黑龙江省拉林河流域土壤侵蚀强度评价模型构建
发布时间：2021-12-28 05:09
通过USLE模型计算黑龙江省拉林河流域土壤侵蚀模数,并基于GIS建立相应的栅格空间数据库,以其为核心,作为逻辑回归模型和径向基函数神经网络模型建立和验证的基础和依据。分别建立黑龙江省拉林河流域土壤侵蚀逻辑回归和径向基函数神经网络预报模型,经验证,逻辑回归模型判别目标土地是否发生土壤侵蚀的优势明显,未发生土壤侵蚀的预测正确率为77.4%,发生土壤侵蚀的预测正确率为97.9%,总预测正确率为94.9%,利用土壤类型、土地利用和遥感资料即可实现模型预报；径向基函数神经网络模型估计土壤侵蚀模数的能力较强,模拟结果的相对误差和平方和误差分别为0.612%和13.292,尽管还存在过高或过低的错估现象,但预测结果总体上达到了模型预测精度的要求,在对已建立的降雨、遥感和土壤普查等空间信息数据库进行相关信息读取后,可实现土壤侵蚀模数的预测。构建集逻辑回归模型和径向基函数神经网络模型优势和特点于一体的信息综合模型——逻辑—神经网络模型。通过验证分析,逻辑—神经网络模型预测结果的相对误差和平方和误差比径向基函数神经网络模型模拟结果分别降低了0.157%和2.601,模拟结果的精度有所提高；在拟合程度上,决...
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 引言
1.2 国内外研究现状
1.2.1 土壤侵蚀相关工作
1.2.2 区域土壤侵蚀评价研究
1.2.3 东北黑土区土壤侵蚀研究
1.3 研究目的与意义
2 研究内容、研究方法及技术路线
2.1 研究内容
2.2 研究方法
2.3 技术路线
3 研究区概况及基础数据处理
3.1 研究区概况
3.1.1 地理位置及范围
3.1.2 水文、气象
3.1.3 地形、地貌
3.1.4 土壤、植被
3.2 基础数据处理
3.2.1 土地利用数据
3.2.2 土壤类型数据
3.2.3 数字高程模型数据
3.2.4 坡度和坡向的提取
3.2.5 标准化植被指数的提取
4 基于通用土壤流失方程的土壤侵蚀模数计算
4.1 通用土壤流失方程
4.2 降雨侵蚀力因子的计算
4.3 土壤可蚀性因子的计算
4.4 地形因子的计算
4.5 作物与覆盖因子的计算
4.6 水土保持措施因子的计算
4.7 土壤侵蚀模数的计算
4.8 本章小结
5 典型土壤侵蚀预报模型分析与评价
5.1 逻辑回归模型
5.1.1 逻辑回归模型的建立
5.1.2 逻辑回归模型的适用性验证
5.2 径向基函数神经网络模型
5.2.1 径向基函数神经网络的建立
5.2.2 径向基函数神经网络模型的适用性验证
5.3 本章小结
6 土壤侵蚀强度评价模型与土壤侵蚀强度分布特征
6.1 适用的土壤侵蚀强度评价模型构建
6.2 土壤侵蚀强度评价模型的验证
6.3 黑龙江省拉林河流域土壤侵蚀强度空间分布特征
6.4 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]黑龙江省黑土区拉林河流域土壤侵蚀强度评价方法比较[J]. 周宁,满秀玲,李超. 中国水土保持科学. 2013(03)
[2]基于RBF神经网络的土壤侵蚀预测模型研究[J]. 伊燕平,卢文喜,许晓鸿,洪德法. 水土保持研究. 2013(02)
[3]基于RS和GIS的伊河流域土壤侵蚀研究[J]. 何耀帮,赵永兰,田国行,何瑞珍. 中国农学通报. 2012(20)
[4]东北典型薄层黑土区土壤可蚀性模型适用性分析[J]. 王彬,郑粉莉,王玉玺. 农业工程学报. 2012(06)
[5]时空聚类分析的普适性方法[J]. 邓敏,刘启亮,王佳,石岩. 中国科学:信息科学. 2012(01)
[6]东北黑土区土壤风力侵蚀及发展趋势分析(英文)[J]. 刘铁军,珊丹,郭建英,高天明,赵显波. Agricultural Science & Technology. 2011(12)
[7]基于RUSLE和GIS的绥化市土壤侵蚀评估[J]. 张淑花,周利军,张雪萍. 土壤通报. 2011(06)
[8]基于GIS的陇南市土壤侵蚀敏感性评价及其空间分异特征[J]. 周俊菊,石培基,师玮,董小刚. 土壤通报. 2011(05)
[9]东北典型黑土区土壤可蚀性K值研究[J]. 翟伟峰,许林书. 土壤通报. 2011(05)
[10]东北黑土区主要黑土土种的容许土壤流失量[J]. 谢云,段兴武,刘宝元,刘刚,冯艳杰,高晓飞. 地理学报. 2011(07)
博士论文
[1]土壤可蚀性动态变化机制与土壤可蚀性估算模型[D]. 王彬.西北农林科技大学 2013
[2]东北黑土区土壤侵蚀过程机理和土壤养分迁移研究[D]. 安娟.中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心) 2012
硕士论文
[1]基于USLE模型的黄土丘陵沟壑区土壤侵蚀研究[D]. 钟德燕.西北农林科技大学 2012
[2]基于GIS典型黑土区土壤侵蚀与施肥决策支持系统的研究[D]. 谢叶伟.东北林业大学 2012
[3]K-均值聚类算法改进及应用[D]. 仇新玲.北京邮电大学 2012
[4]黑土区坡耕地土壤侵蚀与养分流失过程的试验研究[D]. 杨青森.西北农林科技大学 2011
[5]基于RS/GIS的渭河流域土壤侵蚀评价研究[D]. 王超.西北大学 2010
[6]基于USLE模型的黑龙江省水土流失动态变化研究[D]. 隋欣.东北林业大学 2010
[7]典型黑土区水土保持林土壤结构与可蚀性研究[D]. 史长婷.东北林业大学 2010
[8]基于神经网络的渭河水质定量遥感研究[D]. 赵玉芹.陕西师范大学 2009
[9]区域土壤侵蚀评价及制图方法研究[D]. 史彩宁.西北农林科技大学 2009
本文编号：3553461
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 引言
1.2 国内外研究现状
1.2.1 土壤侵蚀相关工作
1.2.2 区域土壤侵蚀评价研究
1.2.3 东北黑土区土壤侵蚀研究
1.3 研究目的与意义
2 研究内容、研究方法及技术路线
2.1 研究内容
2.2 研究方法
2.3 技术路线
3 研究区概况及基础数据处理
3.1 研究区概况
3.1.1 地理位置及范围
3.1.2 水文、气象
3.1.3 地形、地貌
3.1.4 土壤、植被
3.2 基础数据处理
3.2.1 土地利用数据
3.2.2 土壤类型数据
3.2.3 数字高程模型数据
3.2.4 坡度和坡向的提取
3.2.5 标准化植被指数的提取
4 基于通用土壤流失方程的土壤侵蚀模数计算
4.1 通用土壤流失方程
4.2 降雨侵蚀力因子的计算
4.3 土壤可蚀性因子的计算
4.4 地形因子的计算
4.5 作物与覆盖因子的计算
4.6 水土保持措施因子的计算
4.7 土壤侵蚀模数的计算
4.8 本章小结
5 典型土壤侵蚀预报模型分析与评价
5.1 逻辑回归模型
5.1.1 逻辑回归模型的建立
5.1.2 逻辑回归模型的适用性验证
5.2 径向基函数神经网络模型
5.2.1 径向基函数神经网络的建立
5.2.2 径向基函数神经网络模型的适用性验证
5.3 本章小结
6 土壤侵蚀强度评价模型与土壤侵蚀强度分布特征
6.1 适用的土壤侵蚀强度评价模型构建
6.2 土壤侵蚀强度评价模型的验证
6.3 黑龙江省拉林河流域土壤侵蚀强度空间分布特征
6.4 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]黑龙江省黑土区拉林河流域土壤侵蚀强度评价方法比较[J]. 周宁,满秀玲,李超. 中国水土保持科学. 2013(03)
[2]基于RBF神经网络的土壤侵蚀预测模型研究[J]. 伊燕平,卢文喜,许晓鸿,洪德法. 水土保持研究. 2013(02)
[3]基于RS和GIS的伊河流域土壤侵蚀研究[J]. 何耀帮,赵永兰,田国行,何瑞珍. 中国农学通报. 2012(20)
[4]东北典型薄层黑土区土壤可蚀性模型适用性分析[J]. 王彬,郑粉莉,王玉玺. 农业工程学报. 2012(06)
[5]时空聚类分析的普适性方法[J]. 邓敏,刘启亮,王佳,石岩. 中国科学:信息科学. 2012(01)
[6]东北黑土区土壤风力侵蚀及发展趋势分析(英文)[J]. 刘铁军,珊丹,郭建英,高天明,赵显波. Agricultural Science & Technology. 2011(12)
[7]基于RUSLE和GIS的绥化市土壤侵蚀评估[J]. 张淑花,周利军,张雪萍. 土壤通报. 2011(06)
[8]基于GIS的陇南市土壤侵蚀敏感性评价及其空间分异特征[J]. 周俊菊,石培基,师玮,董小刚. 土壤通报. 2011(05)
[9]东北典型黑土区土壤可蚀性K值研究[J]. 翟伟峰,许林书. 土壤通报. 2011(05)
[10]东北黑土区主要黑土土种的容许土壤流失量[J]. 谢云,段兴武,刘宝元,刘刚,冯艳杰,高晓飞. 地理学报. 2011(07)
博士论文
[1]土壤可蚀性动态变化机制与土壤可蚀性估算模型[D]. 王彬.西北农林科技大学 2013
[2]东北黑土区土壤侵蚀过程机理和土壤养分迁移研究[D]. 安娟.中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心) 2012
硕士论文
[1]基于USLE模型的黄土丘陵沟壑区土壤侵蚀研究[D]. 钟德燕.西北农林科技大学 2012
[2]基于GIS典型黑土区土壤侵蚀与施肥决策支持系统的研究[D]. 谢叶伟.东北林业大学 2012
[3]K-均值聚类算法改进及应用[D]. 仇新玲.北京邮电大学 2012
[4]黑土区坡耕地土壤侵蚀与养分流失过程的试验研究[D]. 杨青森.西北农林科技大学 2011
[5]基于RS/GIS的渭河流域土壤侵蚀评价研究[D]. 王超.西北大学 2010
[6]基于USLE模型的黑龙江省水土流失动态变化研究[D]. 隋欣.东北林业大学 2010
[7]典型黑土区水土保持林土壤结构与可蚀性研究[D]. 史长婷.东北林业大学 2010
[8]基于神经网络的渭河水质定量遥感研究[D]. 赵玉芹.陕西师范大学 2009
[9]区域土壤侵蚀评价及制图方法研究[D]. 史彩宁.西北农林科技大学 2009
本文编号：3553461
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