6种重要果实蝇的适生区预测和风险分析

发布时间：2021-08-29 18:31

　　果实蝇对全球的果蔬产生及市场都造成了不利的影响,是我国禁止入境的检疫性害虫。本文针对瓜实蝇Bactrocera cucurbitae、南亚实蝇B. tau、辣椒实蝇B. latifrons、桃实蝇B. zonata、黑颜实蝇B. diaphora和入侵实蝇B. invadens进行风险分析,预测其适生区分布范围,为检疫部门制定检疫与防控措施提供理论依据。本文采用MaxEnt生态位模型和ArcGIS地理信息系统,将果实蝇现有分布点经纬度数据库结合现实区域的环境变量构建实蝇适生区模型,预测6种果实蝇在中国的适生区域。主要采用涉及影响果实蝇生存条件因子的环境数据（降水、温度、海拔）等作为模型的变量,以现有分布区的最大相似度来预测果实蝇在中国的潜在分布图,分别对MaxEnt模型中的19个环境变量因子进行分析。最后结合ArcGIS地理信息系统对6种果实蝇在我国的适生区进行划分,划定适生性指数等级。同时提出了3种风险管理的备选方案,并逐一进行分析。结果表明,MaxEnt生态位模型预测出的这6种实蝇分布区域主要在中国的南部地区,如西藏南部、四川南部、广东、福建、云南、台湾等地,在北回归线附近,以亚热... 

【文章来源】：福建农林大学福建省

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 前言
    1.1 几种重要果实蝇概况
        1.1.1 瓜实蝇概况
        1.1.2 南亚实蝇概况
        1.1.3 辣椒实蝇概况
        1.1.4 桃实蝇概况
    1.2 风险分析
        1.2.1 有害生物风险分析的概念和意义
        1.2.2 生物入侵风险分析的主要方法
        1.2.3 外来入侵物种的适生区分布预测技术与方法
        1.2.4 果实蝇风险管理研究进展
2 材料与方法
    2.1 实验材料
        2.1.1 模型软件
        2.1.2 MaxEnt预测模型
        2.1.3 环境数据
        2.1.4 ArcGIS软件与地图
    2.2 研究方法
        2.2.1 获取现有地理分布信息
        2.2.2 MaxEnt数据处理和模型预测
3 结果与分析
    3.1 瓜实蝇的适生区预测和分析
        3.1.1 瓜实蝇世界分布趋势
        3.1.2 瓜实蝇在中国的适生区预测
        3.1.3 刀切法分析
        3.1.4 模型精度的验证
    3.2 南亚实蝇的适生区预测和分析
        3.2.1 南亚实蝇世界分布趋势
        3.2.2 南亚实蝇在中国的适生区预测
        3.2.3 刀切法分析
        3.2.4 模型精度的验证
    3.3 辣椒实蝇的适生区预测和分析
        3.3.1 辣椒实蝇世界分布趋势
        3.3.2 辣椒实蝇在中国的适生区预测
        3.3.3 刀切法分析
        3.3.4 模型精度的验证
    3.4 桃果实蝇的适生区预测和分析
        3.4.1 桃果实蝇世界分布趋势
        3.4.2 桃果实蝇在中国的适生区预测
        3.4.3 刀切法分析
        3.4.4 模型精度的验证
    3.5 黑颜实蝇的适生区预测和分析
        3.5.1 黑颜实蝇世界分布趋势
        3.5.2 黑颜实蝇在中国的适生区预测
        3.5.3 刀切法分析
        3.5.4 模型精度的验证
    3.6 入侵实蝇的适生区预测和分析
        3.6.1 入侵实蝇世界分布趋势
        3.6.2 入侵实蝇在中国的适生区预测
        3.6.3 刀切法分析
        3.6.4 模型精度的验证
    3.7 样本变量选择性讨论
    3.8 6种果实蝇适生区预测比较
        3.8.1 6种果实蝇世界分布对比
        3.8.2 6种果实蝇在中国适生区对比
        3.8.3 6种果实蝇的刀切结果对比分析
    3.9 风险分析和管理
        3.9.1 果实蝇属截获统计与分析
        3.9.2 3种风险管理的备选方案
        3.9.3 备选方案的分析与评估
4 总结讨论
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Maxent模型的楚雄腮扁叶蜂潜在分布区预测[J]. 冯璐,刘建宏,李永和,徐荣,李勤文,陈敏.  西部林业科学. 2013(02)
[2]瓜实蝇对寄主植物的产卵选择性[J]. 彭帅,郑丽霞,吴伟坚.  环境昆虫学报. 2013(02)
[3]实蝇科害虫入侵防控技术研究进展[J]. 李志红,姜帆,马兴莉,方焱,孙壮志,秦誉嘉,王巧铃.  植物检疫. 2013(02)
[4]南亚果实蝇各虫态发育历期及有效积温研究[J]. 李春苑,吴佳教,胡学难,刘海军.  生物安全学报. 2012(02)
[5]不同寄主植物对南亚果实蝇行为趋性及发育的影响[J]. 张小亚,陈国庆,孟幼青,黄振东.  浙江农业科学. 2012(04)
[6]基于CLIMEX与GARP的三叶草斑潜蝇在中国的潜在分布预测[J]. 刘海军,陈洪俊,吴佳教,胡学难,李镇宇.  广东农业科学. 2012(07)
[7]样本量对MaxEnt模型预测物种分布精度和稳定性的影响[J]. 陈新美,雷渊才,张雄清,贾宏炎.  林业科学. 2012(01)
[8]风险管理系统在出口蔬菜检验检疫的应用[J]. 陈孟裕,高保立,毛唯君,陈萍,翁志平.  植物检疫. 2012(01)
[9]南瓜实蝇特性及防治技术的研究进展[J]. 安坤鹏,吴保锋,申科,张润杰.  长江蔬菜. 2011(20)
[10]应用MaxEnt模型预测检疫性杂草毒莴苣在我国的潜分布范围[J]. 郭水良,高平磊,娄玉霞.  上海交通大学学报(农业科学版). 2011(05)

博士论文
[1]南亚果实蝇种群特征及其对食料和热胁迫的生理调控机制[D]. 李小珍.西南大学 2007

硕士论文
[1]基于GARP和MAXENT的空心莲子草在中国的入侵风险预测[D]. 刘欣.山东师范大学 2012
[2]桔小实蝇和瓜实蝇发育生物学及致死低温研究[D]. 汪涛.江西农业大学 2011
[3]果实蝇属重要种的鉴定、人工饲料筛选、适生性预测和风险分析[D]. 黄振.海南大学 2010
[4]玉米霜霉病在中国的适生性分析[D]. 赵文娟.安徽农业大学 2009
[5]基于GIS技术的福建省森林立地类型分类及其景观空间格局[D]. 沈金泉.福建农林大学 2005



本文编号：3371163