基于GIS和RS的张掖市水土流失变化分析

发布时间：2021-09-22 19:21

　　利用2016、2017年张掖市遥感影像和DEM数据,提取坡度、沟谷密度、植被覆盖度和土地利用类型因子,通过权重赋值计算得到张掖市不同侵蚀强度水土流失面积变化和转移情况。结果表明:2016、2017年水土流失强度均以强烈、微度和极强烈为主;相比2016年,2017年除微度、强烈侵蚀外其他侵蚀强度水土流失面积均有所增加,特别是中度和极强烈水土流失面积分别增加了321.47、429.48 km²;在各侵蚀强度水土流失面积的转化中,整体上是由轻微强度类型向更严重的强度类型转化,水土流失情况有所加剧。 

【文章来源】：中国水土保持. 2020,(12)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 研究区概况与数据来源
2 研究方法
    2.1 指标因子选取
    2.2 土壤侵蚀综合指数
3 指标因子的提取和分级
    3.1 坡度因子
    3.2 沟谷密度因子
    3.3 植被覆盖度因子
    3.4 土地利用类型因子
    3.5 水土流失强度分级
4 结果分析
    4.1 不同侵蚀强度面积变化分析
    4.2 不同侵蚀强度面积转移分析
5 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]GIS与遥感技术在水土流失定量评价中的应用研究[J]. 冷宗.  水利规划与设计. 2018(10)
[2]依法实施监管,加强水土保持预防监督[J]. 张宇生,焦惠生.  甘肃农业. 2017(Z1)
[3]基于GIS的洞庭湖区水土流失变化监测[J]. 邓美容,罗艺陶,韩青.  衡阳师范学院学报. 2016(03)
[4]基于遥感和USLE模型的2000-2010年甘肃省土壤侵蚀变化评价[J]. 王莉娜,李文龙,王素芳,陈迪,许静.  草业科学. 2016(02)
[5]张掖市水土流失成因分析及治理对策探讨[J]. 杨录.  水利水电科技进展. 2000(06)

硕士论文
[1]基于RS/GIS黄土高原地区高速公路沿线水土流失动态研究[D]. 屈越强.长安大学 2015
[2]基于RS和GIS的水土流失因子提取与分析——以攀枝花市为例[D]. 贺奋琴.成都理工大学 2004



本文编号：3404256