不同配置农田防护林对田间土壤水分空间变异的影响
发布时间:2021-08-24 13:01
河套灌区是我国最大的引黄灌区,区内水资源匮乏,农田防护林系统在灌区土壤水分调控中发挥着重要作用。为明确防护林对农田土壤水分的影响,采用传统统计学方法综合分析了防护林网内土壤蒸发、风速、光照强度、气温、空气相对湿度、细根生物量密度及土壤容重等因素对土壤含水量的影响。结果表明:不同配置的农田防护林网内田间土壤水分具有明显的空间异质性,水平方向上土壤含水量与林带距离呈正向关系,主要影响因子为风速、土壤蒸发和1H(H为防护林树高)范围内的细根生物量密度;垂直方向上0—80 cm土壤水分从表层向下逐渐增加,主要影响因子为20—80 cm土层的细根生物量密度、土壤容重和表层土壤蒸发。不同配置农田防护林系统对田间土壤水分影响差异明显,2行小美旱杨+2行二白杨疏透度为45%的防护林的防护效益最好,田间土壤含水量最高。研究结果明确了不同配置防护林的农田土壤水分特征以及主要影响因子,可以为合理的防护林规划提供理论依据。
【文章来源】:水土保持学报. 2020,34(05)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
农田内试验样点布设
由图4可知,不同配置农田防护林网内平均田间SWC差异性显著(p<0.05),不同农田防护林内60—80 cm SWC无显著差异,0—60 cm 3个不同土层SWC之间均存在明显差异性,且随着土层深度的增加,差异性减弱。0—20 cm林网A和林网B与林网C、林网D均存在显著性差异,且林网A与林网B也存在显著性差异性。20—40 cm以及40—60 cm土层林网A内的SWC与其他3个农田平均SWC存在显著差异,林网B、林网C和林网D的SWC无显著差异性。总体来说,疏透度为45%的1小美旱杨+2二白杨+1小美旱杨林网内SWC最大,平均SWC为19.4%;疏透度为33%的8行新疆杨次之,平均SWC为16.4%;疏透度40%的4二白杨+1小美旱杨防护林网平均SWC为14.4%;疏透度为65%的2行二白杨防护林内SWC最低,为12%。图3 4个农田防护林土壤含水量随土层深度的变化
4个农田防护林土壤含水量随土层深度的变化
【参考文献】:
期刊论文
[1]宁夏平原农田防护林小气候效应及对玉米产量的影响[J]. 何俊,李妍红. 广东农业科学. 2019(07)
[2]新疆包头湖灌区农田土壤水盐热特性空间变异特征[J]. 王全九,毕磊,张继红. 农业工程学报. 2018(18)
[3]元谋干热河谷不同土地利用类型下土壤水分特征及其主控因子[J]. 韩姣姣,段旭,赵洋毅,熊好琴. 干旱区资源与环境. 2018(01)
[4]宁夏引黄灌区农田防护林网胁地情况调查研究[J]. 王宁庚,左忠,潘占兵. 宁夏农林科技. 2016(11)
[5]玛纳斯河流域农田土壤水盐空间分布特征及影响因素[J]. 沈浩,吉力力·阿不都外力. 应用生态学报. 2015(03)
[6]塔克拉玛干沙漠南缘三种防护林植物根系构型及其生态适应策略[J]. 郭京衡,曾凡江,李尝君,张波. 植物生态学报. 2014(01)
[7]气象因子对太湖地区旱作农田土壤水分动态的影响[J]. 张聪聪,陈效民,张勇,邱金思,余晓,潘根兴,张旭辉. 中国农业科学. 2013(21)
[8]干旱区绿洲农田防护林增产效益研究——以民勤绿洲为例[J]. 宋翔,庞国锦,颜长珍,韩致文,孙宏义. 干旱区资源与环境. 2011(07)
[9]乌兰布和沙地东北缘不同配置的农田防护林小气候效应的对比研究[J]. 张红利,张秋良,马利强. 干旱区资源与环境. 2009(11)
[10]乌兰布和沙漠绿洲农田防护林防风阻沙规律及防护效益[J]. 乌拉,张国庆,辛智鸣. 内蒙古林业科技. 2009(01)
博士论文
[1]西北干旱区土壤水分时空变异特征及其影响因素研究[D]. 李祥东.中国科学院大学(中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心) 2019
[2]黑河中游绿洲农田和防护林带土壤水分运动与水量交换[D]. 肖庆礼.西北农林科技大学 2016
硕士论文
[1]不同植被间土壤水分与养分竞争研究[D]. 乔艳琴.西北农林科技大学 2015
[2]南疆地区枣麦农林复合系统根系互作研究[D]. 王宝驹.石河子大学 2014
[3]农田防护林网内小气候因子的分布与小麦产量关系的研究[D]. 张鑫童.安徽农业大学 2012
[4]绿洲农田防护林系统水分生态特征研究[D]. 刘丽霞.甘肃农业大学 2007
本文编号:3360038
【文章来源】:水土保持学报. 2020,34(05)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
农田内试验样点布设
由图4可知,不同配置农田防护林网内平均田间SWC差异性显著(p<0.05),不同农田防护林内60—80 cm SWC无显著差异,0—60 cm 3个不同土层SWC之间均存在明显差异性,且随着土层深度的增加,差异性减弱。0—20 cm林网A和林网B与林网C、林网D均存在显著性差异,且林网A与林网B也存在显著性差异性。20—40 cm以及40—60 cm土层林网A内的SWC与其他3个农田平均SWC存在显著差异,林网B、林网C和林网D的SWC无显著差异性。总体来说,疏透度为45%的1小美旱杨+2二白杨+1小美旱杨林网内SWC最大,平均SWC为19.4%;疏透度为33%的8行新疆杨次之,平均SWC为16.4%;疏透度40%的4二白杨+1小美旱杨防护林网平均SWC为14.4%;疏透度为65%的2行二白杨防护林内SWC最低,为12%。图3 4个农田防护林土壤含水量随土层深度的变化
4个农田防护林土壤含水量随土层深度的变化
【参考文献】:
期刊论文
[1]宁夏平原农田防护林小气候效应及对玉米产量的影响[J]. 何俊,李妍红. 广东农业科学. 2019(07)
[2]新疆包头湖灌区农田土壤水盐热特性空间变异特征[J]. 王全九,毕磊,张继红. 农业工程学报. 2018(18)
[3]元谋干热河谷不同土地利用类型下土壤水分特征及其主控因子[J]. 韩姣姣,段旭,赵洋毅,熊好琴. 干旱区资源与环境. 2018(01)
[4]宁夏引黄灌区农田防护林网胁地情况调查研究[J]. 王宁庚,左忠,潘占兵. 宁夏农林科技. 2016(11)
[5]玛纳斯河流域农田土壤水盐空间分布特征及影响因素[J]. 沈浩,吉力力·阿不都外力. 应用生态学报. 2015(03)
[6]塔克拉玛干沙漠南缘三种防护林植物根系构型及其生态适应策略[J]. 郭京衡,曾凡江,李尝君,张波. 植物生态学报. 2014(01)
[7]气象因子对太湖地区旱作农田土壤水分动态的影响[J]. 张聪聪,陈效民,张勇,邱金思,余晓,潘根兴,张旭辉. 中国农业科学. 2013(21)
[8]干旱区绿洲农田防护林增产效益研究——以民勤绿洲为例[J]. 宋翔,庞国锦,颜长珍,韩致文,孙宏义. 干旱区资源与环境. 2011(07)
[9]乌兰布和沙地东北缘不同配置的农田防护林小气候效应的对比研究[J]. 张红利,张秋良,马利强. 干旱区资源与环境. 2009(11)
[10]乌兰布和沙漠绿洲农田防护林防风阻沙规律及防护效益[J]. 乌拉,张国庆,辛智鸣. 内蒙古林业科技. 2009(01)
博士论文
[1]西北干旱区土壤水分时空变异特征及其影响因素研究[D]. 李祥东.中国科学院大学(中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心) 2019
[2]黑河中游绿洲农田和防护林带土壤水分运动与水量交换[D]. 肖庆礼.西北农林科技大学 2016
硕士论文
[1]不同植被间土壤水分与养分竞争研究[D]. 乔艳琴.西北农林科技大学 2015
[2]南疆地区枣麦农林复合系统根系互作研究[D]. 王宝驹.石河子大学 2014
[3]农田防护林网内小气候因子的分布与小麦产量关系的研究[D]. 张鑫童.安徽农业大学 2012
[4]绿洲农田防护林系统水分生态特征研究[D]. 刘丽霞.甘肃农业大学 2007
本文编号:3360038
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