赤峰市松山区耕地演变及地力评价研究
发布时间：2021-11-22 14:31
耕地是人类赖以生存和发展的重要资源,随着经济发展和人口增加,耕地资源已成为十分短缺的资源。赤峰市松山区是全国重要的商品粮基地和全国无公害蔬菜生产基地示范区,全区52.51%的耕地属于坡耕地。因此,开展赤峰市松山区耕地演变规律、地力评价和耕地演变模拟等方面的研究对该推进耕地资源合理配置和优化种植业生产结构具有重要的理论价值和实践意义。本文基于RS和GIS技术、LUCC理论和景观生态学理论,运用统计分析和数学模型的方法,对松山区20年的耕地演变规律及机理进行了系统研究,构建了评价体系对松山区现有耕地开展了地力评价,基于CA-Markov模型对松山区耕地演变进行模拟,提出了耕地高效利用的模式。主要的研究结果如下:1.基于LUCC理论从松山区耕地时空演变及转移特征进行了研究;运用空间自相关分析法研究了各行政单元之间耕地演变的相关性;基于生态学理论和地形因素从景观水平和地形方面分析了耕地演变过程;最后运用主成分分析法研究了演变的驱动机制。结果表明:（1）松山区土地利用类型以耕地、林地和草地为主,耕地空间分异明显;松山区各个乡镇土地利用程度的空间结构特征分异明显,土地总体开发程度较低。（2）松山区...
【文章来源】：内蒙古农业大学内蒙古自治区
【文章页数】：175 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
研究区地理位置示意图
图 6 研究区 SPOT5 影像Fig.6 The SPOT5 image of research area（3）解译标志的建立解译标志是在遥感影像上可以直观的显示和判读地物或现象的影像特征。解译志的建立是开展遥感影像解译工作的基础，同时也是进行目视解译和构建监督分模板的关键环节。依据 SPOT5 影像的光谱特征、几何特征、纹理特征、成像时间地物间的相关关系和研究区的土地利用实际状况，分析了研究区不同土地利用类在 SPOT5 影像上所反映出的几何形状、大小、色彩、色调、阴影、反差、位置等征信息，建立了研究区影像的解译标志（见表 3）。土地利用分类参照的是 2001全国土地利用分类体系（征求意见稿），根据研究区土地类型特征和研究目的，将山区土地利用类型划分为耕地、林地、草地、建设用地、水域和未利用地共 6 个地，将耕地进一步划分为水田、水浇地和旱地。
利用 R2V5.5 软件进行配准和图形矢量化（见图7）。利用 ARCGIS 将矢量线图采用空间内插生成 TIN 模型，利用 ARCGIS 的空间分析模块 3D analyst/TIN to Raster 将 TIN 数据结构转成栅格数据结构形成 DEM（见图 8），栅格大小为 30m×30m。（2）基于 DEM 提取地形信息数字高程模型可以对地面信息进行空间描述，对地形分析来说，是一种主要途径。通过数字高程模型，可以用具体数字描述地形及其特征，也是地形信息的载体和表现方式,对土地利用研究具有重要的意义。对地形因子的提取,关键在于分析各类不同地形因子的地学特征并在此基础上确定一套比较严格的数学计算方法,利用
【参考文献】：
期刊论文
[1]SPOT5遥感影像图在土地调查中的应用研究[J]. 贾晓萌. 科技创新与应用. 2014(13)
[2]耕地地力评价方法及模型分析[J]. 闫一凡,刘建立,张佳宝. 农业工程学报. 2014(05)
[3]湖南省耕地变化的驱动力筛选和驱动机制分析[J]. 郑筠,张兆安. 国土资源科技管理. 2014(01)
[4]海南省琼中县耕地地力评价研究[J]. 张冬明,卓奂福,谭丽霞,张文,谢良商. 中国土壤与肥料. 2014(01)
[5]中国近30a耕地变化时空特征及其主要原因分析[J]. 赵晓丽,张增祥,汪潇,左丽君,刘斌,易玲,徐进勇,温庆可. 农业工程学报. 2014(03)
[6]基于Logistic-CA的珠海市耕地变化机理分析[J]. 吴大放,刘艳艳,王朝晖. 经济地理. 2014(01)
[7]基于决策树的耕地转建设用地分析与预测——以北京房山区为例[J]. 崔珂瑾,程昌秀,李晓岚. 地理与地理信息科学. 2014(01)
[8]宁夏耕地压力动态变化规律分析[J]. 赵亚峰,贾科利,文琦. 干旱区资源与环境. 2014(01)
[9]基于遥感和GIS的延边州耕地变化与驱动力分析[J]. 丁婧,冯恒栋. 国土与自然资源研究. 2013(06)
[10]1985—2010年南京市耕地变化轨迹及驱动力分析[J]. 刘桂林,张落成,张倩. 生态与农村环境学报. 2013(06)
硕士论文
[1]基于GWR模型的耕地利用时空演变及驱动因素研究[D]. 茆三芹.华中农业大学 2013
[2]基于空间回归模型的多尺度耕地空间分布特征及其预测研究[D]. 郭龙.华中农业大学 2013
[3]江西省耕地利用的演变规律与驱动力研究[D]. 王鹏.江西农业大学 2013
[4]基于CA-Markov模型的酉阳县土地利用变化及情景模拟研究[D]. 黄勇.西南大学 2013
[5]基于主成分分析法的土地整治项目优先度评价研究[D]. 李克宇.甘肃农业大学 2012
[6]耕地变化驱动力及耕地保护对策研究[D]. 陈秀贵.中国地质大学 2012
[7]我国耕地保护政策的绩效分析[D]. 黄海阳.四川师范大学 2012
[8]基于GIS的县域耕地地力评价的研究[D]. 白妙妮.西北大学 2011
[9]基于GIS的区域耕地地力评价指标体系建立[D]. 冯文韬.华中农业大学 2011
[10]基于AHP决策分析方法的耕地地力评价[D]. 曹汐.吉林大学 2011
本文编号：3511884
【文章来源】：内蒙古农业大学内蒙古自治区
【文章页数】：175 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
研究区地理位置示意图
图 6 研究区 SPOT5 影像Fig.6 The SPOT5 image of research area（3）解译标志的建立解译标志是在遥感影像上可以直观的显示和判读地物或现象的影像特征。解译志的建立是开展遥感影像解译工作的基础，同时也是进行目视解译和构建监督分模板的关键环节。依据 SPOT5 影像的光谱特征、几何特征、纹理特征、成像时间地物间的相关关系和研究区的土地利用实际状况，分析了研究区不同土地利用类在 SPOT5 影像上所反映出的几何形状、大小、色彩、色调、阴影、反差、位置等征信息，建立了研究区影像的解译标志（见表 3）。土地利用分类参照的是 2001全国土地利用分类体系（征求意见稿），根据研究区土地类型特征和研究目的，将山区土地利用类型划分为耕地、林地、草地、建设用地、水域和未利用地共 6 个地，将耕地进一步划分为水田、水浇地和旱地。
利用 R2V5.5 软件进行配准和图形矢量化（见图7）。利用 ARCGIS 将矢量线图采用空间内插生成 TIN 模型，利用 ARCGIS 的空间分析模块 3D analyst/TIN to Raster 将 TIN 数据结构转成栅格数据结构形成 DEM（见图 8），栅格大小为 30m×30m。（2）基于 DEM 提取地形信息数字高程模型可以对地面信息进行空间描述，对地形分析来说，是一种主要途径。通过数字高程模型，可以用具体数字描述地形及其特征，也是地形信息的载体和表现方式,对土地利用研究具有重要的意义。对地形因子的提取,关键在于分析各类不同地形因子的地学特征并在此基础上确定一套比较严格的数学计算方法,利用
【参考文献】：
期刊论文
[1]SPOT5遥感影像图在土地调查中的应用研究[J]. 贾晓萌. 科技创新与应用. 2014(13)
[2]耕地地力评价方法及模型分析[J]. 闫一凡,刘建立,张佳宝. 农业工程学报. 2014(05)
[3]湖南省耕地变化的驱动力筛选和驱动机制分析[J]. 郑筠,张兆安. 国土资源科技管理. 2014(01)
[4]海南省琼中县耕地地力评价研究[J]. 张冬明,卓奂福,谭丽霞,张文,谢良商. 中国土壤与肥料. 2014(01)
[5]中国近30a耕地变化时空特征及其主要原因分析[J]. 赵晓丽,张增祥,汪潇,左丽君,刘斌,易玲,徐进勇,温庆可. 农业工程学报. 2014(03)
[6]基于Logistic-CA的珠海市耕地变化机理分析[J]. 吴大放,刘艳艳,王朝晖. 经济地理. 2014(01)
[7]基于决策树的耕地转建设用地分析与预测——以北京房山区为例[J]. 崔珂瑾,程昌秀,李晓岚. 地理与地理信息科学. 2014(01)
[8]宁夏耕地压力动态变化规律分析[J]. 赵亚峰,贾科利,文琦. 干旱区资源与环境. 2014(01)
[9]基于遥感和GIS的延边州耕地变化与驱动力分析[J]. 丁婧,冯恒栋. 国土与自然资源研究. 2013(06)
[10]1985—2010年南京市耕地变化轨迹及驱动力分析[J]. 刘桂林,张落成,张倩. 生态与农村环境学报. 2013(06)
硕士论文
[1]基于GWR模型的耕地利用时空演变及驱动因素研究[D]. 茆三芹.华中农业大学 2013
[2]基于空间回归模型的多尺度耕地空间分布特征及其预测研究[D]. 郭龙.华中农业大学 2013
[3]江西省耕地利用的演变规律与驱动力研究[D]. 王鹏.江西农业大学 2013
[4]基于CA-Markov模型的酉阳县土地利用变化及情景模拟研究[D]. 黄勇.西南大学 2013
[5]基于主成分分析法的土地整治项目优先度评价研究[D]. 李克宇.甘肃农业大学 2012
[6]耕地变化驱动力及耕地保护对策研究[D]. 陈秀贵.中国地质大学 2012
[7]我国耕地保护政策的绩效分析[D]. 黄海阳.四川师范大学 2012
[8]基于GIS的县域耕地地力评价的研究[D]. 白妙妮.西北大学 2011
[9]基于GIS的区域耕地地力评价指标体系建立[D]. 冯文韬.华中农业大学 2011
[10]基于AHP决策分析方法的耕地地力评价[D]. 曹汐.吉林大学 2011
本文编号：3511884
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