黑土地硒含量高光谱反演模型研究

发布时间：2021-09-24 12:55

　　采用ASD地面高光谱数据,基于硒元素含量与光谱反射率的相关性分析和定量关系,先对原始高光谱进行平滑处理,再进行一阶微分,二阶微分,倒数的光谱变换处理后,分别进行与硒含量的相关性分析,最终选用一阶微分变换光谱数据建立了模型;通过对比相关系数,寻找系数高的波段作为硒元素的敏感波段,分别为560nm、1 302nm、1 453nm、1 718nm;在建模反演时,采用多元逐步回归、偏最小二乘回归两种模型对土壤中硒元素含量直接预测,再用间接法对直接预测模型进行验证,结果表明:多元逐步回归（R²=0.478,RMSE=0.0407,）偏最小二乘反演模型具有良好的拟合优度与预测能力（R²=0.682,RMSE=0.0309）,间接法佐证偏最小二乘的拟合效果,有效预测土壤中硒元素的含量。 

【文章来源】：内蒙古科技与经济. 2020,(19)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

土壤样本一阶微分变换曲线

光谱一阶微分变换与硒含量相关系数

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3407791