我国生猪粪便排放的影响因素研究
发布时间：2022-06-02 21:39
随着我国畜禽养殖业生产规模的不断扩大,畜禽粪便排放呈现先污染后治理之态,畜禽养殖污染愈演愈烈。当前我国学者关于畜禽粪便的研究过度集中于末端处理,即粪便资源化、能源化方面,对于粪便排放的源头与动因研究很少。为了更科学合理地处理好畜禽粪便污染这一严峻的环境问题,本研究立足于畜禽粪便减排,以生猪粪便排放为例,从源头排放着手,运用文献分析、实地调研与实证分析法,根据相关理论,分析了我国生猪粪便排放的影响因素,以期为生猪粪便减排提供相关对策建议,从总体上为畜禽养殖粪便排放提供一个科学的减排思路。1.本文梳理了855篇中外关于畜禽粪便研究的文献,分析表明,国外对于畜禽粪便的研究远早于国内,国外早在20世纪90年代就已经有大量研究,我国生猪粪便的广泛研究则开始于2008年;虽然研究时间不同,但是国内外的研究热点相对一致,研究主要集中在生猪粪便的资源能源化利用,环境污染治理以及环境政策等方面。2.在文献分析的基础上本研究对1997—2017年全国省域生猪粪便排放总量进行了测算,并对宏观排放现状进行分析,为后面研究提供数据支持。接着进行了微观实地调研分析,调研结果显示生猪养殖技术越高、养殖基础设施越完善...
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
主要符号对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究内容与研究意义
1.3 技术路线
1.4 理论基础
1.5 研究方法
1.5.1 案例研究法
1.5.2 环境经济模型分析法
1.5.3 指数对数分解法
1.6 创新点与不足
第二章 文献综述
2.1 排放现状
2.2 影响因素
2.2.1 养殖规模扩大
2.2.2 产业结构因素
2.2.3 技术因素
2.2.4 市场需求因素
2.3 减排对策研究
2.3.1 科学配置饲料
2.3.2 改善养殖基础设施
2.3.3 政策机制建设
2.4 文献统计分析
2.5 文献评述
第三章 我国生猪粪便排放现状
3.1 粪便量测算
3.2 城镇化水平对比分析
3.3 案例分析
3.3.1 大型集团养殖场
3.3.2 大型养殖场
3.3.3 小规模养殖场
3.4 本章小结
第四章 我国生猪粪便排放影响因素实证分析
4.1 模型构建
4.2 数据来源
4.3 实证分析
4.3.1 实证结果
4.3.2 结果分析
4.4 本章小结
第五章 我国生猪粪便排放影响因素实值效应
5.1 数理模型
5.2 效应分解
5.3 实证分析
5.3.1 kaya分解结果
5.3.2 LMDI影响效应
5.4 本章小结
第六章 结论与政策建议
致谢
参考文献
个人简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于STIRPAT模型的黑龙江省碳排放影响因素研究[J]. 孙义,徐晓宇,艾桂艳. 环境与发展. 2020(02)
[2]基于PCA-STIRPAT模型的绿洲区耕地变化社会经济驱动力研究——以酒泉市为例[J]. 刘士琪,陈英,谢保鹏,裴婷婷,周翼. 中国农业资源与区划. 2019(12)
[3]农地碳排放影响因素空间差异性研究——基于STIRPAT和GWR模型的实证分析[J]. 朱灵伟,李冬青,罗罡辉,彭云飞. 资源与产业. 2019(06)
[4]京津冀生态化路径的差异化与协同效应研究——基于STIRPAT模型行业动态面板数据的GMM分析[J]. 杨森,许平祥,白兰. 工业技术经济. 2019(12)
[5]北京市碳排量影响因素分解——基于Kaya-LMDI模型[J]. 赵艺璇. 现代经济信息. 2019(17)
[6]中部六省碳排放因素分析和趋势预测——基于STIRPAT和灰色GM（1,1）模型的实证研究[J]. 梁一鸣,雷社平. 价值工程. 2019(21)
[7]有机与常规养殖生猪粪便重金属污染特征与农用风险评价[J]. 陈秋会,席运官,张弛,方钲,田伟,张赛北,王磊,肖兴基. 环境污染与防治. 2019(03)
[8]辽宁省生猪养殖粪便污水处理利用简析[J]. 尤佳. 现代畜牧兽医. 2017(12)
[9]规模化生猪养殖粪便处理与成本收益分析[J]. 陈菲菲,张崇尚,王艺诺,仇焕广. 中国环境科学. 2017(09)
[10]运用KAYA恒等式模型对低碳物流成本控制的探析[J]. 杨康,郝小雷,马忠民. 中国商论. 2017(22)
博士论文
[1]畜禽养殖污染的经济分析及防控政策研究[D]. 孔祥才.吉林农业大学 2017
[2]畜禽养殖污染治理的绿色补贴政策研究[D]. 姚文捷.浙江工商大学 2016
[3]我国煤炭碳排放影响因素分析及减排措施研究[D]. 戴新颖.中国矿业大学 2015
硕士论文
[1]基于LMDI的辽宁省能源消费影响因素分解及预测[D]. 沈文涛.大连理工大学 2018
[2]浙江省碳排放影响因素研究[D]. 范若男.浙江财经大学 2017
[3]京津冀地区碳排放因素分解及低碳经济发展路径研究[D]. 张梦斯.北京理工大学 2015
[4]基于Kaya模型的鄱阳湖生态经济区旅游业碳排放分析[D]. 胡林林.江西师范大学 2014
本文编号：3653137
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
主要符号对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究内容与研究意义
1.3 技术路线
1.4 理论基础
1.5 研究方法
1.5.1 案例研究法
1.5.2 环境经济模型分析法
1.5.3 指数对数分解法
1.6 创新点与不足
第二章 文献综述
2.1 排放现状
2.2 影响因素
2.2.1 养殖规模扩大
2.2.2 产业结构因素
2.2.3 技术因素
2.2.4 市场需求因素
2.3 减排对策研究
2.3.1 科学配置饲料
2.3.2 改善养殖基础设施
2.3.3 政策机制建设
2.4 文献统计分析
2.5 文献评述
第三章 我国生猪粪便排放现状
3.1 粪便量测算
3.2 城镇化水平对比分析
3.3 案例分析
3.3.1 大型集团养殖场
3.3.2 大型养殖场
3.3.3 小规模养殖场
3.4 本章小结
第四章 我国生猪粪便排放影响因素实证分析
4.1 模型构建
4.2 数据来源
4.3 实证分析
4.3.1 实证结果
4.3.2 结果分析
4.4 本章小结
第五章 我国生猪粪便排放影响因素实值效应
5.1 数理模型
5.2 效应分解
5.3 实证分析
5.3.1 kaya分解结果
5.3.2 LMDI影响效应
5.4 本章小结
第六章 结论与政策建议
致谢
参考文献
个人简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于STIRPAT模型的黑龙江省碳排放影响因素研究[J]. 孙义,徐晓宇,艾桂艳. 环境与发展. 2020(02)
[2]基于PCA-STIRPAT模型的绿洲区耕地变化社会经济驱动力研究——以酒泉市为例[J]. 刘士琪,陈英,谢保鹏,裴婷婷,周翼. 中国农业资源与区划. 2019(12)
[3]农地碳排放影响因素空间差异性研究——基于STIRPAT和GWR模型的实证分析[J]. 朱灵伟,李冬青,罗罡辉,彭云飞. 资源与产业. 2019(06)
[4]京津冀生态化路径的差异化与协同效应研究——基于STIRPAT模型行业动态面板数据的GMM分析[J]. 杨森,许平祥,白兰. 工业技术经济. 2019(12)
[5]北京市碳排量影响因素分解——基于Kaya-LMDI模型[J]. 赵艺璇. 现代经济信息. 2019(17)
[6]中部六省碳排放因素分析和趋势预测——基于STIRPAT和灰色GM（1,1）模型的实证研究[J]. 梁一鸣,雷社平. 价值工程. 2019(21)
[7]有机与常规养殖生猪粪便重金属污染特征与农用风险评价[J]. 陈秋会,席运官,张弛,方钲,田伟,张赛北,王磊,肖兴基. 环境污染与防治. 2019(03)
[8]辽宁省生猪养殖粪便污水处理利用简析[J]. 尤佳. 现代畜牧兽医. 2017(12)
[9]规模化生猪养殖粪便处理与成本收益分析[J]. 陈菲菲,张崇尚,王艺诺,仇焕广. 中国环境科学. 2017(09)
[10]运用KAYA恒等式模型对低碳物流成本控制的探析[J]. 杨康,郝小雷,马忠民. 中国商论. 2017(22)
博士论文
[1]畜禽养殖污染的经济分析及防控政策研究[D]. 孔祥才.吉林农业大学 2017
[2]畜禽养殖污染治理的绿色补贴政策研究[D]. 姚文捷.浙江工商大学 2016
[3]我国煤炭碳排放影响因素分析及减排措施研究[D]. 戴新颖.中国矿业大学 2015
硕士论文
[1]基于LMDI的辽宁省能源消费影响因素分解及预测[D]. 沈文涛.大连理工大学 2018
[2]浙江省碳排放影响因素研究[D]. 范若男.浙江财经大学 2017
[3]京津冀地区碳排放因素分解及低碳经济发展路径研究[D]. 张梦斯.北京理工大学 2015
[4]基于Kaya模型的鄱阳湖生态经济区旅游业碳排放分析[D]. 胡林林.江西师范大学 2014
本文编号：3653137
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