不同空间插值方法对圩畈土壤属性空间预测精度的影响

发布时间：2022-01-10 15:36

　　选择适合区域土壤属性特征的空间插值方法是揭示土壤有机质空间分异的基础。以皖苏两省四市（南京市、芜湖市、马鞍山市、宣城市）交界处,宣城市宣州区水阳镇为例,采用随机抽样的方法,从403个土壤采样点中随机抽样选出100个样点作为验证样点,剩下303个样点作为样本点子集,采用普通克里格（OK）、反距离加权法（IDW）、局部多项式（LP）和径向基函数（RBF）插值法对样本点进行空间插值分析,并通过独立验证和交叉验证对研究区土壤有机质的空间变异和布局进行解析和精度评定。结果表明:普通克里格、反距离加权法、局部多项式和径向基函数插值法对宣州区水阳镇的土壤有机质的预测精度相差不显著。其中,普通克里格插值的预测精度最好,局部多项式和径向基函数法插值的精度次之,反距离权重插值的精度最差。 

【文章来源】：黑龙江工程学院学报. 2020,34(01)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

研究区概况及样点分布

由表2可知，指数模型和球状模型的块金值都很小，且偏基台值均与1相差远远超过0.3，所以宣城地区农田土壤有机质含量具有空间趋势性。对比两种模型参数可知，土壤有机质含量半变异函数最佳理论模型为指数模型，如图2所示。在进行半变差函数的模拟后，对原始样本点有机的空间分布进行趋势分析，用1个三维视图来探察空间数据，如图3所示。样本点分布在X,Y平面上，用平行于Z轴的线段表示样本点的数值；将样本点的数值分别投影到X,Z平面和Y,Z平面上，形成平面上的散点图。通过散点拟合出1条拟合线，并用它来模拟特定方向上存在的趋势。

从图3可以看出，投影在X,Z平面上（南北方向上）的趋势线近似呈现倒U形，投影在Y,Z平面上（东西方向上）的趋势线近似呈倒“～”形；从这两个趋势方向上可以大致了解到研究区域的土壤有机质含量从东北向西南递减。3 不同空间插值方法对土壤有机质预测精度的影响

【参考文献】：
期刊论文
[1]内插方法对黄土丘陵DEM精度的影响[J]. 杨灿灿,唐震,戈吉南,柳絮,徐明瑞,侯婷婷.  黑龙江工程学院学报. 2018(06)
[2]采样数量与空间插值方法对土壤属性预测精度的影响[J]. 于伟宣,赵明松,王萌,毛亚.  科学技术与工程. 2017(25)
[3]基于克里金插值的耕地表层土壤有机质空间预测[J]. 陈琳,任春颖,王宗明,张柏.  干旱区研究. 2017(04)
[4]采样数量和分布模式对土壤有机质空间插值精度的影响[J]. 蒋威,郜允兵,刘玉,潘瑜春,邢世和.  福建农业学报. 2016(03)
[5]近55a来青藏高原东部气候演变特征[J]. 赵雪雁,张钦,王亚茹,雒丽.  干旱区研究. 2015(06)
[6]采样密度和插值对农田土壤碱解氮空间变异性的影响[J]. 刘吉平,于佳,于洋,田学智,赵亮.  土壤通报. 2014(04)
[7]皖北平原蒙城县农田土壤有机碳空间变异及影响因素[J]. 马渝欣,李徐生,李德成,韩志勇,张甘霖,张文凯,胡春华,邵云鹏.  土壤学报. 2014(05)
[8]徐淮黄泛平原土壤有机质空间变异特征及主控因素分析[J]. 赵明松,张甘霖,王德彩,李德成,潘贤章,赵玉国.  土壤学报. 2013(01)
[9]基于协同克里格插值和地理加权回归模型的土壤属性空间预测比较[J]. 郭龙,张海涛,陈家赢,李锐娟,秦聪.  土壤学报. 2012(05)
[10]三种常用DEM内插模型误差分析[J]. 胡海,吴艳兰.  黑龙江工程学院学报(自然科学版). 2011(02)



本文编号：3580950