 生态环境学报. 2014(12)
[9]标准化降水蒸散指数在中国干旱监测的适用性分析[J]. 王林,陈文. 高原气象. 2014(02)
[10]Copula函数性质研究[J]. 王晓. 知识经济. 2013(23)
硕士论文
[1]山西省农业干旱时空变化特征及其与气象因子的响应研究[D]. 庞鑫.太原理工大学 2017
[2]基于Archimedean Copulas函数的多变量干旱频率及空间分析[D]. 李计.西北农林科技大学 2012
[3]河南省干旱承险脆弱性综合评价研究[D]. 李艳.郑州大学 2011
本文编号：3338276
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