北京平原地区不同人工林叶片-凋落物-土壤生态化学计量特征
发布时间:2021-12-18 03:59
为探讨北京平原不同人工林叶片、凋落物以及土壤的碳(C)、氮(N)和磷(P)化学计量特征及其差异,进一步了解北京平原造林工程实施7年人工林生态系统的养分供求现状,选取北京大兴区永定河边造林区4种不同人工林:人工刺槐林(Robinia pseudoacacia)、油松林(Pinus tabuliformis)、千头椿林(Ailanthus altissima)、旱柳林(Salix matsudana)为实验样地,在每个样地内随机选取3个20 m×30 m实验样方,在每个样方内,按照"S"形布点法进行5点采样,采集叶片、凋落物和土壤样品,土壤采集0-10、10-20 cm土壤样品,分析其碳(C)、氮(N)和磷(P)含量,并计算其化学计量比。研究结果表明:油松林和旱柳林叶片的C含量显著高于刺槐林和千头椿林。叶片和凋落物N含量呈现刺槐林>千头椿林>旱柳林>油松林的变化,叶片P含量为千头椿林最大,油松林最小;凋落物C?P和C?N均表现为油松林>旱柳林>千头椿林>刺槐林,且两两间差异显著;人工林土壤C和N含量以及C?P和C?N均表现为刺槐林最高,土壤N?P值呈现出...
【文章来源】:生态环境学报. 2020,29(04)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
各人工林树种不同组分C、N、P含量及其化学计量比
【参考文献】:
期刊论文
[1]城市森林土壤碳氮磷含量及其生态化学计量特征[J]. 陶晓,俞元春,张云彬,何越,徐小牛. 生态环境学报. 2020(01)
[2]亚热带稻田土壤碳氮磷生态化学计量学特征[J]. 宋佳龄,盛浩,周萍,段良霞,周清,张杨珠. 环境科学. 2020(01)
[3]沙化草地土壤碳氮磷化学计量特征及其对植被生产力和多样性的影响[J]. 宁志英,李玉霖,杨红玲,张子谦,张建鹏. 生态学报. 2019(10)
[4]广西猫儿山不同海拔土壤碳氮磷生态化学计量特征[J]. 秦海龙,付旋旋,卢瑛,韦翔华,李博,贾重建,姜坤. 应用生态学报. 2019(03)
[5]华北石质山地侧柏人工林C、N、P生态化学计量特征的季节变化[J]. 封焕英,杜满义,辛学兵,高旭,张连金,孔庆云,法蕾,吴迪. 生态学报. 2019(05)
[6]沙地樟子松人工林叶片-枯落物-土壤氮磷化学计量特征[J]. 任悦,高广磊,丁国栋,张英,郭米山,曹红雨,苏敏. 应用生态学报. 2019(03)
[7]北京平原地区造林树种对土壤肥力质量的影响[J]. 郑永林,王海燕,解雅麟,李翔,秦倩倩,杨丹丹. 中国水土保持科学. 2018(06)
[8]黄土高原子午岭地区人工油松林碳氮磷生态化学计量特征[J]. 汪宗飞,郑粉莉. 生态学报. 2018(19)
[9]北京平原造林的成效与发展对策研究[J]. 王成,贾宝全,郄光发,金佳莉,古琳,张昶,孙睿霖. 中国城市林业. 2017(06)
[10]黄土丘陵区刺槐与油松人工林生态系统生态化学计量特征[J]. 章广琦,张萍,陈云明,彭守璋,曹扬. 生态学报. 2018(04)
本文编号:3541588
【文章来源】:生态环境学报. 2020,29(04)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
各人工林树种不同组分C、N、P含量及其化学计量比
【参考文献】:
期刊论文
[1]城市森林土壤碳氮磷含量及其生态化学计量特征[J]. 陶晓,俞元春,张云彬,何越,徐小牛. 生态环境学报. 2020(01)
[2]亚热带稻田土壤碳氮磷生态化学计量学特征[J]. 宋佳龄,盛浩,周萍,段良霞,周清,张杨珠. 环境科学. 2020(01)
[3]沙化草地土壤碳氮磷化学计量特征及其对植被生产力和多样性的影响[J]. 宁志英,李玉霖,杨红玲,张子谦,张建鹏. 生态学报. 2019(10)
[4]广西猫儿山不同海拔土壤碳氮磷生态化学计量特征[J]. 秦海龙,付旋旋,卢瑛,韦翔华,李博,贾重建,姜坤. 应用生态学报. 2019(03)
[5]华北石质山地侧柏人工林C、N、P生态化学计量特征的季节变化[J]. 封焕英,杜满义,辛学兵,高旭,张连金,孔庆云,法蕾,吴迪. 生态学报. 2019(05)
[6]沙地樟子松人工林叶片-枯落物-土壤氮磷化学计量特征[J]. 任悦,高广磊,丁国栋,张英,郭米山,曹红雨,苏敏. 应用生态学报. 2019(03)
[7]北京平原地区造林树种对土壤肥力质量的影响[J]. 郑永林,王海燕,解雅麟,李翔,秦倩倩,杨丹丹. 中国水土保持科学. 2018(06)
[8]黄土高原子午岭地区人工油松林碳氮磷生态化学计量特征[J]. 汪宗飞,郑粉莉. 生态学报. 2018(19)
[9]北京平原造林的成效与发展对策研究[J]. 王成,贾宝全,郄光发,金佳莉,古琳,张昶,孙睿霖. 中国城市林业. 2017(06)
[10]黄土丘陵区刺槐与油松人工林生态系统生态化学计量特征[J]. 章广琦,张萍,陈云明,彭守璋,曹扬. 生态学报. 2018(04)
本文编号:3541588
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