不同土地利用方式下有机质含量的高光谱反演

发布时间：2022-08-07 15:31

　　【目的】在三峡库区王家沟小流域,研究不同土地利用方式对SOM含量反演精度的影响。【方法】利用来自园地、旱地、水田3种土地利用类型土壤样本的有机质含量及高光谱数据,构建了不同土地利用方式下的土壤有机质含量反演模型。【结果】不同土地利用方式下的土壤有机质反演模型精度并不相同:水田土壤有机质含量反演模型精度最高（总相关系数为0.838,标定集和验证集的相关系数分别为0.865和0.776）;旱地有机质含量反演精度居中,总相关系数为0.781;园地土壤标定集和验证集中土壤有机质预测值和实测值之间也具有显著的相关性,但其精度最低（总相关系数为0.700）。混合来自园地和旱地两种土地利用方式的土壤样本建立的紫色土土壤有机质含量反演模型精度（总相关系数为0.528）低于单一土地利用方式的土壤有机质含量反演精度。【结论】与土壤类型相比,有机质含量的反演精度对土地利用方式更为敏感。考虑土地利用方式的影响,有助于提高土壤有机质含量反演精度。 

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【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 土壤样本的野外采集及实验室化学分析
    1.2 光谱测量及光谱预处理
    1.3 建模方法及模型精度评价指标
2 结果与分析
    2.1 不同土地利用方式下的SOM统计特征
    2.2 不同土地利用方式的特征波段的选择
    2.3 不同土地利用方式下的SOM含量预测精度
3 讨 论
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于高光谱的复垦农田土壤有机质含量估测[J]. 石朴杰,王世东,张合兵,王新闯.  土壤. 2018(03)
[2]基于高光谱的不同人类干扰程度下荒漠土壤有机质含量估算模型[J]. 郑曼迪,熊黑钢,乔娟峰,刘靖朝.  干旱区地理. 2018(02)
[3]土地利用变化对花岗岩红壤底土溶解性有机质数量和光谱特征的影响[J]. 盛浩,宋迪思,周萍,夏燕维,张杨珠.  生态学报. 2017(14)
[4]三江源区不同土壤类型有机质含量高光谱反演[J]. 杨扬,高小红,贾伟,张威,李金山,张艳娇,田成明.  遥感技术与应用. 2015(01)
[5]不同利用方式下土壤有机质和全磷的可见近红外高光谱反演[J]. 薛利红,周鼎浩,李颖,杨林章.  土壤学报. 2014(05)
[6]东北平原不同类型土壤有机质含量高光谱反演模型同质性研究[J]. 卢艳丽,白由路,杨俐苹,王磊,王贺.  植物营养与肥料学报. 2011(02)
[7]基于高光谱的土壤有机质含量估算研究[J]. 刘磊,沈润平,丁国香.  光谱学与光谱分析. 2011(03)
[8]土壤光谱反射特性与土壤属性的关系——以南方主要土壤为例[J]. 黄应丰,刘腾辉.  土壤通报. 1989(04)



本文编号：3670575