基于图像灰度值模型测定土壤含水量研究
发布时间:2021-11-01 03:09
土壤图像灰度值与含水量存在相关性,根据这一特征提出建立灰度值与土壤含水量的数学模型。试验改进了土壤图像灰度值提取的算法,并选取水稻田和花生地两种类型的土壤分别进行了10组重复实验,测定了土壤图像灰度值与其对应土样含水量大小。结果表明:水稻田土壤和花生地土壤所建立的灰度值与含水量的数学模型各不相同,但两类土壤均以三次项的数学模型拟合优度最高。通过模型计算出的土壤含水量与烘干法测得的含水量存在偏差,偏差值小于6%。应用优化后的理论算法和数学模型对土壤含水量的检测结果与土壤真实含水量偏差较低,说明该模型是一种便捷、高效、稳定的土壤含水量测定方法,适于一般的田间土壤含水量测定,可以开发成自动控制灌溉系统的数值分析模型。
【文章来源】:山东农业科学. 2020,52(07)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
水稻田土壤含水量与图像灰度值的函数关系拟合
花生地土壤含水量与图像灰度值的函数关系拟合
本文编号:3469406
【文章来源】:山东农业科学. 2020,52(07)
【文章页数】:6 页
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水稻田土壤含水量与图像灰度值的函数关系拟合
花生地土壤含水量与图像灰度值的函数关系拟合
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