宁夏石嘴山地区盐碱地特征级变化检测研究

发布时间：2021-11-13 01:15

　　针对像元级变化检测细节信息损失过多,特征级变化检测特征表征不完整的问题,提出一种能够自动确定特征融合权重的方法,用以弥补盐碱地破碎、离散的分布特点.首先,在分类基础上,选取随机森林算法（RF）特征重要性评价值作为权重,将光谱、纹理、地形3类特征进行多特征差异融合.然后,利用RF算法构建检测模型进行变化检测.分析误差矩阵表明:采用以重要性值为权值的融合方法检测时,检测精度高达99.62%.在检测精度、Kappa系数、错检与漏检误差、运行效率、特征区分度上均优于另外2种方法,检测效果较好. 

【文章来源】：宁夏大学学报(自然科学版). 2020,41(04)

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【部分图文】：

研究区盐碱地前后时相局部影像

特征重要性评价

3种方法融合影像局部效果图


本文编号：3492019