基于最小数据集的生草覆盖对吉县苹果园土壤肥力质量的影响评价

发布时间：2021-09-08 16:16

　　为研究生草覆盖对山西省吉县苹果园土壤质量的影响并探索限制吉县苹果产量的土壤因素,选取人工草、自然生草和清耕3种覆草方式的苹果园,对果园土壤物理、化学和酶活性特性进行研究。采用典型对应分析和主成分分析方法,并通过全体数集、最小数据集和灰色关联度方法评估土壤肥力质量。结果表明:（1）自然生草显著提高土壤含水量和土壤pH;（2）人工草种植显著提高土壤有机质、全氮、全磷和全钾含量;（3）土壤过氧化氢酶活性在自然生草条件下最大,多酚氧化酶和脲酶活性在人工草条件下最大,蔗糖酶活性在清耕条件下最大;（4）研究区土壤肥力质量评价的最小数据集为土壤容重、土壤含水量、有机质、速效钾、全磷和脲酶6个指标,3种覆草方式的土壤肥力质量评价结果表明覆草显著提高了土壤肥力质量,且人工种草效果优于自然生草,灰色关联度分析结果与之一致。吉县土壤肥力质量限制因素为土壤含水量、有机质和蔗糖酶,土壤有机质含量和蔗糖酶活性是影响苹果产量的主要制约因素,增加土壤有机质含量和提高土壤酶活性是提高果园土壤肥力的主要途径。 

【文章来源】：生态与农村环境学报. 2020,36(03)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

不同生草覆盖模式对土壤物理性质的影响

土壤酶活性与环境因子的CCA分析

基于全体数据集(TDS)和最小数据集(MDS)的3种覆草模式土壤肥力质量

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3391096