波长优选对土壤有机质含量可见光/近红外光谱模型的优化（英文）
发布时间：2021-08-12 21:45
可见光/近红外光谱模型是土壤属性预测的有效工具。波长优选在光谱建模过程中起着重要作用。文中首先利用从安徽省涡阳县采集的130个砂姜黑土土壤样本获得可见光/近红外光谱,然后利用平滑与多重散射校正联合的光谱预处理方式消除光谱中的无关变量和冗余信息以提高模型预测结果的相关性,再利用SPXY方法挑选建模集样本,分别利用连续投影算法和遗传算法进行波长优选,最后利用留一法进行交互验证建立有机质含量的主成分回归模型。研究结果显示:连续投影算法和遗传算法都可以有效地减少参与建模的波长数并提高模型的准确度,尤其是遗传算法能够更好地提高土壤有机质含量预测精度,其相关系数、预测均方根误差和相对分析误差分别达到0.931 6,0.214 2和2.319 5。通过合适的特征波长选取,不仅计算量可以大大减少,预测精度也会有效提高。
【文章来源】：发光学报. 2016,37(11)北大核心EICSCD
【文章页数】：8 页
【文章目录】：
1 Introduction
2 Materials and Methods
2.1 Collection of Soil Samples
2.2 Spectral Data Acquisition
2.3 Spectral Pretreatments
2.4 Sample Selection
2.5 Wavelength Optimization
2.6 Calibration and Validation
3 Results and Discussion
4 Conclusion
【参考文献】：
期刊论文
[1]SPA-LS-SVM检测土壤有机质和速效钾研究[J]. 章海亮,刘雪梅,何勇. 光谱学与光谱分析. 2014(05)
[2]淮北平原砂姜黑土养分状况及其空间变异[J]. 李录久,郭熙盛,王道中,孙义祥,何传龙,吴萍萍. 安徽农业科学. 2006(04)
[3]Formation and Evolution of Vertisols in Huaibei Plain[J]. LIU LIANG-WUInstitute of Soil Science, Academia Sinica, P.O. Box 821, Nanjing (China). Pedosphere. 1991(01)
本文编号：3339131
【文章来源】：发光学报. 2016,37(11)北大核心EICSCD
【文章页数】：8 页
【文章目录】：
1 Introduction
2 Materials and Methods
2.1 Collection of Soil Samples
2.2 Spectral Data Acquisition
2.3 Spectral Pretreatments
2.4 Sample Selection
2.5 Wavelength Optimization
2.6 Calibration and Validation
3 Results and Discussion
4 Conclusion
【参考文献】：
期刊论文
[1]SPA-LS-SVM检测土壤有机质和速效钾研究[J]. 章海亮,刘雪梅,何勇. 光谱学与光谱分析. 2014(05)
[2]淮北平原砂姜黑土养分状况及其空间变异[J]. 李录久,郭熙盛,王道中,孙义祥,何传龙,吴萍萍. 安徽农业科学. 2006(04)
[3]Formation and Evolution of Vertisols in Huaibei Plain[J]. LIU LIANG-WUInstitute of Soil Science, Academia Sinica, P.O. Box 821, Nanjing (China). Pedosphere. 1991(01)
本文编号：3339131
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/3339131.html
