基于主成分分析法的贵州省安顺市水土保持区划
发布时间:2021-10-30 17:12
在贵州省水土保持四级区划下,立足安顺市实际情况划分市级区划,从区域水土流失潜在危害性、水土流失现状、水土流失治理能力3个层次选取22个指标作为初选指标,利用SPSS主成分分析法对初选指标进行主成分提取,以此得出基本评价单元综合得分,再利用层次聚类分析法对各要素层进行适当分类,结合ArcGIS将聚类分析结果绘制成图,最后利用ArcGIS进行空间叠置分析。结果表明:安顺市水土保持区划在构建评价指标体系过程中考虑了与人为活动影响相关的定性因子,并对其进行了量化,利用统计分析与空间分析相结合的方法,将安顺市划分为4个分区,使区划成果更科学合理。
【文章来源】:贵州林业科技. 2020,48(03)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
安顺市各要素聚类分析结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]县域水土保持区划方法的问题与改进[J]. 王丹阳,李忠武,陈佳,朱小林,王凌霞,胡晓倩. 土壤学报. 2019(02)
[2]陕西省汉中市水土保持区划[J]. 朱一梅,张孝中,孙虎. 水土保持通报. 2018(05)
[3]基于多元数据的云南省水土保持区划方法研究[J]. 弥智娟,朱艳艳,姜宏雷,赵成,黄俊文. 水土保持研究. 2017(02)
[4]基于多法验证的辽宁省水土保持区划研究[J]. 褚丽妹. 中国水土保持. 2017(04)
[5]全国水土保持区划及其应用[J]. 王治国,张超,纪强,孟繁斌,闫俊平,李小芳. 中国水土保持科学. 2016(06)
[6]基于主成分分析法的江苏省水土保持区划指标体系研究[J]. 承志荣,王新军,王雪晴,周纲,赵言文. 水土保持通报. 2013(06)
[7]层次聚类分析法在贵州省水土保持四级区划中的应用[J]. 李瑞,李勇. 中国水土保持. 2013(02)
本文编号:3467109
【文章来源】:贵州林业科技. 2020,48(03)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
安顺市各要素聚类分析结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]县域水土保持区划方法的问题与改进[J]. 王丹阳,李忠武,陈佳,朱小林,王凌霞,胡晓倩. 土壤学报. 2019(02)
[2]陕西省汉中市水土保持区划[J]. 朱一梅,张孝中,孙虎. 水土保持通报. 2018(05)
[3]基于多元数据的云南省水土保持区划方法研究[J]. 弥智娟,朱艳艳,姜宏雷,赵成,黄俊文. 水土保持研究. 2017(02)
[4]基于多法验证的辽宁省水土保持区划研究[J]. 褚丽妹. 中国水土保持. 2017(04)
[5]全国水土保持区划及其应用[J]. 王治国,张超,纪强,孟繁斌,闫俊平,李小芳. 中国水土保持科学. 2016(06)
[6]基于主成分分析法的江苏省水土保持区划指标体系研究[J]. 承志荣,王新军,王雪晴,周纲,赵言文. 水土保持通报. 2013(06)
[7]层次聚类分析法在贵州省水土保持四级区划中的应用[J]. 李瑞,李勇. 中国水土保持. 2013(02)
本文编号:3467109
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/3467109.html