人工林树种对矿区复垦土壤肥力质量影响及评价研究

发布时间：2022-07-03 22:38

　　为探究人工林对复垦土壤肥力水平的影响,以淮南矿区潘一矿复垦区杨树林、女贞林和桧树林3种典型人工林分为研究对象,通过实地采样和室内试验,测定林地不同深度土壤的容重、p H值、有机质、总氮、速效氮、总钾、速效钾、总磷、速效磷等9项指标,利用灰色关联度方法定量分析3种林地土壤肥力状况,并进行了综合评价排序。结果表明:①单因素方差分析表明,3种林地土壤的pH值、总氮、总磷、总钾等4项肥力指标在不同树种间差异不显著（P>0.05）,土壤容重、有机质、速效氮、速效磷、速效钾等5项肥力指标在不同树种间差异显著（P<0.05）。②对照全国第2次土壤普查养分分级标准和2009年该复垦区土壤肥力指标监测结果,容重、有机质、速效磷、总钾、速效钾等5项指标肥力水平显著提高。pH值、总氮、速效氮和总磷4项指标肥力水平与2009年该复垦区土壤水平较一致。总磷和速效氮可以作为复垦区土壤肥力提升的限制因子。③3种林地土壤加权灰色关联度综合评价值大小排列顺序为:杨树纯林>桧树纯林>女贞纯林,其中杨树林地土壤属于Ⅰ级（优）水平,桧树林地和女贞林地属于Ⅱ级（良）,表明杨树林土壤最肥沃。因此,杨树具有... 

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【文章目录】：
0 引言
1 研究地概况及研究方法
    1.1 研究区概况
    1.2 土壤样品采集与处理
    1.3 分析测试方法[20]
    1.4 灰色关联度分析模型建立
    1.5 数据处理和质量控制
2 不同林分类型土壤肥力结果与分析
    2.1 土壤肥力指标分析
        2.1.1 容重分布特征
        2.1.2 pH值分布特征
        2.1.3 有机质分布特征
        2.1.4 氮素分布特征
        2.1.5 磷素分布特征
        2.1.6 钾素分布特征
    2.2 不同林分类型土壤肥力评价
        2.2.1 土壤肥力指标区间化和关联系数
        2.2.2 综合评价模型的构建
3 土壤肥力质量影响因素和评价方法讨论
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]不同恢复年限樟子松林地的土壤氮磷效应[J]. 张宁宁,侯婷,严加坤,刘普灵,亢福仁.  广西林业科学. 2019(03)
[2]基于灰色关联度的石漠化地区土壤质量评价[J]. 杜发兴,吴登峰,吴厚发,姚斌.  西南农业学报. 2019(09)
[3]采煤沉陷区复垦土壤肥力状况调查与评价[J]. 陈永春,安士凯,郑永红,徐翀.  安徽理工大学学报(自然科学版). 2019(03)
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[5]基于BP神经网络的青藏高原土壤养分评价[J]. 杨文静,王一博,刘鑫,孙哲.  冰川冻土. 2019(01)
[6]我国采煤沉陷区治理实践与对策分析[J]. 李树志.  煤炭科学技术. 2019(01)
[7]北京平原地区造林树种对土壤肥力质量的影响[J]. 郑永林,王海燕,解雅麟,李翔,秦倩倩,杨丹丹.  中国水土保持科学. 2018(06)
[8]江西省生态公益林典型林分土壤肥力状况研究[J]. 樊星火,葛红艳,张参参,邓文平,陈伏生,卜文圣.  北京林业大学学报. 2018(11)
[9]基于主成分分析和聚类分析果园土壤养分综合评价[J]. 吴湘琳,陈署晃,赖宁,付彦博,窦晓静,段婧婧,王治国.  新疆农业科学. 2018(07)
[10]基于因子分析和最小数据集的土壤养分评价——以房山平原区为例[J]. 姜龙群,侯贵廷,黄淇,方同明,刘振华.  土壤通报. 2018(05)

硕士论文
[1]复垦区土壤重金属污染特征及农田杂草修复潜力研究[D]. 张治国.安徽理工大学 2011



本文编号：3655777