中国农业碳排放分布的地区差异与影响因素的实证研究:1993-2011
发布时间:2021-12-24 11:33
文章利用1993-2011中国大陆30个省市的相关数据测算了分省的农业碳排放量,并以农业碳强度作为农业碳排放指标,对我国农业碳排放的地区差异与影响因素进行实证研究。文章首先利用Dagum基尼系数及其分解方法和非参数估计方法对中国农业碳排放的地区差异及其分布动态演进进行实证研究。研究发现:第一,GIS可视化方法表明中国农业碳排放存在明显的空间非均衡特征。第二,Dagum基尼系数及其分解方法测算结果表明,中国农业碳排放空间分布的总体地区差距呈缩小趋势。从地区差距的来源及其贡献率来看,地区间差距贡献率在样本考察期内始终高于地区内差距和超变密度的贡献率,这说明地区间差距是导致我国农业碳排放地区差距的主要来源。第三,Kernel密度估计表明,中国农业碳排放的地区差距在样本考察期内呈下降态势。从东中西三大区域看,东部和中部农业碳排放的地区差距都呈现缩小态势,而西部呈现扩大态势。第四,Markov链分析结果表明,中国农业碳排放中高和高水平的省区碳排放具有一定的稳定性,而低、中低和中等水平的省区碳排放则不具有稳定性。整体来看,低水平的农业碳排放将不再存在,总体会向着中高和高水平的趋势发展。其次,文章通...
【文章来源】:山东财经大学山东省
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 农业碳排放地区差异
1.2.2 农业碳排放地区差异的影响因素
1.3 研究框架与研究内容
1.4 研究方法
1.5 创新点
第2章 中国农业碳排放分布的总体状况
2.1 数据来源及处理
2.1.1 农业碳排放测算
2.1.2 数据来源
2.2 客观事实
2.2.1 中国农业碳排放的可视化描述
2.2.2 中国农业碳排放的整体及地区描述
小结
第3章 中国农业碳排放分布的地区差异及其分解
3.1 Dagum 基尼系数及其分解方法
3.2 中国农业碳排放地区差异程度的测度及其分解
3.2.1 农业碳排放空间分布的总体地区差距及其演变趋势
3.2.2 农业碳排放地区差距的分解
小结
第4章 中国农业碳排放的 Kernel 密度估计
4.1 Kernel 密度估计方法
4.2 全国及东、中、西三大区域农业碳排放的 Kernel 密度估计
4.2.1 全国农业碳排放的 Kernel 密度估计
4.2.2 东部地区农业碳排放的 Kernel 密度估计
4.2.3 中部地区农业碳排放的 Kernel 密度估计
4.2.4 西部地区农业碳排放的 Kernel 密度估计
小结
第5章 中国农业碳排放分布的 Markov 链分析
5.1 Markov 链方法
5.2 中国农业碳排放分布的 Markov 链实证分析
5.2.1 中国农业碳排放的 Markov 转移矩阵概率
5.2.2 中国农业碳排放初始分布和稳态分布
小结
第6章 中国农业碳排放地区差异的影响因素
6.1 空间权重矩阵的构建
6.2 中国农业碳排放分布空间相关性检验
6.2.1 空间相关性检验
6.2.2 中国农业碳排放全局空间相关性检验
6.2.3 中国农业碳排放局域空间相关性检验
6.3 中国农业碳排放地区差异的影响因素经验估计
6.3.1 影响因素设计
6.3.2 计量模型设定
6.3.3 经验估计
小结
第7章 结论与政策建议
7.1 结论
7.2 政策建议
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术成果及获奖
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国二氧化碳排放的分布动态与演进趋势[J]. 刘华军,鲍振,杨骞. 资源科学. 2013(10)
[2]中国高等教育资源空间非均衡研究[J]. 刘华军,张权. 中国人口科学. 2013 (03)
[3]中国高等教育资源空间分布的非均衡与极化研究[J]. 刘华军,张权,杨骞. 教育发展研究. 2013(09)
[4]中国农业碳排放的地区差距及其分布动态演进——基于Dagum基尼系数分解与非参数估计方法的实证研究[J]. 刘华军,鲍振,杨骞. 农业技术经济. 2013(03)
[5]中国金融发展的空间非均衡与极化研究[J]. 刘华军,鲍振. 当代财经. 2012(09)
[6]中国品牌经济发展的空间非均衡与极化研究——基于2004-2011年中国品牌500强数据的经验分析[J]. 刘华军,鲍振,杨骞. 财经研究. 2012(08)
[7]中国农业碳排放的地区差异和影响因素分析[J]. 杨钧. 河南农业大学学报. 2012(03)
[8]中国二氧化碳排放强度的地区差异分析[J]. 刘华军,赵浩. 统计研究. 2012(06)
[9]中国地区价格的空间相关性及传导差异的因素分析——基于动态空间面板模型的实证研究[J]. 张明,谢家智. 财经研究. 2012(03)
[10]梯度发展模式下中国区域碳排放的演化趋势——基于空间分析的视角[J]. 林伯强,黄光晓. 金融研究. 2011(12)
本文编号:3550411
【文章来源】:山东财经大学山东省
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 农业碳排放地区差异
1.2.2 农业碳排放地区差异的影响因素
1.3 研究框架与研究内容
1.4 研究方法
1.5 创新点
第2章 中国农业碳排放分布的总体状况
2.1 数据来源及处理
2.1.1 农业碳排放测算
2.1.2 数据来源
2.2 客观事实
2.2.1 中国农业碳排放的可视化描述
2.2.2 中国农业碳排放的整体及地区描述
小结
第3章 中国农业碳排放分布的地区差异及其分解
3.1 Dagum 基尼系数及其分解方法
3.2 中国农业碳排放地区差异程度的测度及其分解
3.2.1 农业碳排放空间分布的总体地区差距及其演变趋势
3.2.2 农业碳排放地区差距的分解
小结
第4章 中国农业碳排放的 Kernel 密度估计
4.1 Kernel 密度估计方法
4.2 全国及东、中、西三大区域农业碳排放的 Kernel 密度估计
4.2.1 全国农业碳排放的 Kernel 密度估计
4.2.2 东部地区农业碳排放的 Kernel 密度估计
4.2.3 中部地区农业碳排放的 Kernel 密度估计
4.2.4 西部地区农业碳排放的 Kernel 密度估计
小结
第5章 中国农业碳排放分布的 Markov 链分析
5.1 Markov 链方法
5.2 中国农业碳排放分布的 Markov 链实证分析
5.2.1 中国农业碳排放的 Markov 转移矩阵概率
5.2.2 中国农业碳排放初始分布和稳态分布
小结
第6章 中国农业碳排放地区差异的影响因素
6.1 空间权重矩阵的构建
6.2 中国农业碳排放分布空间相关性检验
6.2.1 空间相关性检验
6.2.2 中国农业碳排放全局空间相关性检验
6.2.3 中国农业碳排放局域空间相关性检验
6.3 中国农业碳排放地区差异的影响因素经验估计
6.3.1 影响因素设计
6.3.2 计量模型设定
6.3.3 经验估计
小结
第7章 结论与政策建议
7.1 结论
7.2 政策建议
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术成果及获奖
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国二氧化碳排放的分布动态与演进趋势[J]. 刘华军,鲍振,杨骞. 资源科学. 2013(10)
[2]中国高等教育资源空间非均衡研究[J]. 刘华军,张权. 中国人口科学. 2013 (03)
[3]中国高等教育资源空间分布的非均衡与极化研究[J]. 刘华军,张权,杨骞. 教育发展研究. 2013(09)
[4]中国农业碳排放的地区差距及其分布动态演进——基于Dagum基尼系数分解与非参数估计方法的实证研究[J]. 刘华军,鲍振,杨骞. 农业技术经济. 2013(03)
[5]中国金融发展的空间非均衡与极化研究[J]. 刘华军,鲍振. 当代财经. 2012(09)
[6]中国品牌经济发展的空间非均衡与极化研究——基于2004-2011年中国品牌500强数据的经验分析[J]. 刘华军,鲍振,杨骞. 财经研究. 2012(08)
[7]中国农业碳排放的地区差异和影响因素分析[J]. 杨钧. 河南农业大学学报. 2012(03)
[8]中国二氧化碳排放强度的地区差异分析[J]. 刘华军,赵浩. 统计研究. 2012(06)
[9]中国地区价格的空间相关性及传导差异的因素分析——基于动态空间面板模型的实证研究[J]. 张明,谢家智. 财经研究. 2012(03)
[10]梯度发展模式下中国区域碳排放的演化趋势——基于空间分析的视角[J]. 林伯强,黄光晓. 金融研究. 2011(12)
本文编号:3550411
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/3550411.html