基于改进热惯量模型土壤含水量时空变化研究 ——以黑河上游八宝河流域为例
发布时间：2021-11-08 08:16
土壤水分是地球生态过程中的重要因素,也是生命活动必须的元素,对地球环境稳定起到了重要作用。能够对土壤含水量数据进行实时、精确的反演,在预测干旱、了解地区水循环机理等研究中有较大的作用。黑河流域位于欧亚大陆中部,远离海洋,周围高山环绕,受大陆性气候和青藏高原的祁连山-青海湖气候区的影响,地处于较为典型的干旱半干旱区。黑河流域人口稀少,植被覆盖度较低,对研究自然条件下土壤含水量变化规律有重要的价值。本文立足于改进的热惯量模型,以美国NASA的陆地资源卫星Landsat TM/OLI遥感影像为基础数据,辅助逐小时地表气温等数据,对黑河上游八宝河流域1986年至2015年三十年间土壤重量含水量进行反演,并利用实测数据对研究区域进行精度验证。论文主要研究结果如下:利用基于Landsat TM/OLI可见光遥感影像为基础数据来源的改进热惯量模型是成熟可用的。通过本实验对黑河上游八宝河流域进行土壤含水量的反演,所得数据的平均精度约为76.04%,相关性R≈0.879。该方法在相似区域中可以作为长期实时监测土壤含水量情况的一种有效方式。空间分布上,1986年至2015年黑河上游八宝河流域土壤含水量整体...
【文章来源】：河南大学河南省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区及WATERNET节点位置图
3 土壤含水量反演现有成果表明，气温正弦模型与地表温度正弦模型的相位是一致的。在北京时4：30 之间，地表温度与气温正弦拟合曲线偏距差可以近似地忽略不计[17]。因10）可以被改写为： 地表= 地表sin 空气 空气 空气（3-11）根据以上结论，可以通过以下步骤求得 以及 。首先，将通过插值得出的逐小时气温数据代入公式（3-9）中，拟合相应的正弦到参数 空气、 空气以及 空气（图 2-2）；
图 3-2 模型技术路线流域反演土壤含水量的精度验证生态水文遥感试验：黑河流域上游生态水文无年观测数据集[110]（doi：10.3972/hiwater.221.2015.db）来土壤含水量数据（图 3-3）。通过 2014 年云量少于 10%
【参考文献】：
期刊论文
[1]Investigating spatial and temporal variations of soil moisture content in an arid mining area using an improved thermal inertia model[J]. WANG Yuchen,BIAN Zhengfu,LEI Shaogang,ZHANG Yu. Journal of Arid Land. 2017(05)
[2]地表土壤湿度光学遥感反演方法研究进展[J]. 晏红波,周国清. 亚热带资源与环境学报. 2017(02)
[3]近53 a黑河流域水文气象要素时空演变特征[J]. 刘浏,刘丽丽,索滢. 干旱区研究. 2017(03)
[4]微波遥感土壤湿度反演算法及产品研究进展[J]. 郑有飞,黄图南,段长春,尹继福,吴荣军. 江苏农业科学. 2017(05)
[5]高寒山区冻土对水文过程的影响研究——以黑河上游八宝河为例[J]. 张艳林,常晓丽,梁继,何瑞霞. 冰川冻土. 2016(05)
[6]八宝河祁连站降水量演变分析[J]. 李云武. 甘肃科技. 2015(23)
[7]合成孔径雷达土壤水分反演研究进展[J]. 李俐,王荻,王鹏新,黄健熙,朱德海. 资源科学. 2015(10)
[8]双极化雷达反演裸露地表土壤水分[J]. 陈晶,贾毅,余凡. 农业工程学报. 2013(10)
[9]卫星遥感反演土壤水分研究综述[J]. 陈书林,刘元波,温作民. 地球科学进展. 2012(11)
[10]基于地表温度-植被指数特征空间的区域土壤水分反演[J]. 伍漫春,丁建丽,王高峰. 中国沙漠. 2012(01)
博士论文
[1]基于MODIS数据的地表温度、热惯量反演研究及其在土壤水分、地气间热交换方面的应用[D]. 蔡国印.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2006
[2]植被覆盖地表极化雷达土壤水分反演与应用研究[D]. 刘伟.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2005
硕士论文
[1]基于MODIS数据的大区域土壤水分遥感监测研究[D]. 邓辉.中国农业科学院 2004
本文编号：3483349
【文章来源】：河南大学河南省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区及WATERNET节点位置图
3 土壤含水量反演现有成果表明，气温正弦模型与地表温度正弦模型的相位是一致的。在北京时4：30 之间，地表温度与气温正弦拟合曲线偏距差可以近似地忽略不计[17]。因10）可以被改写为： 地表= 地表sin 空气 空气 空气（3-11）根据以上结论，可以通过以下步骤求得 以及 。首先，将通过插值得出的逐小时气温数据代入公式（3-9）中，拟合相应的正弦到参数 空气、 空气以及 空气（图 2-2）；
图 3-2 模型技术路线流域反演土壤含水量的精度验证生态水文遥感试验：黑河流域上游生态水文无年观测数据集[110]（doi：10.3972/hiwater.221.2015.db）来土壤含水量数据（图 3-3）。通过 2014 年云量少于 10%
【参考文献】：
期刊论文
[1]Investigating spatial and temporal variations of soil moisture content in an arid mining area using an improved thermal inertia model[J]. WANG Yuchen,BIAN Zhengfu,LEI Shaogang,ZHANG Yu. Journal of Arid Land. 2017(05)
[2]地表土壤湿度光学遥感反演方法研究进展[J]. 晏红波,周国清. 亚热带资源与环境学报. 2017(02)
[3]近53 a黑河流域水文气象要素时空演变特征[J]. 刘浏,刘丽丽,索滢. 干旱区研究. 2017(03)
[4]微波遥感土壤湿度反演算法及产品研究进展[J]. 郑有飞,黄图南,段长春,尹继福,吴荣军. 江苏农业科学. 2017(05)
[5]高寒山区冻土对水文过程的影响研究——以黑河上游八宝河为例[J]. 张艳林,常晓丽,梁继,何瑞霞. 冰川冻土. 2016(05)
[6]八宝河祁连站降水量演变分析[J]. 李云武. 甘肃科技. 2015(23)
[7]合成孔径雷达土壤水分反演研究进展[J]. 李俐,王荻,王鹏新,黄健熙,朱德海. 资源科学. 2015(10)
[8]双极化雷达反演裸露地表土壤水分[J]. 陈晶,贾毅,余凡. 农业工程学报. 2013(10)
[9]卫星遥感反演土壤水分研究综述[J]. 陈书林,刘元波,温作民. 地球科学进展. 2012(11)
[10]基于地表温度-植被指数特征空间的区域土壤水分反演[J]. 伍漫春,丁建丽,王高峰. 中国沙漠. 2012(01)
博士论文
[1]基于MODIS数据的地表温度、热惯量反演研究及其在土壤水分、地气间热交换方面的应用[D]. 蔡国印.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2006
[2]植被覆盖地表极化雷达土壤水分反演与应用研究[D]. 刘伟.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2005
硕士论文
[1]基于MODIS数据的大区域土壤水分遥感监测研究[D]. 邓辉.中国农业科学院 2004
本文编号：3483349
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/3483349.html
