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耕地质量监测指标体系研究 ——以内蒙古达拉特旗为例

发布时间:2022-01-03 10:04
  耕地是自然环境和人类社会共同作用的复杂系统,其质量受自然因素和人类利用因素的综合影响。本文以内蒙古达拉特旗为例,在农用地分等定级成果的基础上,采用实地调查法、数理统计法、RS与GIS技术集成等方法,针对影响耕地质量的三大因素——自然因素,土地利用因素,土地经济因素,建立了耕地质量监测指标体系,并对监测周期和监测方法进行了初步研究。研究结果可为耕地质量动态监测的开展及制定耕地质量提升对策提供基础及技术支撑。主要研究结果如下:(1)建立了耕地质量监测指标体系。该指标体系包括能体现耕地生产力状况和环境质量状况的自然因素指标及土地利用因素指标,还包括了直接反映耕地现实产能(如粮食单产、价格等指标)的土地经济因素指标,能够全面体现耕地的综合质量的变化。同时因为本指标体系充分考虑和继承农用地分等时所采用的分等指标,所以能满足现有主要耕地质量变化评价体系的需要。(2)制定了耕地质量监测指标的监测周期。通过对耕地质量监测指标进行因素稳定性分析,划分为稳定因素、缓变因素和突变因素三类。根据对耕地质量变化监测范围和程度不同,监测周期分为三大类:定期监测、年度监测、实时监测。稳定因素多进行定期监测,5年或1... 

【文章来源】:湖南农业大学湖南省

【文章页数】:59 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

耕地质量监测指标体系研究 ——以内蒙古达拉特旗为例


各项指标使用频率统计

主成分,自然因素,特征值


得到各主成分的特征值(见图54),从图5-4中可知,特征值大于1的主成分有四个,且这四个主成分的累计贡献率达到83.085%,信息损失量为16.915%,代表了 83.085%的自然因素指标,概括了绝大部分的因子信息,基本满足分析条件。27

主成分,土地利用,特征值,因素


成分数图5-5 土地利用因素主成分特征值Fig. 5-5 Principal component eigenvalues of land use factors选取这两个主成分,得到因子的载荷矩阵(见表5-5),在土地利用因素载荷矩阵中,第一主成分与灌概保证率、道路通达度、田块平整度的相关性比较高,到达到了0.7以上,与排水条件及排水方式也有较大的相关性;第二主成分与林网密度、灌概水源有较大的相关性。所以7个观测指标在主成分中都呈显著性的正(负)相关关系,因此,影响耕地质量的土地利用指标有7个,为林网密度、灌概水源、灌概保证率、排水

【参考文献】:
期刊论文
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[2]北京山区耕地质量变化及未来趋势模拟[J]. 姜广辉,赵婷婷,段增强,张凤荣,霍荟阁,谭雪晶.  农业工程学报. 2010(10)
[3]基于标准样地的耕地质量监测研究[J]. 何江华,周明中.  河北农业科学. 2010(09)
[4]中国极端气候变化观测研究回顾与展望[J]. 任国玉,封国林,严中伟.  气候与环境研究. 2010(04)
[5]生态退耕对安塞县土地利用及其生态服务功能的影响[J]. 冉圣宏,吕昌河,王茜.  中国人口·资源与环境. 2010(03)
[6]农用地等级质量监测指标体系与方法[J]. 陈柏松,游娟,潘瑜春,王纪华.  农业工程学报. 2009(S2)
[7]基于“3S”技术的耕地质量动态监测初探[J]. 田燕,孙婷婷,马军成,沈蓉.  畜牧与饲料科学. 2009(06)
[8]基于农用地分等成果的国家耕地质量动态监测体系设计[J]. 彭茹燕,张晓沛.  资源与产业. 2008(05)
[9]基于标准样地国家级汇总的耕地质量动态监测点构架研究[J]. 吴克宁,焦雪瑾,梁思源,黄勤.  农业工程学报. 2008(10)
[10]我国耕地分等定级评价模型的比较研究[J]. 吴郁玲,周勇.  国土资源科技管理. 2008(04)

硕士论文
[1]县域农用地标准样地体系构建与耕地质量监控研究[D]. 沈斌强.南京农业大学 2007
[2]耕地总量动态平衡的评价和监测预警研究[D]. 刘坤.山东师范大学 2004
[3]耕地质量动态变化研究[D]. 李丹.南京农业大学 2003



本文编号:3566077

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