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无人机遥感技术在线型工程水土保持监测中的应用

发布时间:2022-01-03 05:49
  以日照—京博(日京)管道工程为例,从遥感数据采集、监测内容提取2个方面,开展无人机遥感技术在线型工程水土保持监测中的应用研究。首先,在航摄基础上,利用Agisoft PhotoScan软件处理航摄影像生成高精度的正射影像(DOM)和数字高程模型(DEM);然后基于DOM和DEM成果提取各类监测数据,并构建三维模型。结果表明,利用无人机遥感技术可获取研究区防治措施落实情况、位置、面积、体积等定性和定量数据,监测精度满足相关技术要求。无人机遥感技术应用于线型工程水土保持监测中优势明显,可提高监测工作质量和效率,提升监测信息化水平,为水土流失防治提供技术支撑。 

【文章来源】:安徽农业科学. 2020,48(19)

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

无人机遥感技术在线型工程水土保持监测中的应用


研究区域位置

无人机遥感技术在线型工程水土保持监测中的应用


DOM和DEM成果

影像,场地,范围,无人机


以管道作业带RJX054~056和施工场地为例,基于DEM,在Agisoft PhotoScan中通过勾选堆土范围、删除次要工作面、关闭孔等操作,建立临时堆土的三维模型,实现堆土体积量测,监测结果如图4所示。传统监测手段包括地面观测、实地量测和资料分析等。此次采用资料分析法,以施工单位计量值为基准,对无人机监测结果进行验证,验证结果如表2所示。由表2可知,无人机监测结果小于工程实际计量值,管道作业带临时堆土体积监测误差大于施工场地,经分析,可能原因有2个方面:一是土石方长时间堆放会出现自然沉降,导致无人机监测结果偏小;二是数据量越多,累计误差越大,无人机拍摄的单张影像误差较小,但连续拍摄导致误差累计增大[16]。总体而言,利用无人机测算的临时堆土体积精度满足《监测规程》中方量监测精度不小于90%的要求。

【参考文献】:
期刊论文
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[2]无人机遥感数据处理模型的计算精度分析——以引黄入冀补淀工程水土保持监测为例[J]. 阎世煜,王秀茹,王霄,韩晓亮.  中国水土保持科学. 2019(02)
[3]无人机遥感在水土保持领域的应用研究[J]. 胡玉杰,屈创.  中国水土保持. 2019(04)
[4]无人机遥感技术在生产建设项目水土保持监测中的应用——以清远抽水蓄能电站为例[J]. 李岚斌,金平伟,李乐,王玉琅,黄俊.  人民珠江. 2019(01)
[5]基于无人机遥感影像监测土地整治项目道路沟渠利用情况[J]. 顾铮鸣,金晓斌,杨晓艳,赵庆利,蒋宇超,韩博,单薇,刘晶,周寅康.  农业工程学报. 2018(23)
[6]水土保持无人机遥测成果数据精度检测[J]. 常诚,李月宁.  东北水利水电. 2018(11)
[7]基于无人机遥感技术的水土保持植被恢复率提取[J]. 林成行,朱首军,周涛,巴明坤,赵宇.  水土保持研究. 2018(06)
[8]无人机技术在生产建设项目水土保持监测中的应用[J]. 陈宇,付贵增,凌峰,邹海天,王群.  海河水利. 2018(05)
[9]无人机技术在生产建设项目水土保持监测中的应用[J]. 施明新.  水土保持通报. 2018(02)
[10]空天地一体化水土保持监测初探[J]. 蔡志洲,袁普金,王森.  人民黄河. 2018(04)



本文编号:3565696

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