基于GIS/CSLE的四川省水土流失重点防治区土壤侵蚀研究
发布时间：2021-11-15 07:29
掌握四川省省级水土流失重点防治区水土流失情况、空间分异规律及其内在驱动因素对生态预警和土壤侵蚀治理等具有重要意义。应用中国土壤流失方程（CSLE）计算四川省省级水土流失重点防治区土壤侵蚀状况,通过不同土壤侵蚀敏感性评价方法识别中国土壤流失方程（CSLE）敏感因子,借助地理探测器探究重点防治区土壤侵蚀空间分异规律及其内在驱动力。结果表明:四川省省级水土流失重点防治区水土流失面积占比27.16%,平均土壤侵蚀模数为806.08 t/（km2·a）,属于轻度侵蚀,但区内土壤侵蚀差异明显,局部存在严重水土流失;土壤侵蚀敏感性分析表明,生物措施因子B是中国土壤流失方程（CSLE）中最敏感的因子;不同水土保持分区土壤侵蚀定量归因表明,土地利用方式是土壤侵蚀空间异质性的主要驱动力,且影响因子两两交互均能增加对土壤侵蚀空间分布的解释能力,各因子在不同水土保持分区作用程度存在显著差异。因而,在应用中国土壤流失方程（CSLE）计算土壤侵蚀量时,基于不同研究区针对较为敏感因子建立区域化算法是提高计算精度的关键。
【文章来源】：水土保持学报. 2020,34(01)北大核心CSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
各因子最大变化率统计
在ArcGIS中按照中国土壤流失方程(CSLE)将土壤侵蚀的7个影响因子图层进行栅格代数运算,获得省级监测区土壤侵蚀模数后,依据《土壤侵蚀分类分级标准》(SL 190—2007)[31]对土壤侵蚀强度进行级别划分,得到省级监测区土壤侵蚀强度分级图(图2)。整个省级监测区土壤侵蚀强度以微度侵蚀为主,统计侵蚀强度分布状况,该侵蚀强度面积为总面积的72.84%,即监测区水土流失面积所占比例为27.16%,且监测区平均土壤侵蚀模数为806.08 t/(hm2·a),属于轻度侵蚀。总体来看,监测区土壤侵蚀强度较轻,但仍有不可忽略的范围属于中度以上的侵蚀级别,表明监测区土壤侵蚀强度差异较大,局部存在严重水土流失。2.2 土壤侵蚀敏感性分析
式中:A为坡长22.13 m,坡度为9%(5°)的清耕休闲径流小区观测的多年平均(一般需要12年以上连续观测,南方观测年限可适当减少)土壤侵蚀模数(t/(hm2·a));R为与小区土壤侵蚀观测对应的多年平均年降雨侵蚀力((MJ·mm)/(hm2·h·a))。本研究采用第一次全国水利普查水土保持情况普查成果数据中的土壤可蚀性因子数据,所得土壤可蚀性因子值见图1b。(3)坡长因子L。
【参考文献】：
期刊论文
[1]黄土丘陵区土壤侵蚀因子敏感性分析[J]. 郝姗姗,李梦华,马永强,石云. 中国水土保持科学. 2019(02)
[2]基于地理探测器的喀斯特不同地貌形态类型区土壤侵蚀定量归因（英文）[J]. 王欢,高江波,侯文娟. Journal of Geographical Sciences. 2019(02)
[3]基于地理探测器的喀斯特不同地貌形态类型区土壤侵蚀定量归因[J]. 王欢,高江波,侯文娟. 地理学报. 2018(09)
[4]中国县域粮食产量时空演变及影响因素变化[J]. 王凤,刘艳芳,孔雪松,陈奕云,潘佳威. 经济地理. 2018(05)
[5]基于RUSLE的广东南岭土壤侵蚀敏感性研究[J]. 王钧,周平,宫清华,杨龙,温美丽,付淑清. 热带地理. 2018(03)
[6]中国入境旅游的“胡焕庸线”空间分布特征及驱动机理研究[J]. 阮文奇,郑向敏,李勇泉,张舒宁. 经济地理. 2018(03)
[7]地理探测器:原理与展望[J]. 王劲峰,徐成东. 地理学报. 2017(01)
[8]胡焕庸线两侧人口的空间分异性及其变化[J]. 李佳洺,陆大道,徐成东,李扬,陈明星. 地理学报. 2017(01)
[9]基于GIS的慈溪市土壤侵蚀敏感性评价[J]. 杨新华,王侃,李加林,贾琼琼,李天昊,杨雪玲. 水土保持通报. 2016(04)
[10]基于GIS和USLE的伊犁河谷土壤侵蚀敏感性评价[J]. 李大龙,杨井,李卫红,朱成刚. 生态学杂志. 2016(04)
本文编号：3496324
【文章来源】：水土保持学报. 2020,34(01)北大核心CSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
各因子最大变化率统计
在ArcGIS中按照中国土壤流失方程(CSLE)将土壤侵蚀的7个影响因子图层进行栅格代数运算,获得省级监测区土壤侵蚀模数后,依据《土壤侵蚀分类分级标准》(SL 190—2007)[31]对土壤侵蚀强度进行级别划分,得到省级监测区土壤侵蚀强度分级图(图2)。整个省级监测区土壤侵蚀强度以微度侵蚀为主,统计侵蚀强度分布状况,该侵蚀强度面积为总面积的72.84%,即监测区水土流失面积所占比例为27.16%,且监测区平均土壤侵蚀模数为806.08 t/(hm2·a),属于轻度侵蚀。总体来看,监测区土壤侵蚀强度较轻,但仍有不可忽略的范围属于中度以上的侵蚀级别,表明监测区土壤侵蚀强度差异较大,局部存在严重水土流失。2.2 土壤侵蚀敏感性分析
式中:A为坡长22.13 m,坡度为9%(5°)的清耕休闲径流小区观测的多年平均(一般需要12年以上连续观测,南方观测年限可适当减少)土壤侵蚀模数(t/(hm2·a));R为与小区土壤侵蚀观测对应的多年平均年降雨侵蚀力((MJ·mm)/(hm2·h·a))。本研究采用第一次全国水利普查水土保持情况普查成果数据中的土壤可蚀性因子数据,所得土壤可蚀性因子值见图1b。(3)坡长因子L。
【参考文献】：
期刊论文
[1]黄土丘陵区土壤侵蚀因子敏感性分析[J]. 郝姗姗,李梦华,马永强,石云. 中国水土保持科学. 2019(02)
[2]基于地理探测器的喀斯特不同地貌形态类型区土壤侵蚀定量归因（英文）[J]. 王欢,高江波,侯文娟. Journal of Geographical Sciences. 2019(02)
[3]基于地理探测器的喀斯特不同地貌形态类型区土壤侵蚀定量归因[J]. 王欢,高江波,侯文娟. 地理学报. 2018(09)
[4]中国县域粮食产量时空演变及影响因素变化[J]. 王凤,刘艳芳,孔雪松,陈奕云,潘佳威. 经济地理. 2018(05)
[5]基于RUSLE的广东南岭土壤侵蚀敏感性研究[J]. 王钧,周平,宫清华,杨龙,温美丽,付淑清. 热带地理. 2018(03)
[6]中国入境旅游的“胡焕庸线”空间分布特征及驱动机理研究[J]. 阮文奇,郑向敏,李勇泉,张舒宁. 经济地理. 2018(03)
[7]地理探测器:原理与展望[J]. 王劲峰,徐成东. 地理学报. 2017(01)
[8]胡焕庸线两侧人口的空间分异性及其变化[J]. 李佳洺,陆大道,徐成东,李扬,陈明星. 地理学报. 2017(01)
[9]基于GIS的慈溪市土壤侵蚀敏感性评价[J]. 杨新华,王侃,李加林,贾琼琼,李天昊,杨雪玲. 水土保持通报. 2016(04)
[10]基于GIS和USLE的伊犁河谷土壤侵蚀敏感性评价[J]. 李大龙,杨井,李卫红,朱成刚. 生态学杂志. 2016(04)
本文编号：3496324
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/3496324.html
