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基于SOFM神经网络的湖南省水土流失重点防治区划分

发布时间:2021-12-23 18:04
  在国家级水土流失重点防治区划分的基础上,结合湖南省自然社会条件,构建了定量和定性指标相结合的划分指标体系,运用SOFM神经网络法进行了指标阈值的确定,并以镇级行政区为基本划分单元,利用ArcGIS空间叠置法进行重点防治区划分。结果表明:全省范围内共划分出6处省级水土流失重点预防区和5处省级水土流失重点治理区。 

【文章来源】:水利规划与设计. 2020,(06)

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

基于SOFM神经网络的湖南省水土流失重点防治区划分


湖南省水土流失重点防治区划分技术路线图

【参考文献】:
期刊论文
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[2]东海县水土保持规划编制研究[J]. 孔艳,杜宝义,王文明.  水利技术监督. 2019(02)
[3]伏牛山区县域水土保持规划研究——以南阳市镇平县为例[J]. 郝仕龙,刘三扬.  水利规划与设计. 2019(02)
[4]南京市水土保持规划(2016~2030)编制与思考[J]. 卢发周,陈莉莎.  水利规划与设计. 2018(01)
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[6]关于省级及以下水土流失重点防治区划分的几个重要问题探讨[J]. 周国富,熊林华.  贵州师范大学学报(自然科学版). 2017(03)
[7]县级水土流失重点防治区划分研究——以贵州省紫云苗族布依族自治县为例[J]. 杨世凡,孙泉忠,宁茂岐,吴廷宽.  中国水土保持. 2016(06)
[8]江西省水土流失重点防治区的复核和划分[J]. 张利超,谢颂华.  水土保持通报. 2016(01)
[9]全国水土保持规划主要成果及其应用[J]. 刘震.  中国水土保持. 2015(12)
[10]辽宁省水土流失重点防治区划分与防治对策[J]. 刘立权.  中国水土保持. 2015(02)

硕士论文
[1]基于3S技术的青岛市水土流失重点防治区研究[D]. 刘红艳.山东师范大学 2009



本文编号:3548937

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