基于知识图谱的我国农业信息化研究回顾与展望

发布时间：2021-10-02 00:53

　　随着信息社会的到来,国家对于农业信息化越来越重视,众多研究人员也对农业信息化展开了诸多研究。本文以关于“农业信息化”的博硕士学位论文、期刊论文为数据来源,利用知识图谱对我国农业信息化研究的历史和现状进行了全面的梳理,并对未来的研究趋势进行了展望。论文主要内容包括三个部分：第一部分,两类数据源表征的形式特征分析。通过对博硕士学位论文的时间分布进行分析,可以发现,以“农业信息化”为选题的博硕士学位论文的数量总体呈逐步上升趋势；通过对博硕士学位论文的著者机构分布进行分析,可以发现,作者大多分布在农业类高校和科研实力雄厚的综合型院校。通过对期刊论文的时间分布进行分析,发现农业信息化期刊论文发表数量也是呈曲线增长的态势；通过对期刊论文的著者进行分析,发现刘小平、刘丽伟、卢丽娜、陈熙隆、贾善刚等是我国农业信息化研究的核心作者；通过对期刊论文的著者机构进行分析,发现绝大多数的作者属于农业类院校、综合型高校、图书馆以及科研机构；通过对期刊来源进行分析,发现研究农业信息化的论文分布比较分散,主要分布于农业类期刊以及与农业密切相关的科技管理类、信息、计算机、经济和情报等学科期刊上。第二部分,两类数据源表征... 

【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

2农业信息化期刊文献数量的年代分布（1989—2013)

图4. 1博硕士学位论文重点关键词知识图谱从表4.1和图4.1可以看出，在农业信息化领域的687篇博硕士学位论文，研究的重点放在农业（村）信息化、农村、农业、农民、农业信息、农业（村）信息化建设、地理信息系统（GIS)、农业专家系统、农业（村）信息信息服务、信息技术、信息服务、农业现代化、现代农业、电子商务、农业推广等领域。博硕士学位论文都是在导师的指导下完成，导师是农业信息化研究的主导力量，研究生是农业信息化发展的储备力量，上述领域是农业信息化领域研宄的重点内容。4.1.2期刊论文的研究重点在表2. 2的基础上，按照前面的处理程序，对所统计的关键词依其出现频次的多少进行排序，则可以对农业信息化期刊研究重点进行分析。表4. 2是农业信息化领域期刊论文重点关键词词频分布情况，宥于篇幅，本文只列出位于前30位的重点关键词

14 农业专家系统 66 29 农业信息工作 3315 农业发展 60 I 30 I农业信息化水平 32利用CiteSpace II的路径搜索（pathfinder)算法，其他策略不变，选定词频居于0位的关键词，生成高频关键词知识图谱，见图4. 2

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CiteSpace Ⅱ的植物科学知识图谱可视化分析[J]. 刘玉博.  情报探索. 2013(11)
[2]基于词频分析的教育技术研究热点探析[J]. 刘原.  软件导刊(教育技术). 2013(10)
[3]近五年我国炼钢学科领域研究热点分析[J]. 宋进英,米卫.  农业网络信息. 2013(08)
[4]知识图谱在学科发展分析中的应用[J]. 李莹,张曙光,刘玉秀.  医学研究生学报. 2013(08)
[5]基于知识图谱的农业信息服务研究演进分析[J]. 杨九龙.  西北工业大学学报(社会科学版). 2013(02)
[6]我国新生代农民工研究重点及趋势探讨——基于词频的统计分析[J]. 龚英.  现代商贸工业. 2013(12)
[7]CiteSpace软件应用研究的回顾与展望[J]. 侯剑华,胡志刚.  现代情报. 2013(04)
[8]基于Bicomb国际教育管理计量分析研究[J]. 王超.  云南农业大学学报(社会科学版). 2012(06)
[9]我国农业信息化研究进展——基于文献引用率分析[J]. 韩春艳,赵元凤.  中国信息界. 2012(06)
[10]我国情报学硕士学位论文研究热点分析[J]. 张浩,成施充,崔雷.  医学信息学杂志. 2012(02)



本文编号：3417679