基于RUSLE的未来降雨条件下江苏省沿江地区土壤侵蚀预估
发布时间:2021-10-11 09:04
近年来极端气候事件频发,多地区强降雨的增多加重了土壤侵蚀程度。采用世界气候研究计划组织的耦合模式比较计划第五阶段实验计划(CMIP5)中BCCCSM1.1模式在RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5三种气候变化情景下的未来降雨降尺度输出结果,结合GIS和修正的通用土壤流失方程(RUSLE)预估江苏省沿江地区未来土壤侵蚀程度,并分析未来不同气候变化情景下土壤侵蚀与降雨的相关性及空间分布特征。结果表明,不同气候变化情景下,江苏省沿江地区的平均土壤侵蚀模数为1.58~1.65t/(hm2·a),土壤侵蚀总量为764.70×104~794.65×104t/a,土壤侵蚀占总土地面积的32.503%~32.504%,土壤侵蚀烈度与降雨量大小呈正相关。
【文章来源】:水电能源科学. 2020,38(04)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
江苏省沿江地区不同气候情景下未来年平均降雨量分布图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于RUSLE模型的铜仁地区1987—2015年土壤侵蚀时空特征[J]. 胡先培,曾成,钱庆欢,王权,李阳兵. 生态与农村环境学报. 2019(02)
[2]基于RUSLE模型的安徽省土壤侵蚀及其养分流失评估[J]. 赵明松,李德成,张甘霖,程先富. 土壤学报. 2016(01)
[3]基于RUSLE模型的土壤侵蚀时空分异特征分析——以辽宁省朝阳市为例[J]. 怡凯,王诗阳,王雪,姚洪莉. 地理科学. 2015(03)
[4]贵州省猫跳河流域土壤侵蚀动态变化分析[J]. 许月卿,冯艳,周东,郭飞阁. 水土保持通报. 2011(01)
[5]基于GIS和RUSLE的南水北调东线工程江苏段沿线土壤侵蚀定量研究[J]. 高晶,孟亚利. 江西农业学报. 2009(08)
[6]应用USLE模型与地理信息系统IDRISI预测小流域土壤侵蚀量的研究[J]. 蔡崇法,丁树文,史志华,黄丽,张光远. 水土保持学报. 2000(02)
[7]GIS支持下的土壤侵蚀量估算——以江西省泰和县灌溪乡为例[J]. 游松财,李文卿. 自然资源学报. 1999(01)
本文编号:3430207
【文章来源】:水电能源科学. 2020,38(04)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
江苏省沿江地区不同气候情景下未来年平均降雨量分布图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于RUSLE模型的铜仁地区1987—2015年土壤侵蚀时空特征[J]. 胡先培,曾成,钱庆欢,王权,李阳兵. 生态与农村环境学报. 2019(02)
[2]基于RUSLE模型的安徽省土壤侵蚀及其养分流失评估[J]. 赵明松,李德成,张甘霖,程先富. 土壤学报. 2016(01)
[3]基于RUSLE模型的土壤侵蚀时空分异特征分析——以辽宁省朝阳市为例[J]. 怡凯,王诗阳,王雪,姚洪莉. 地理科学. 2015(03)
[4]贵州省猫跳河流域土壤侵蚀动态变化分析[J]. 许月卿,冯艳,周东,郭飞阁. 水土保持通报. 2011(01)
[5]基于GIS和RUSLE的南水北调东线工程江苏段沿线土壤侵蚀定量研究[J]. 高晶,孟亚利. 江西农业学报. 2009(08)
[6]应用USLE模型与地理信息系统IDRISI预测小流域土壤侵蚀量的研究[J]. 蔡崇法,丁树文,史志华,黄丽,张光远. 水土保持学报. 2000(02)
[7]GIS支持下的土壤侵蚀量估算——以江西省泰和县灌溪乡为例[J]. 游松财,李文卿. 自然资源学报. 1999(01)
本文编号:3430207
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/3430207.html