基于温室环境模拟和作物模型的番茄最佳播期技术研究与应用
发布时间：2021-11-06 14:45
本文以如何提高日光温室小气候资源利用率为主要问题,进行一系列研究试验。首先根据2011—2015年冬季天津市宝坻区气象数据对不同日光温室温度模拟方法的模拟效果进行对比分析,确立较准确的日光温室环境模拟模型;其次以2013—2015年天津市武清区日光温室气象资料与作物发育期资料为依据,采用设施园艺大面积推广种植的番茄品种“瑞粉882”和“普罗旺斯”为试材,通过分期播种试验模拟不同气候背景条件,基于钟模型建立日光温室番茄发育期模拟模型。结合以上两个研究的模拟结论,对2016—2017年冬季天津市宝坻区日光温室蔬菜上市时间进行模拟分析,为实际生产种植时间与管理提供决策指导,实现温室小气候资源高效利用。主要研究结果如下:1.环境模拟,为构建较准确的日光温室温度预测模型,于2011—2014年冬季（1月、2月、12月）天津市宝坻区开展温室内外环境监测试验,并建立3种天气类型（晴、多云、阴）下3个时段（0—8时、8—17时、17—23时）逐步回归与BP神经网络温室内温度预测模型。结果表明:温室内气温逐步回归模型9种情况下模拟值与实际值的绝对误差小于3℃的平均准确率（≤3℃）为88%,平均均方根误差...
【文章来源】：沈阳农业大学辽宁省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
008-2016年我国温室总面积与日光温室面积变化趋势
气候仪观测记录，仪器安装于温室中部（温室前沿及围墙所构成集间隔为 10 min，观测项目为温室内距地面 1.5m 高度的空气温度辐射，以及 5、10、15、20 和 40cm 处土壤温度。日光温室外的气坻区气象局观测站，要素包括空气温度、空气湿度、平均风速、不处理证数据的一致性与建模稳定准确性，本试验选取 2011—2013 年冬季数据，2014 年冬季 3 个月数据为检验数据，并将观测数据间隔处理2013 年平均日变化情况（见图 2.2）可知，0—8 时白天温度变化规17 时傍晚温度缓慢下降，0—8 时夜晚温度降为平稳状态，所以将全天 时、17—23 时 3 个时段。根据气象上的分类标准将日照百分率 100%60%、0≤S≤20%分为晴、多云、阴 3 种天气类型（袁静等，2012；
19图 2.4 不同天气类型夜间（0—8 时与 17—23 时）BP 神经网络日光温室气温预测模型模拟值与实际值对比Fig.2.4 Comparison of simulated values and actual values of BP neural network solar greenhousetemperature prediction model at 0-8 and 17-23 hour of different weather types
【参考文献】：
期刊论文
[1]昼夜温差对番茄生长发育、产量及果实品质的影响[J]. 李莉,李佳,高青,陈金星. 应用生态学报. 2015(09)
[2]山东冬季冷暖年气候特征及其成因分析[J]. 迟竹萍,孟祥新,高理. 海洋预报. 2015(03)
[3]冬季雾霾天气对温室蔬菜生产的影响及应对措施[J]. 郭晓慧,赵辉娟,王艳霞,左秀丽,夏春婷,任素梅,王颖,张健宁. 蔬菜. 2015(04)
[4]基于BP神经网络的日光温室气温预报模型[J]. 刘淑梅,薛庆禹,黎贞发,李春,宫志宏,李宁. 中国农业大学学报. 2015(01)
[5]盘锦冬季日光温室光合有效辐射预报模型研究[J]. 张美玲,陈龙,辛明月,徐卓,李俊和. 中国农学通报. 2014(29)
[6]温室大棚的高效利用[J]. 李艳. 科技致富向导. 2014(08)
[7]干寒地区日光温室土壤热环境模拟及试验研究[J]. 毕玉革. 内蒙古农业大学学报(自然科学版). 2013(06)
[8]基于BP神经网络的冬季日光温室小气候模拟[J]. 王春玲,魏瑞江,申双和,王鑫,邢文发,朱慧钦,敖雪. 中国农学通报. 2014(05)
[9]面向控制的温室系统小气候环境模型要求与现状[J]. 徐立鸿,苏远平,梁毓明. 农业工程学报. 2013(19)
[10]温室资源高效利用技术研究[J]. 肖林刚,王彦,邹平,史慧锋,曹新伟. 中国农机化学报. 2013(04)
博士论文
[1]基于生理生态过程的棉籽品质模拟模型研究[D]. 李文峰.南京农业大学 2009
硕士论文
[1]番茄生长发育模型研究及其专家系统设计[D]. 王健.北京理工大学 2015
[2]半干旱区坡地日光温室资源高效利用模式研究[D]. 张媛媛.内蒙古农业大学 2014
[3]基于发育指数的设施番茄生长发育模拟模型研究[D]. 张智优.南京农业大学 2011
[4]积温对日光温室番茄生长发育效应的研究以及模型初探[D]. 齐维强.西北农林科技大学 2004
本文编号：3480021
【文章来源】：沈阳农业大学辽宁省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
008-2016年我国温室总面积与日光温室面积变化趋势
气候仪观测记录，仪器安装于温室中部（温室前沿及围墙所构成集间隔为 10 min，观测项目为温室内距地面 1.5m 高度的空气温度辐射，以及 5、10、15、20 和 40cm 处土壤温度。日光温室外的气坻区气象局观测站，要素包括空气温度、空气湿度、平均风速、不处理证数据的一致性与建模稳定准确性，本试验选取 2011—2013 年冬季数据，2014 年冬季 3 个月数据为检验数据，并将观测数据间隔处理2013 年平均日变化情况（见图 2.2）可知，0—8 时白天温度变化规17 时傍晚温度缓慢下降，0—8 时夜晚温度降为平稳状态，所以将全天 时、17—23 时 3 个时段。根据气象上的分类标准将日照百分率 100%60%、0≤S≤20%分为晴、多云、阴 3 种天气类型（袁静等，2012；
19图 2.4 不同天气类型夜间（0—8 时与 17—23 时）BP 神经网络日光温室气温预测模型模拟值与实际值对比Fig.2.4 Comparison of simulated values and actual values of BP neural network solar greenhousetemperature prediction model at 0-8 and 17-23 hour of different weather types
【参考文献】：
期刊论文
[1]昼夜温差对番茄生长发育、产量及果实品质的影响[J]. 李莉,李佳,高青,陈金星. 应用生态学报. 2015(09)
[2]山东冬季冷暖年气候特征及其成因分析[J]. 迟竹萍,孟祥新,高理. 海洋预报. 2015(03)
[3]冬季雾霾天气对温室蔬菜生产的影响及应对措施[J]. 郭晓慧,赵辉娟,王艳霞,左秀丽,夏春婷,任素梅,王颖,张健宁. 蔬菜. 2015(04)
[4]基于BP神经网络的日光温室气温预报模型[J]. 刘淑梅,薛庆禹,黎贞发,李春,宫志宏,李宁. 中国农业大学学报. 2015(01)
[5]盘锦冬季日光温室光合有效辐射预报模型研究[J]. 张美玲,陈龙,辛明月,徐卓,李俊和. 中国农学通报. 2014(29)
[6]温室大棚的高效利用[J]. 李艳. 科技致富向导. 2014(08)
[7]干寒地区日光温室土壤热环境模拟及试验研究[J]. 毕玉革. 内蒙古农业大学学报(自然科学版). 2013(06)
[8]基于BP神经网络的冬季日光温室小气候模拟[J]. 王春玲,魏瑞江,申双和,王鑫,邢文发,朱慧钦,敖雪. 中国农学通报. 2014(05)
[9]面向控制的温室系统小气候环境模型要求与现状[J]. 徐立鸿,苏远平,梁毓明. 农业工程学报. 2013(19)
[10]温室资源高效利用技术研究[J]. 肖林刚,王彦,邹平,史慧锋,曹新伟. 中国农机化学报. 2013(04)
博士论文
[1]基于生理生态过程的棉籽品质模拟模型研究[D]. 李文峰.南京农业大学 2009
硕士论文
[1]番茄生长发育模型研究及其专家系统设计[D]. 王健.北京理工大学 2015
[2]半干旱区坡地日光温室资源高效利用模式研究[D]. 张媛媛.内蒙古农业大学 2014
[3]基于发育指数的设施番茄生长发育模拟模型研究[D]. 张智优.南京农业大学 2011
[4]积温对日光温室番茄生长发育效应的研究以及模型初探[D]. 齐维强.西北农林科技大学 2004
本文编号：3480021
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