北京市风沙源治理二期林业工程土壤有机碳含量的研究
发布时间：2022-01-23 06:47
北京市风沙源治理二期林业工程是国家重点生态建设工程,本研究以工程区内的土壤有机碳为研究对象,基于73个样地的调查数据,从植被、地形和土壤三个方面,探究土壤有机碳含量与11个立地环境因子的关系,在此基础上构建了土壤有机碳含量的回归模型,并运用最大熵模型预测立地环境的改变对土壤有机碳含量的影响,从改变立地条件的角度探寻提升本工程区土壤有机碳含量的方法。研究结果表明:（1）在植被因子方面,土壤有机碳含量与林分类型、林分密度的相关性不显著,与草灌生物量和枯落物量均呈显著负相关。（2）在地形因子方面,土壤有机碳含量与海拔呈显著正相关关系,与坡度和坡向的相关性不显著。（3）在土壤因子方面,土壤有机碳含量与p H呈显著负相关,与速效氮含量、速效钾含量和速效磷含量均呈极显著正相关。（4）多元线性回归分析结果表明,采用主成分分析提取的5个主成分因子（F1:土壤养分因子;F2:土壤化学性质因子;F3:碳源因子;F4:植被因子;F5:地形因子）能够有效地表征土壤有机碳含量的变化,回归模型的表达式为:...
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
调查样地位置分布图
研究内容与方法4.3技术路线图4.2技术路线图Figure4.2TechnologyRoadmap土壤有机碳含量提升策略土壤有机碳含量立地环境因子修改后的环境变量数据“存在点”位置数据原始环境变量数据提升策略环境变量贡献率环境变量响应曲线存在概率分布情况策略实施后存在概率分布样地筛选构建环境变量制定提升策略修改数据土壤有机碳含量土壤有机碳含量与立地环境因子的关系立地环境因子不相关因子相关因子主成分回归模型多元线性回归分析相关分析主成分分析MaxEtn软件MaxEtn软件（再次运行）15
北京市风沙源治理二期林业工程土壤有机碳含量的研究图6.1受试者特征曲线Figure6.1Receiveroperatingcharacteristiccurve表6.1为模型生成的环境变量对“存在概率”的贡献率排序，根据最大熵模型的原理，本研究的“存在概率”即指某一样地土壤有机碳含量高于调查平均值（35.2g/kg）的概率。结果表明：各环境变量对存在概率的贡献率排序为速效钾含量（59.3%）＞速效氮含量（38.8%）＞草灌生物量（1.8%）＞速效磷含量（0.1%）。结合MaxEnt软件的刀切法模块生成的环境变量对存在概率影响的得分情况，对各环境变量的贡献率排序做进一步的验证，图6.2中蓝条长度代表各环境变量的得分，将各环境变量的得分与贡献率求积并排序。表6.2的结果显示，求积后的贡献率排序与原来的排序一致。此外由于草灌生物量和速效磷含量的贡献率较低，因此认为影响存在概率的主要环境变量为速效钾含量和速效氮含量。表6.1环境变量贡献率Table6.1Contributionrateofenvironmentalvariables序号环境变量贡献率（%）累计贡献率（%）1速效钾含量59.359.32速效氮含量38.898.13草灌生物量1.899.94速效磷含量0.1100.030
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于最大熵模型的南太平洋长鳍金枪鱼栖息地预测[J]. 张嘉容,杨晓明,田思泉. 中国水产科学. 2020(10)
[2]不同林下植被管理措施对杉木大径材培育林土壤特性与出材量的影响[J]. 费裕翀,吴庆锥,张筱,路锦,季春杉,林开敏,曹世江,林思祖,曹光球. 应用与环境生物学报. 2020(03)
[3]不同海拔杉木人工林土壤碳氮磷生态化学计量特征[J]. 张莎莎,李爱琴,王会荣,王晶晶,徐小牛. 生态环境学报. 2020(01)
[4]土壤有机碳作用及转化机制研究进展[J]. 张维理,KOLBE H,张认连. 中国农业科学. 2020(02)
[5]福建省土壤有机碳储量估算、时空分布特征及其影响因素[J]. 王文俊. 现代地质. 2019(06)
[6]经营措施对毛竹林土壤不同组分有机碳、氮及化学结构的影响[J]. 杨传宝,倪惠菁,苏文会,钟哲科,张小平,卞方圆,李雯. 应用生态学报. 2020(01)
[7]南滚河国家级自然保护区典型植被类型土壤有机碳及全氮储量的空间分布特征[J]. 任玉连,陆梅,曹乾斌,李聪,冯峻,王志胜. 北京林业大学学报. 2019(11)
[8]上海市林地土壤有机碳分布特征及其与土壤理化性质的关系[J]. 张青青,张桂莲,伍海兵,仲启铖,何小丽,陈平,朱清,徐冰,梁晶. 浙江农林大学学报. 2019(06)
[9]地形因子对半干旱地区土壤有机碳含量的影响[J]. 李龙,周飞,田杰,王晓军. 北方园艺. 2019(16)
[10]武夷山不同海拔梯度毛竹林土壤有机碳特征及影响因素[J]. 张厚喜,林丛,程浩,金昌善,徐自坤,魏志超,马祥庆. 土壤. 2019(04)
博士论文
[1]凤阳山不同林分类型对土壤有机碳的影响[D]. 张勇.南京林业大学 2018
[2]除灌、采伐处理对马尾松人工林土壤有机碳及其相关过程的影响[D]. 沈雅飞.中国林业科学研究院 2018
[3]八大公山亚热带常绿落叶阔叶混交林土壤碳氮空间变异及影响因素研究[D]. 李乾玺.中国科学院研究生院(武汉植物园) 2016
[4]北京北部山区不同林龄的油松和侧柏人工林碳库研究[D]. 曹吉鑫.北京林业大学 2011
硕士论文
[1]秦岭南坡主要林分类型土壤有机碳密度及速效养分特征研究[D]. 刘娜.西北农林科技大学 2019
[2]毛乌素沙地地衣结皮层微生物的群落结构及其固碳功能[D]. 孙永琦.北京林业大学 2019
[3]北京市京津风沙源治理二期林业工程生态效益评价研究[D]. 蒋九华.北京林业大学 2019
[4]不同经营措施下的华北落叶松人工林土壤有机碳及养分特征[D]. 郝磊.北京林业大学 2019
[5]兴安落叶松林土壤有机碳特征分析[D]. 吴浩.内蒙古农业大学 2019
[6]气候背景下中国野生亚洲象适宜生境的最大熵模型（MaxEnt）预测[D]. 姜志诚.云南大学 2019
[7]河南省森林土壤有机碳储量及其空间分布格局[D]. 张宠.河南科技大学 2019
[8]不同林下植被管理模式杉木大径材人工林材种结构及土壤特性分析[D]. 季春杉.福建农林大学 2019
[9]百山祖冷杉适宜分布区模拟：寻找极小种群扩散的潜在分布区[D]. 刘晓彤.浙江师范大学 2019
[10]基于最大熵模型预测孑遗植物银杏和珙桐的适生区[D]. 许瑶.华北电力大学(北京) 2019
本文编号：3603820
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
调查样地位置分布图
研究内容与方法4.3技术路线图4.2技术路线图Figure4.2TechnologyRoadmap土壤有机碳含量提升策略土壤有机碳含量立地环境因子修改后的环境变量数据“存在点”位置数据原始环境变量数据提升策略环境变量贡献率环境变量响应曲线存在概率分布情况策略实施后存在概率分布样地筛选构建环境变量制定提升策略修改数据土壤有机碳含量土壤有机碳含量与立地环境因子的关系立地环境因子不相关因子相关因子主成分回归模型多元线性回归分析相关分析主成分分析MaxEtn软件MaxEtn软件（再次运行）15
北京市风沙源治理二期林业工程土壤有机碳含量的研究图6.1受试者特征曲线Figure6.1Receiveroperatingcharacteristiccurve表6.1为模型生成的环境变量对“存在概率”的贡献率排序，根据最大熵模型的原理，本研究的“存在概率”即指某一样地土壤有机碳含量高于调查平均值（35.2g/kg）的概率。结果表明：各环境变量对存在概率的贡献率排序为速效钾含量（59.3%）＞速效氮含量（38.8%）＞草灌生物量（1.8%）＞速效磷含量（0.1%）。结合MaxEnt软件的刀切法模块生成的环境变量对存在概率影响的得分情况，对各环境变量的贡献率排序做进一步的验证，图6.2中蓝条长度代表各环境变量的得分，将各环境变量的得分与贡献率求积并排序。表6.2的结果显示，求积后的贡献率排序与原来的排序一致。此外由于草灌生物量和速效磷含量的贡献率较低，因此认为影响存在概率的主要环境变量为速效钾含量和速效氮含量。表6.1环境变量贡献率Table6.1Contributionrateofenvironmentalvariables序号环境变量贡献率（%）累计贡献率（%）1速效钾含量59.359.32速效氮含量38.898.13草灌生物量1.899.94速效磷含量0.1100.030
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于最大熵模型的南太平洋长鳍金枪鱼栖息地预测[J]. 张嘉容,杨晓明,田思泉. 中国水产科学. 2020(10)
[2]不同林下植被管理措施对杉木大径材培育林土壤特性与出材量的影响[J]. 费裕翀,吴庆锥,张筱,路锦,季春杉,林开敏,曹世江,林思祖,曹光球. 应用与环境生物学报. 2020(03)
[3]不同海拔杉木人工林土壤碳氮磷生态化学计量特征[J]. 张莎莎,李爱琴,王会荣,王晶晶,徐小牛. 生态环境学报. 2020(01)
[4]土壤有机碳作用及转化机制研究进展[J]. 张维理,KOLBE H,张认连. 中国农业科学. 2020(02)
[5]福建省土壤有机碳储量估算、时空分布特征及其影响因素[J]. 王文俊. 现代地质. 2019(06)
[6]经营措施对毛竹林土壤不同组分有机碳、氮及化学结构的影响[J]. 杨传宝,倪惠菁,苏文会,钟哲科,张小平,卞方圆,李雯. 应用生态学报. 2020(01)
[7]南滚河国家级自然保护区典型植被类型土壤有机碳及全氮储量的空间分布特征[J]. 任玉连,陆梅,曹乾斌,李聪,冯峻,王志胜. 北京林业大学学报. 2019(11)
[8]上海市林地土壤有机碳分布特征及其与土壤理化性质的关系[J]. 张青青,张桂莲,伍海兵,仲启铖,何小丽,陈平,朱清,徐冰,梁晶. 浙江农林大学学报. 2019(06)
[9]地形因子对半干旱地区土壤有机碳含量的影响[J]. 李龙,周飞,田杰,王晓军. 北方园艺. 2019(16)
[10]武夷山不同海拔梯度毛竹林土壤有机碳特征及影响因素[J]. 张厚喜,林丛,程浩,金昌善,徐自坤,魏志超,马祥庆. 土壤. 2019(04)
博士论文
[1]凤阳山不同林分类型对土壤有机碳的影响[D]. 张勇.南京林业大学 2018
[2]除灌、采伐处理对马尾松人工林土壤有机碳及其相关过程的影响[D]. 沈雅飞.中国林业科学研究院 2018
[3]八大公山亚热带常绿落叶阔叶混交林土壤碳氮空间变异及影响因素研究[D]. 李乾玺.中国科学院研究生院(武汉植物园) 2016
[4]北京北部山区不同林龄的油松和侧柏人工林碳库研究[D]. 曹吉鑫.北京林业大学 2011
硕士论文
[1]秦岭南坡主要林分类型土壤有机碳密度及速效养分特征研究[D]. 刘娜.西北农林科技大学 2019
[2]毛乌素沙地地衣结皮层微生物的群落结构及其固碳功能[D]. 孙永琦.北京林业大学 2019
[3]北京市京津风沙源治理二期林业工程生态效益评价研究[D]. 蒋九华.北京林业大学 2019
[4]不同经营措施下的华北落叶松人工林土壤有机碳及养分特征[D]. 郝磊.北京林业大学 2019
[5]兴安落叶松林土壤有机碳特征分析[D]. 吴浩.内蒙古农业大学 2019
[6]气候背景下中国野生亚洲象适宜生境的最大熵模型（MaxEnt）预测[D]. 姜志诚.云南大学 2019
[7]河南省森林土壤有机碳储量及其空间分布格局[D]. 张宠.河南科技大学 2019
[8]不同林下植被管理模式杉木大径材人工林材种结构及土壤特性分析[D]. 季春杉.福建农林大学 2019
[9]百山祖冷杉适宜分布区模拟：寻找极小种群扩散的潜在分布区[D]. 刘晓彤.浙江师范大学 2019
[10]基于最大熵模型预测孑遗植物银杏和珙桐的适生区[D]. 许瑶.华北电力大学(北京) 2019
本文编号：3603820
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