基于玉米叶片光谱特征的土壤无机氮含量估算模型的建立与验证

发布时间：2021-11-15 13:12

　　【目的】作物叶片颜色反映土壤养分的供应状况。研究作物叶片氮素相关的特征光谱信息与土壤无机氮含量的关系,以建立基于叶片光谱信息的土壤无机氮含量诊断模型,实现利用高光谱技术对作物和土壤进行实时监测。【方法】在两年（2017—2018）的玉米（郑单958）田间试验中,设置6个施氮水平,施氮量分别为0、60、120、180、240、300 kg/hm²。在玉米的拔节期、大喇叭口期、开花吐丝期、灌浆期测定叶片高光谱反射率,对植株和土壤样品进行采集,分析土壤无机氮含量的变化,明确叶片光谱反射率与土壤无机氮含量的关系,利用光谱参数和偏最小二乘回归法（partial least squares regression,PLSR）建立诊断模型并进行模型精度的评价。【结果】施氮处理土壤无机氮含量显著高于不施氮处理,随着生育期的推移,土壤无机氮含量呈递减趋势,追肥可显著提高土壤无机氮含量。拔节期和开花吐丝期叶片光谱反射率与土壤无机氮含量在可见光波段呈负相关关系,在近红外波段呈正相关关系;大喇叭口期两者在可见光波段呈负相关关系,灌浆期两者无明显相关关系。在光谱参数模型中,4个生育期土壤无机... 

【文章来源】：植物营养与肥料学报. 2020,26(07)北大核心CSCD

【文章页数】：10 页

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3496847