基于贝叶斯网络的东北多年冻土退化及温室气体排放研究
发布时间:2022-02-16 09:29
东北多年冻土是我国中高纬度典型的多年冻土区,蕴藏着极其丰富的生物资源、湿地资源和旅游等各类资源。近年来,由于人为干扰和自然因素的共同作用,当地的自然地理环境发生了剧烈变化,特别是气候环境和土壤环境。气候和土壤环境的变化与冻土变化息息相关。气温升高会导致冻土退化。因此,开展东北多年冻土退化及其对温室气体排放的研究,识别造成研究区冻土退化的主要驱动因子,具有重要的科学意义。本文针对东北多年冻土空间复杂性和异质性,基于贝叶斯置信网络模型的方法评估和预测自然交互因子对冻土退化及其对温室气体排放造成的影响。在总结前人研究的基础上,选取影响冻土退化和温室气体排放的主要指标,构建了基于贝叶斯置信网络的东北多年冻土退化及温室气体排放的评估和预测模型。在此基础之上,对东北多年冻土退化现状进行了评估,系统分析了研究区冻土退化的主要原因和对温室气体排放的影响,并利用ArcGIS的空间分析功能,对冻土退化进行了空间分析,也从多角度探讨指标与冻土退化和温室气体(甲烷、二氧化碳)之间的关系。模型敏感性分析表明:多年冻土退化对地温和甲烷的敏感性高,分别为:27.3%,28.8%;就温室气体排放而言,二氧化碳的敏感节...
【文章来源】:哈尔滨师范大学黑龙江省
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.2 国内外研究进展
1.3 研究问题的提出
1.4 研究内容与技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第2章 研究区概况
2.1 自然地理概况
2.2 东北多年冻土概况
2.2.1 多年冻土分布及特征
2.2.2 多年冻土的影响因素
第3章 研究方法与数据处理
3.1 贝叶斯置信网络
3.1.1 贝叶斯置信网络方法简介
3.2 贝叶斯置信网络的实现
3.2.1 常用贝叶斯置信网络软件简介
3.2.2 Netica 工具软件简介
3.2.3 Netica 的参数学习
3.2.4 Netica 敏感性分析简介
3.3 数据来源与预处理
3.3.1 数据来源
3.3.2 数据预处理
3.4 多年冻土退化及影响的指标体系
3.4.1 指标体系的构建
3.4.2 多年冻土退化及温室气体影响因子提取
第4章 东北多年冻土退化及温室气体排放分析预测
4.1 贝叶斯网络模型的构建与验证
4.1.1 建立贝叶斯置信网络的拓扑结构
4.1.2 模型的合理性验证
4.1.3 模型的敏感性分析
4.2 多年冻土退化及温室气体现状分析
4.3 情景分析与预测
4.3.1 东北多年冻土退化及温室气体排放情景分析与预测
4.3.2 不同类型冻土退化及温室气体排放情景分析与预测
4.4 综合评价分析
4.5 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 主要结论
5.2 创新与特色
5.3 不足与展望
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的学术论文
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]东北冻土区MODIS地表温度估算[J]. 刘世博,臧淑英,张丽娟,那晓东. 地理研究. 2017(11)
[2]多年冻土调查和监测为青藏高原地球科学研究、环境保护和工程建设提供科学支撑[J]. 赵林,吴通华,谢昌卫,李韧,吴晓东,姚济敏,岳广阳,肖瑶. 中国科学院院刊. 2017(10)
[3]冻土动力学研究的现状及展望[J]. 陈敦,马巍,赵淑萍,穆彦虎. 冰川冻土. 2017(04)
[4]多年冻土退化及其趋势初步评估综述[J]. 褚永磊,王鹏,张诗琪. 内蒙古林业调查设计. 2017(02)
[5]青藏高原多年冻土活动层厚度对气候变化的响应[J]. 徐晓明,吴青柏,张中琼. 冰川冻土. 2017(01)
[6]基于软证据的贝叶斯网络推理[J]. 高波,王连亮,罗懋康. 统计与决策. 2014(21)
[7]未来50a中国地区冻土面积分布变化[J]. 王澄海,靳双龙,施红霞. 冰川冻土. 2014(01)
[8]贝叶斯网络发展及其应用综述[J]. 黄影平. 北京理工大学学报. 2013(12)
[9]冰冻圈变化及其影响研究的主要科学问题概论[J]. 丁永建,效存德. 地球科学进展. 2013(10)
[10]积雪和有机质土对青藏高原冻土活动层的影响[J]. 张伟,周剑,王根绪,Wolfgang Kinzelbach,程国栋,叶柏生,何晓波,李弘毅. 冰川冻土. 2013(03)
博士论文
[1]全球变化条件下地表冻融循环及多年冻土热状态响应研究[D]. 王康.兰州大学 2015
本文编号:3627732
【文章来源】:哈尔滨师范大学黑龙江省
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.2 国内外研究进展
1.3 研究问题的提出
1.4 研究内容与技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第2章 研究区概况
2.1 自然地理概况
2.2 东北多年冻土概况
2.2.1 多年冻土分布及特征
2.2.2 多年冻土的影响因素
第3章 研究方法与数据处理
3.1 贝叶斯置信网络
3.1.1 贝叶斯置信网络方法简介
3.2 贝叶斯置信网络的实现
3.2.1 常用贝叶斯置信网络软件简介
3.2.2 Netica 工具软件简介
3.2.3 Netica 的参数学习
3.2.4 Netica 敏感性分析简介
3.3 数据来源与预处理
3.3.1 数据来源
3.3.2 数据预处理
3.4 多年冻土退化及影响的指标体系
3.4.1 指标体系的构建
3.4.2 多年冻土退化及温室气体影响因子提取
第4章 东北多年冻土退化及温室气体排放分析预测
4.1 贝叶斯网络模型的构建与验证
4.1.1 建立贝叶斯置信网络的拓扑结构
4.1.2 模型的合理性验证
4.1.3 模型的敏感性分析
4.2 多年冻土退化及温室气体现状分析
4.3 情景分析与预测
4.3.1 东北多年冻土退化及温室气体排放情景分析与预测
4.3.2 不同类型冻土退化及温室气体排放情景分析与预测
4.4 综合评价分析
4.5 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 主要结论
5.2 创新与特色
5.3 不足与展望
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的学术论文
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]东北冻土区MODIS地表温度估算[J]. 刘世博,臧淑英,张丽娟,那晓东. 地理研究. 2017(11)
[2]多年冻土调查和监测为青藏高原地球科学研究、环境保护和工程建设提供科学支撑[J]. 赵林,吴通华,谢昌卫,李韧,吴晓东,姚济敏,岳广阳,肖瑶. 中国科学院院刊. 2017(10)
[3]冻土动力学研究的现状及展望[J]. 陈敦,马巍,赵淑萍,穆彦虎. 冰川冻土. 2017(04)
[4]多年冻土退化及其趋势初步评估综述[J]. 褚永磊,王鹏,张诗琪. 内蒙古林业调查设计. 2017(02)
[5]青藏高原多年冻土活动层厚度对气候变化的响应[J]. 徐晓明,吴青柏,张中琼. 冰川冻土. 2017(01)
[6]基于软证据的贝叶斯网络推理[J]. 高波,王连亮,罗懋康. 统计与决策. 2014(21)
[7]未来50a中国地区冻土面积分布变化[J]. 王澄海,靳双龙,施红霞. 冰川冻土. 2014(01)
[8]贝叶斯网络发展及其应用综述[J]. 黄影平. 北京理工大学学报. 2013(12)
[9]冰冻圈变化及其影响研究的主要科学问题概论[J]. 丁永建,效存德. 地球科学进展. 2013(10)
[10]积雪和有机质土对青藏高原冻土活动层的影响[J]. 张伟,周剑,王根绪,Wolfgang Kinzelbach,程国栋,叶柏生,何晓波,李弘毅. 冰川冻土. 2013(03)
博士论文
[1]全球变化条件下地表冻融循环及多年冻土热状态响应研究[D]. 王康.兰州大学 2015
本文编号:3627732
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/3627732.html