淮河流域土壤湿度的分布特征和记忆能力分析

发布时间：2022-07-13 18:38

　　利用1992—2013年包括台站观测在内的五套土壤湿度资料,分析了淮河流域土壤湿度的时空分布特征和记忆能力,并验证了卫星遥感和再分析资料在淮河流域的适用性。结果表明,台站观测的土壤湿度在淮河流域表现出北干南湿的空间特征,其年际变率呈现西大东小的特点;总体说来,欧洲中期天气预报中心最新的陆面再分析数据集（ERA5-Land）的土壤湿度在时空分布和演变上与观测最为接近,此外通用陆面模式CLM4离线模拟得到的土壤湿度的年际变化与台站观测也较为接近。流域土壤湿度的记忆能力随时间尺度的增加而增加,但这种差异主要体现在土壤浅层,到40～50 cm深度记忆能力随时间尺度的变化已相对较小;土壤湿度的记忆能力还具有较强的季节变化,流域平均土壤湿度的记忆能力在秋末、冬初较大,而在夏季较小,其中CLM4以及耦合CLM4的IAP大气环流模式模拟的土壤湿度记忆能力的季节循环与台站观测较为接近。就土壤湿度记忆能力的空间分布而言,不同资料均呈现出记忆能力在流域西北部较强,而在南部区域较弱的特点,且这种空间差异在秋季最为显著。 

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 数据和方法
    1.1 土壤湿度数据
    1.2 分析方法
2 淮河流域土壤湿度的时空分布特征
    2.1 土壤湿度的气候态和年际变率
    2.2 区域平均土壤湿度的时间变化特征
3 土壤湿度的记忆能力
    3.1 不同时间尺度的土壤湿度记忆能力
    3.2 区域平均土壤湿度记忆能力的季节变化
    3.3 季节平均土壤湿度记忆能力的空间分布
4 结论和讨论


【参考文献】：
期刊论文
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[4]Trends and Scales of Observed Soil Moisture Variations in China[J]. 聂肃平,罗勇,朱江.  Advances in Atmospheric Sciences. 2008(01)
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本文编号：3660561