近300年来中国传统农区历史耕地空间格局重建研究
发布时间:2021-12-25 02:54
大量研究表明,由人类土地利用活动引致的土地利用/覆被变化(LUCC)对区域乃至全球气候与生态环境变化都具有重要影响。随着科学技术、生产力水平的提高和人类生活方式、思想观念的改善,这种影响在西方工业革命后表现得更为显著。历史时期,特别是过去300年土地利用与覆被变化作为开展长时间尺度气候变化模拟研究、诊断气候形成机制、辨识气候系统对自然和人类强迫敏感性、预测未来气候变化等的重要参量,随着全球变化研究的不断深入,受到国际学术界的广泛关注。近年来,在IGBP的BIOME300, LUCC、GCTE、 GLP、iLEAPS和PAGES等研究计划的共同推动下,重建过去环境,特别是重建过去300年全球土地覆被的工作取得重大进展,其中,美国威斯康辛大学全球环境与可持续发展中心(SAGE)的全球土地利用数据集(Global Land Use Database)和荷兰国家公共健康与环境’研究所(RIVM)的全球历史环境数据集(Historical Database of the Global Environment)都是较重要的尝试。然而,当前全球性的土地利用数据集由于在耕地数量估算、空间分配方法上过于...
【文章来源】:南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:92 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究进展
1.3.1 历史耕地数据订正
1.3.2 历史耕地空间扩张过程
1.3.3 历史耕地空间格局重建
1.4 研究目标与内容
1.4.1 历史耕地空间格局回溯规则挖掘
1.4.2 历史耕地空间格局模拟的分区同步CA模型构建
1.4.3 典型年份历史耕地空间格局重建与对比分析
1.5 研究方法与技术路线
第二章 数据基础与重建方法
2.1 数据基础
2.1.1 行政分区
2.1.2 历史耕地数量
2.1.3 人口数据
2.1.4 土地利用数据
2.1.5 分府人口与居民点数据
2.2 重建方法
2.2.1 总体思路
2.2.2 历史耕地空间格局重建模型
2.2.3 重建结果修正
2.2.4 模型实现
第三章 传统农区历史耕地空间格局重建
3.1 典型省份历史耕地空间重建
3.1.1 实验区概况
3.1.2 数据来源及处理
3.1.3 土地宜垦因子量化与参数识别
3.1.4 模拟结果与分析
3.2 传统农区历史耕地空间重建
3.2.1 研究区概况
3.2.2 数据来源及处理
3.2.3 因子空间化及参数识别
3.2.4 空间重建结果
第四章 传统农区历史耕地空间格局重建结果对比
4.1 数据来源及处理
4.1.1 数据来源
4.1.2 数据处理
4.2 评估方法
4.3 耕地数量对比分析
4.3.1 总量评估
4.3.2 省际评估
4.4 耕地空间对比分析
4.4.1 总体差异分析
4.4.2 格网差异分析
第五章 结论与讨论
5.1 主要结论
5.2 可能的创新
5.3 研究展望与讨论
参考文献
致谢
硕士期间主要科研、项目和获奖情况
附录1 中国科学院土地利用遥感监测分类系统
附录2 各省\地区参数识别详表
【参考文献】:
期刊论文
[1]近300年来中国人口变化及时空分布格局[J]. 潘倩,金晓斌,周寅康. 地理研究. 2013(07)
[2]清代耕地数据恢复重建方法与实证研究[J]. 曹雪,金晓斌,周寅康. 地理学报. 2013(02)
[3]基于网格化模型的黑河流域中游历史时期耕地分布模拟[J]. 颉耀文,王学强,汪桂生,余林. 地球科学进展. 2013(01)
[4]中国历史时期土地利用数据集的重建方法述评[J]. 朱枫,崔雪锋,缪丽娟. 地理科学进展. 2012(12)
[5]清代西南地区耕地空间格局网格化重建[J]. 李士成,何凡能,陈屹松. 地理科学进展. 2012(09)
[6]中国传统农区过去300年耕地重建结果的对比分析[J]. 何凡能,李士成,张学珍,葛全胜,戴君虎. 地理学报. 2012(09)
[7]北宋中期耕地面积及其空间分布格局重建(英文)[J]. 何凡能,李士成,张学珍. Journal of Geographical Sciences. 2012(02)
[8]基于MODIS数据网格化重建历史耕地空间分布的方法——以清代云南省为例[J]. 李柯,何凡能,张学珍. 地理研究. 2011(12)
[9]栅格化属性精度损失的评估方法及其尺度效应分析——以四川省1:25万土地覆被数据为例[J]. 白燕,廖顺宝,孙九林. 地理学报. 2011(05)
[10]内蒙古荒漠草原牧户对气候变化的感知和适应[J]. 韩颖,侯向阳. 应用生态学报. 2011(04)
硕士论文
[1]基于资源与人口修正的中国近300年耕地数据集重建[D]. 曹雪.南京大学 2013
本文编号:3551659
【文章来源】:南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:92 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究进展
1.3.1 历史耕地数据订正
1.3.2 历史耕地空间扩张过程
1.3.3 历史耕地空间格局重建
1.4 研究目标与内容
1.4.1 历史耕地空间格局回溯规则挖掘
1.4.2 历史耕地空间格局模拟的分区同步CA模型构建
1.4.3 典型年份历史耕地空间格局重建与对比分析
1.5 研究方法与技术路线
第二章 数据基础与重建方法
2.1 数据基础
2.1.1 行政分区
2.1.2 历史耕地数量
2.1.3 人口数据
2.1.4 土地利用数据
2.1.5 分府人口与居民点数据
2.2 重建方法
2.2.1 总体思路
2.2.2 历史耕地空间格局重建模型
2.2.3 重建结果修正
2.2.4 模型实现
第三章 传统农区历史耕地空间格局重建
3.1 典型省份历史耕地空间重建
3.1.1 实验区概况
3.1.2 数据来源及处理
3.1.3 土地宜垦因子量化与参数识别
3.1.4 模拟结果与分析
3.2 传统农区历史耕地空间重建
3.2.1 研究区概况
3.2.2 数据来源及处理
3.2.3 因子空间化及参数识别
3.2.4 空间重建结果
第四章 传统农区历史耕地空间格局重建结果对比
4.1 数据来源及处理
4.1.1 数据来源
4.1.2 数据处理
4.2 评估方法
4.3 耕地数量对比分析
4.3.1 总量评估
4.3.2 省际评估
4.4 耕地空间对比分析
4.4.1 总体差异分析
4.4.2 格网差异分析
第五章 结论与讨论
5.1 主要结论
5.2 可能的创新
5.3 研究展望与讨论
参考文献
致谢
硕士期间主要科研、项目和获奖情况
附录1 中国科学院土地利用遥感监测分类系统
附录2 各省\地区参数识别详表
【参考文献】:
期刊论文
[1]近300年来中国人口变化及时空分布格局[J]. 潘倩,金晓斌,周寅康. 地理研究. 2013(07)
[2]清代耕地数据恢复重建方法与实证研究[J]. 曹雪,金晓斌,周寅康. 地理学报. 2013(02)
[3]基于网格化模型的黑河流域中游历史时期耕地分布模拟[J]. 颉耀文,王学强,汪桂生,余林. 地球科学进展. 2013(01)
[4]中国历史时期土地利用数据集的重建方法述评[J]. 朱枫,崔雪锋,缪丽娟. 地理科学进展. 2012(12)
[5]清代西南地区耕地空间格局网格化重建[J]. 李士成,何凡能,陈屹松. 地理科学进展. 2012(09)
[6]中国传统农区过去300年耕地重建结果的对比分析[J]. 何凡能,李士成,张学珍,葛全胜,戴君虎. 地理学报. 2012(09)
[7]北宋中期耕地面积及其空间分布格局重建(英文)[J]. 何凡能,李士成,张学珍. Journal of Geographical Sciences. 2012(02)
[8]基于MODIS数据网格化重建历史耕地空间分布的方法——以清代云南省为例[J]. 李柯,何凡能,张学珍. 地理研究. 2011(12)
[9]栅格化属性精度损失的评估方法及其尺度效应分析——以四川省1:25万土地覆被数据为例[J]. 白燕,廖顺宝,孙九林. 地理学报. 2011(05)
[10]内蒙古荒漠草原牧户对气候变化的感知和适应[J]. 韩颖,侯向阳. 应用生态学报. 2011(04)
硕士论文
[1]基于资源与人口修正的中国近300年耕地数据集重建[D]. 曹雪.南京大学 2013
本文编号:3551659
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/3551659.html