基于VIP模型评估不同全局敏感性分析方法有效性及效率

发布时间：2021-09-24 15:06

　　参数敏感性分析可提高复杂过程模型参数优化及模型应用效率。为评估不同全局敏感性分析方法在筛选农田生态系统模型敏感参数时的有效性及其效率,该研究以VIP （Vegetation Interface Processes）模型模拟华北平原土壤硝态氮为例,对比分析PSUADE （Problem Solving Environment for Uncertainty Analysis and Design Exploration）提供的8种敏感性分析方法在筛选华北平原农田土壤硝态氮敏感参数时的有效性及其效率。结果表明:在验证敏感性分析方法有效性时,Spearman秩相关系数（Spearman’s correlation coefficient,SPEA）法和Gaussian Process （GP）法与其他方法的敏感参数筛选的结果差异较大;多元自适应回归样条（Multivariate Adaptive Regression Splines,MARS）、Delta Test （DT）、Sum of Trees（SOT）法、McKay法、Morris法和Sobol’法能有效筛选出敏感参数。在分析敏感性... 

【文章来源】：农业工程学报. 2020,36(16)北大核心EICSCD

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【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3407968