基于MODIS时间序列数据的广西壮族自治区作物分类研究

发布时间：2022-02-19 14:18

　　中国亚热带地区主要位于中国南部地区,广西壮族自治区由于其地理位置以及地形地貌的特点能够作为中国亚热带山区的典型代表,鉴于此,论文选取广西作为研究区域以为能更好地研究中国亚热带地区的作物分类方法。广西是一个农业省,由于独特的自然环境条件其农业作物种类繁多,对农业作物进行快速、准确、高效的识别与分类成为农业发展以及经济发展的必然需求,并且对一个地区的粮食安全、社会经济、生态功能以及相应的政策制定都会产生重要的影响。本文将广西作为中国亚热带山区的典型代表,以广西壮族自治区为研究区域,以广西壮族自治区的部分大宗作物与部分特色作物作为研究对象,以2013年1月到2013年12月的MODIS 250m分辨率的MOD13Q1 EVI（增强型植被指数）与NDVI（归一化植被指数）作为数据源,采取实地调研和GoogleEarth扩充的方法进行作物样本数据采集。首先,利用Timesat软件对比了AG（非对称高斯滤波）算法与S-G算法对研究区以及研究对象的去噪适应程度,选择适合研究区域物候指标提取的算法;其次,利用S-G滤波算法对EVI时间序列与NDVI时间序列进行了拟合重建以及地表物候指标提取,提取了十一... 

【文章来源】：南宁师范大学广西壮族自治区

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1. 绪论
    1.1 研究背景、目的、意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
        1.1.3 研究意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 作物分类研究
        1.2.2 物候指数应用研究
    1.3 研究内容和方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法和技术路线
    1.4 本章小结
2. 研究区概况与数据源
    2.1 研究区概况
        2.1.1 自然条件
        2.1.2 广西壮族自治区作物概况
    2.2 数据源及样本数据集
        2.2.1 MODIS数据集
        2.2.2 样本数据集
    2.3 数据预处理
        2.3.1 MODIS数据预处理
        2.3.2 样本数据预处理
    2.4 本章小结
3. MODIS时间序列重构及物候指标提取分析
    3.1 TIMESAT软件介绍
    3.2 NDVI、EVI时间序列拟合算法的选取
    3.3 十一个物候指标提取
    3.4 作物物候分析
    3.5 季节图像处理
    3.6 本章小结
4. 作物分类结果分析
    4.1 随机森林算法与EnMAP-Box软件
    4.2 随机森林分类模型的建立与评价
        4.2.1 RFC模型的建立
        4.2.2 RFC模型适用性评价
        4.2.3 变量重要性评价
    4.3 分类结果与分析
5. 结论与讨论
    5.1 结论
    5.2 讨论
参考文献
攻读硕士学位期间的科研成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于决策树和面向对象的作物分布信息遥感提取[J]. 周静平,李存军,史磊刚,史姝,胡海棠,淮贺举.  农业机械学报. 2016(09)
[2]农作物种植格局对遥感分类精度的影响[J]. 张荣群,王盛安,高万林,牛灵安,孙玮健,温利兴.  农业机械学报. 2016(10)
[3]广西特色农作物比较优势分析与发展展望[J]. 李小红,孔令孜,杨景峰,覃泽林.  热带农业科学. 2016(02)
[4]随机森林在高光谱遥感数据中降维与分类的应用[J]. 杨珺雯,张锦水,朱秀芳,谢登峰,袁周米琪.  北京师范大学学报(自然科学版). 2015(S1)
[5]MODISEVI时序数据重建方法及拟合分析[J]. 王乾坤,于信芳,舒清态,尚珂,文可戈.  地球信息科学学报. 2015(06)
[6]广西沿海地区主要粮经作物种植结构的变迁[J]. 夏秀忠,曾宇,农保选,刘开强,邓国富,刘义明,林竞鸿,杨显志,李丹婷.  南方农业学报. 2014(05)
[7]农作物遥感分类特征变量选择研究现状与展望[J]. 贾坤,李强子.  资源科学. 2013(12)
[8]基于TIMESAT的3种时序NDVI拟合方法比较研究——以藏北草地为例[J]. 宋春桥,柯灵红,游松财,刘高焕,钟新科.  遥感技术与应用. 2011(02)
[9]农作物空间格局遥感监测研究进展[J]. 唐华俊,吴文斌,杨鹏,周清波,陈仲新.  中国农业科学. 2010(14)
[10]3种滤波算法对NDVI高质量数据保真性研究[J]. 曹云锋,王正兴,邓芳萍.  遥感技术与应用. 2010(01)

硕士论文
[1]基于MODIS时间序列地表物候特征分析及农作物分类[D]. 平跃鹏.哈尔滨师范大学 2016
[2]多时相C波段全极化SAR农作物识别方法研究[D]. 韩宇.内蒙古师范大学 2015
[3]基于DMSP/OLS夜景灯光数据的城市空间扩张特征与驱动机制研究[D]. 余子龙.复旦大学 2014
[4]基于MODIS影像的北京地区生长季及其影响因子研究[D]. 徐珂.北京林业大学 2012
[5]气候变化对自然保护区的影响及法律对策研究[D]. 徐靓.浙江农林大学 2012
[6]基于MODIS植被指数的水稻物候提取与地面验证[D]. 肖江涛.电子科技大学 2011
[7]广西特色农业发展研究[D]. 张安群.中南民族大学 2011
[8]基于MODIS-NDVI的河北省主要农作物空间分布研究[D]. 陈晓苗.河北师范大学 2010
[9]多源信息复合的SVM混合地块分解法提取玉米种植面积[D]. 马丽.西安科技大学 2009
[10]广西特色农业发展研究[D]. 梁勇.广西大学 2002



本文编号：3633053