基于CCI数据的中国北方地区土壤水分时空变化特征分析
发布时间:2021-11-12 14:42
针对我国实测土壤水分站点稀疏、分布不均、数据连续性较差且在大尺度鲜有研究的问题,将欧洲空间局气候变化项目(European Space Agency climate change initiative, ESA CCI)的土壤湿度数据集应用于中国北方5大农业生态区,开展土壤水分时空变化分析.采用皮尔逊相关系数进行遥感数据的有效性验证,利用时空持久性概念分析土壤水分的时空变化规律.结果表明:ESACCI遥感土壤水分数据在东北区夏季、西北区春季、黄土高原区春夏秋季、内蒙古高原区夏秋季具有很好的时空适应性;北方地区1991—2016年间土壤体积含水量年均值为0.06~0.39 m3·m-3,空间分布呈现出由西向东土壤水分逐渐升高的趋势,并表现出夏季最高、秋季其次、冬春季较低的季节特征;东北区、黄土高原区、黄淮海区中我国的重要粮食产区的土壤水分呈现出随时间季节变化波动大,且有较为明显的变干趋势.
【文章来源】:北京师范大学学报(自然科学版). 2020,56(02)北大核心CSCD
【文章页数】:11 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]欧空局主被动微波土壤水分融合产品在甘肃省干旱监测中的应用[J]. 胡蝶,沙莎,王丽娟,王玮. 干旱气象. 2019(04)
[2]西北区林业生态发展战略探索[J]. 陈文斌. 农村实用技术. 2019(07)
[3]CCI遥感土壤水在东北粮食主产区表征干旱的准确性评估[J]. 姚晓磊,鱼京善,李占杰,宋皓. 北京师范大学学报(自然科学版). 2019(02)
[4]引黄灌溉对黄河下游盐碱地土壤水盐含量的影响研究[J]. 赵然杭,杜欣澄,韩军,王兴菊,张扩成,李倩,王宜新,李鹏. 中国农村水利水电. 2019(04)
[5]1982-2015年内蒙古高原极端气候指数的时空变化研究[J]. 乌恩奇. 科技创新与应用. 2018(29)
[6]黄土高原雨养农业区不同种植模式土壤温室气体排放特征[J]. 邓长芳,罗珠珠,李玲玲,牛伊宁,蔡立群,张仁陟,谢军红. 草业学报. 2018(09)
[7]CCI土壤湿度产品在中国区的降尺度与融合研究[J]. 王逸男,安如,尤加俊,王喆. 河海大学学报(自然科学版). 2018(03)
[8]北方典型农业生态区陆面过程研究简述[J]. 邹旭东,刘海龙,贾庆宇,王笑影,杨洪斌,张云海,汪宏宇,孙凤华. 湖北农业科学. 2017(21)
[9]我国五大粮食主产区农业干旱态势综合研究[J]. 康蕾,张红旗. 中国生态农业学报. 2014(08)
[10]基于SMOS的黄土高原区域尺度表层土壤水分时空变化[J]. 李小英,段争虎. 中国沙漠. 2014(01)
博士论文
[1]西北黄土高原半干旱雨养农业区桃园水热调控技术及其生理生态效应研究[D]. 王晨冰.甘肃农业大学 2016
硕士论文
[1]基于多源遥感数据的白龙江流域土壤水分反演研究[D]. 屈创.兰州大学 2014
本文编号:3491121
【文章来源】:北京师范大学学报(自然科学版). 2020,56(02)北大核心CSCD
【文章页数】:11 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]欧空局主被动微波土壤水分融合产品在甘肃省干旱监测中的应用[J]. 胡蝶,沙莎,王丽娟,王玮. 干旱气象. 2019(04)
[2]西北区林业生态发展战略探索[J]. 陈文斌. 农村实用技术. 2019(07)
[3]CCI遥感土壤水在东北粮食主产区表征干旱的准确性评估[J]. 姚晓磊,鱼京善,李占杰,宋皓. 北京师范大学学报(自然科学版). 2019(02)
[4]引黄灌溉对黄河下游盐碱地土壤水盐含量的影响研究[J]. 赵然杭,杜欣澄,韩军,王兴菊,张扩成,李倩,王宜新,李鹏. 中国农村水利水电. 2019(04)
[5]1982-2015年内蒙古高原极端气候指数的时空变化研究[J]. 乌恩奇. 科技创新与应用. 2018(29)
[6]黄土高原雨养农业区不同种植模式土壤温室气体排放特征[J]. 邓长芳,罗珠珠,李玲玲,牛伊宁,蔡立群,张仁陟,谢军红. 草业学报. 2018(09)
[7]CCI土壤湿度产品在中国区的降尺度与融合研究[J]. 王逸男,安如,尤加俊,王喆. 河海大学学报(自然科学版). 2018(03)
[8]北方典型农业生态区陆面过程研究简述[J]. 邹旭东,刘海龙,贾庆宇,王笑影,杨洪斌,张云海,汪宏宇,孙凤华. 湖北农业科学. 2017(21)
[9]我国五大粮食主产区农业干旱态势综合研究[J]. 康蕾,张红旗. 中国生态农业学报. 2014(08)
[10]基于SMOS的黄土高原区域尺度表层土壤水分时空变化[J]. 李小英,段争虎. 中国沙漠. 2014(01)
博士论文
[1]西北黄土高原半干旱雨养农业区桃园水热调控技术及其生理生态效应研究[D]. 王晨冰.甘肃农业大学 2016
硕士论文
[1]基于多源遥感数据的白龙江流域土壤水分反演研究[D]. 屈创.兰州大学 2014
本文编号:3491121
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/3491121.html