我国西部矿区砂壤含水率精确计算方法研究
发布时间:2021-12-31 03:41
土壤介电常数和体积含水率定量关系的确定是发展基于探地雷达(GPR)技术测定土壤体积含水率的重要基础。传统的探地雷达技术计算土壤体积含水率一般基于经典的Topp公式,但计算值与实测数值误差较大,难以满足不同地质条件下土壤体积含水率的计算精度。为解决该问题,采用探地雷达与浅层钻探相结合的方法,利用浅层钻探对介质层位的描述和深度标定,通过精确计算雷达数据剖面中雷达波到达各反射界面的双程走时,更加准确地获得各层介质界面上方相对介电常数,并通过对各介质的实测含水率进行回归分析,建立了适用于中国西部不同粒径砂壤的体积含水率精确计算的Topp公式修正模型。结果表明:修正后的Topp公式形式的计算模型获取的体积含水率平均误差较修正前细砂降低了42%,中砂降低了56%,平均误差率较修正前细砂下降了近58%,中砂下降了近67%,2种粒径砂壤使用修正后计算模型的体积含水率计算准确度均获得大幅提高。对比结果说明了利用实测含水率对Topp公式修正的计算模型的准确性,同时验证了基于探地雷达与浅层钻探相结合的GPR波速标定方法对我国西部砂壤介质含水率的精确计算方法的合理性。
【文章来源】:煤炭科学技术. 2020,48(09)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
探地雷达探测原理
3)实地取样。同时为对探地雷达获得的含水率进行校准和验证,每条测线每隔200 m设置1个取样点,取样点分布情况如图3所示。采用浅部地层钻探方式取样。以洛阳铲为工具,对每条测线上的测点进行打钻取样,每隔0.5 m进行1次提钻,对钻内砂壤使用环刀取样,为保证砂壤物性不被破坏,土样取出后立即放入铝盒内密封保存。取样工作如图3b所示。图3 雷达探测与取样
图2 研究区测线布置4)测定砂壤样品体积含水率。利用电子秤对铝盒内的土样及铝盒进行称重,得到质量,之后将其置于105℃的烘箱内烘12 h左右直至恒重,称其质量。所用环刀规格为?50.46 mm×50 mm,则砂壤体积含水率计算式为
【参考文献】:
期刊论文
[1]陕北矿区煤炭开采沉陷实测参数分析[J]. 申涛,朱占荣. 煤炭科学技术. 2019(12)
[2]保水采煤研究30年回顾与展望[J]. 范立民,马雄德,蒋泽泉,孙魁,冀瑞君. 煤炭科学技术. 2019(07)
[3]基于探地雷达功率谱和雷达波振幅包络估算砂壤含水率[J]. 崔凡,陈柏平,吴志远,聂俊丽,李思远,耿晓航,李帅. 农业工程学报. 2018(07)
[4]基于支持向量机回归算法的土壤水分光学与微波遥感协同反演[J]. 姜红,玉素甫江·如素力,拜合提尼沙·阿不都克日木,何辉,艾则孜提约麦尔·麦麦提. 地理与地理信息科学. 2017(06)
[5]陕北侏罗纪煤田风化基岩富水性Fisher模型预测方法[J]. 侯恩科,童仁剑,王苏健,冯洁,陈通. 煤炭学报. 2016(09)
[6]风沙区采煤沉陷裂缝对表层土壤含水量的影响[J]. 台晓丽,胡振琪,陈超. 中国煤炭. 2016(08)
[7]风积沙区采煤沉陷地裂缝分布特征与发生发育规律[J]. 胡振琪,王新静,贺安民. 煤炭学报. 2014(01)
博士论文
[1]西北干旱区土壤含水量时空变化特征及土壤物理性质模拟试验研究[D]. 易小波.西北农林科技大学 2017
[2]基于地质雷达技术的采煤对浅部地层含水量影响规律研究[D]. 聂俊丽.中国矿业大学(北京) 2014
硕士论文
[1]基于探地雷达的土壤水遥感监测地面验证及尺度问题研究[D]. 卢奕竹.中国水利水电科学研究院 2017
本文编号:3559552
【文章来源】:煤炭科学技术. 2020,48(09)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
探地雷达探测原理
3)实地取样。同时为对探地雷达获得的含水率进行校准和验证,每条测线每隔200 m设置1个取样点,取样点分布情况如图3所示。采用浅部地层钻探方式取样。以洛阳铲为工具,对每条测线上的测点进行打钻取样,每隔0.5 m进行1次提钻,对钻内砂壤使用环刀取样,为保证砂壤物性不被破坏,土样取出后立即放入铝盒内密封保存。取样工作如图3b所示。图3 雷达探测与取样
图2 研究区测线布置4)测定砂壤样品体积含水率。利用电子秤对铝盒内的土样及铝盒进行称重,得到质量,之后将其置于105℃的烘箱内烘12 h左右直至恒重,称其质量。所用环刀规格为?50.46 mm×50 mm,则砂壤体积含水率计算式为
【参考文献】:
期刊论文
[1]陕北矿区煤炭开采沉陷实测参数分析[J]. 申涛,朱占荣. 煤炭科学技术. 2019(12)
[2]保水采煤研究30年回顾与展望[J]. 范立民,马雄德,蒋泽泉,孙魁,冀瑞君. 煤炭科学技术. 2019(07)
[3]基于探地雷达功率谱和雷达波振幅包络估算砂壤含水率[J]. 崔凡,陈柏平,吴志远,聂俊丽,李思远,耿晓航,李帅. 农业工程学报. 2018(07)
[4]基于支持向量机回归算法的土壤水分光学与微波遥感协同反演[J]. 姜红,玉素甫江·如素力,拜合提尼沙·阿不都克日木,何辉,艾则孜提约麦尔·麦麦提. 地理与地理信息科学. 2017(06)
[5]陕北侏罗纪煤田风化基岩富水性Fisher模型预测方法[J]. 侯恩科,童仁剑,王苏健,冯洁,陈通. 煤炭学报. 2016(09)
[6]风沙区采煤沉陷裂缝对表层土壤含水量的影响[J]. 台晓丽,胡振琪,陈超. 中国煤炭. 2016(08)
[7]风积沙区采煤沉陷地裂缝分布特征与发生发育规律[J]. 胡振琪,王新静,贺安民. 煤炭学报. 2014(01)
博士论文
[1]西北干旱区土壤含水量时空变化特征及土壤物理性质模拟试验研究[D]. 易小波.西北农林科技大学 2017
[2]基于地质雷达技术的采煤对浅部地层含水量影响规律研究[D]. 聂俊丽.中国矿业大学(北京) 2014
硕士论文
[1]基于探地雷达的土壤水遥感监测地面验证及尺度问题研究[D]. 卢奕竹.中国水利水电科学研究院 2017
本文编号:3559552
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