东北地区春玉米干旱监测研究
发布时间：2022-08-12 21:56
为综合分析东北地区春玉米干旱情况,在对东北地区及其周边105个主要气象站点的逐月、逐日尺度最低气温、最高气温、相对湿度、气压、日照时数、风速、降水等数据空间插值的基础上,计算了1989-2018年1、3、6、12、24个月尺度的标准化降水蒸散指数（SPEI）,分析了东北地区干旱发生、演变的规律以及春玉米生长季内不同月份主导气象因子的差异;在东北地区干旱较为严重的2018年,结合逐日气象要素数据与地面干旱实测数据,基于作物水分亏缺指数（CWDI）,对作物系数（Kc）及分级阈值进行改进,采用分段函数对Kc进行逐日估算,进而计算逐日累积CWDI,同时利用分段函数对干旱程度分级的临界阈值进行逐日估算,构建随春玉米发育进程变化的干旱等级动态划分标准,建立了一套短时间尺度大范围春玉米干旱动态监测方法体系;利用MODIS数据计算了植被指数并提取了春玉米的空间分布,分析了2018年干旱发生条件下春玉米对致灾因子的响应特征。本文的主要结果如下:（1）1989-2018年东北地区干旱变化有一定的规律性,且春玉米生长季内不同时段的干旱主导因子不同。1989-201...
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 干旱研究进展
1.2.1 干旱研究概况
1.2.2 干旱监测方法研究
1.2.3 东北地区干旱研究
1.3 研究内容
1.4 技术路线
第二章 研究区域概况与研究数据
2.1 研究区域概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 气候特征
2.1.3 地形与水文
2.1.4 农业特点
2.2 研究数据与处理
2.2.1 气象数据
2.2.2 实地调查数据
2.2.3 DEM和土壤数据
2.2.4 春玉米生长发育数据
2.2.5 遥感数据
第三章 东北地区干旱时空特征与主导气象因子
3.1 研究方法
3.1.1 标准化降水蒸散指数
3.1.2 干旱时空特征和主导气象因子提取
3.2 干旱时空特征
3.2.1 干旱多尺度特征
3.2.2 春玉米生长季干旱特征
3.3 气象因子的变化趋势
3.4 干旱主导气象因子
3.4.1 逐步线性回归模型建立
3.4.2 多元线性回归方程与干旱主导气象因子
3.5 本章小结
3.5.1 结论
3.5.2 讨论
第四章 改进作物水分亏缺指数用于春玉米干旱灾变监测
4.1 研究方法
4.1.1 改进作物水分亏缺指数
4.1.2 干旱等级划分
4.1.3 实地调查验证
4.2 监测结果验证与对比
4.2.1 判对率
4.2.2 空间一致性
4.3 灾变过程监测
4.3.1 春旱
4.3.2 伏旱
4.3.3 干旱面积百分比变化
4.3.4 敏感性分析
4.4 本章小结
4.4.1 结论
4.4.2 讨论
第五章 春玉米干旱响应
5.1 春玉米种植区提取
5.1.1 水体与低植被区
5.1.2 草地、林地与其他类型
5.1.3 水稻
5.1.4 提取结果
5.2 春玉米对气象干旱的响应
5.2.1 研究方法
5.2.2 春玉米长势响应特征与滞后性
5.2.3 TVDI对气象干旱的响应
5.3 本章小结
5.3.1 结论
5.3.2 讨论
第六章 全文结论
6.1 主要结论
6.2 讨论与展望
参考文献
致谢
作者简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]东北地区植被NDVI对不同时间尺度SPEI的响应[J]. 罗新兰,李英歌,殷红,隋明. 生态学杂志. 2020(02)
[2]东北地区玉米干旱业务指标体系及其适用性[J]. 马树庆,李秀芬. 中国农学通报. 2019(29)
[3]江苏淮北地区春季旱情的气象影响因子分析[J]. 沈雨珺,朱坚. 水电能源科学. 2019(09)
[4]基于空间聚类的中国东北气候分区及其气象干旱时间变化特征[J]. 李明,王贵文,柴旭荣,胡炜霞,张莲芝. 自然资源学报. 2019(08)
[5]基于SPEI的广西甘蔗生育期干旱时空演变特征分析[J]. 陈燕丽,蒙良莉,黄肖寒,莫建飞,冯利平. 农业工程学报. 2019(14)
[6]基于MODIS的东北地区自然植被生产力对干旱的响应[J]. 于成龙,刘丹. 生态学报. 2019(11)
[7]基于ANUSPLIN的降水空间插值方法研究[J]. 李任君,高懋芳,李强,李百寿. 中国农业信息. 2019(01)
[8]多时相MODIS指数提取东北三省水稻种植面积[J]. 曹丹,景海涛,孙金珂,万娜,冯建中. 测绘科学. 2018(07)
[9]吉林省西部半干旱区主栽玉米品种抗旱性比较[J]. 梁烜赫,王雪,赵鑫,曹铁华. 分子植物育种. 2018(13)
[10]基于SPEI的东北地区气象干旱风险分析[J]. 李明,胡炜霞,张莲芝,王贵文,柴旭荣. 干旱区资源与环境. 2018(07)
博士论文
[1]基于多源空间信息的干旱监测模型构建及其应用研究[D]. 杜灵通.南京大学 2013
[2]东北地区流域径流对气候变化与人类活动的响应特征研究[D]. 张爱静.大连理工大学 2013
硕士论文
[1]1961~2013年华北地区气象干旱时空变化及其成因分析[D]. 周丹.西北师范大学 2015
本文编号：3676663
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 干旱研究进展
1.2.1 干旱研究概况
1.2.2 干旱监测方法研究
1.2.3 东北地区干旱研究
1.3 研究内容
1.4 技术路线
第二章 研究区域概况与研究数据
2.1 研究区域概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 气候特征
2.1.3 地形与水文
2.1.4 农业特点
2.2 研究数据与处理
2.2.1 气象数据
2.2.2 实地调查数据
2.2.3 DEM和土壤数据
2.2.4 春玉米生长发育数据
2.2.5 遥感数据
第三章 东北地区干旱时空特征与主导气象因子
3.1 研究方法
3.1.1 标准化降水蒸散指数
3.1.2 干旱时空特征和主导气象因子提取
3.2 干旱时空特征
3.2.1 干旱多尺度特征
3.2.2 春玉米生长季干旱特征
3.3 气象因子的变化趋势
3.4 干旱主导气象因子
3.4.1 逐步线性回归模型建立
3.4.2 多元线性回归方程与干旱主导气象因子
3.5 本章小结
3.5.1 结论
3.5.2 讨论
第四章 改进作物水分亏缺指数用于春玉米干旱灾变监测
4.1 研究方法
4.1.1 改进作物水分亏缺指数
4.1.2 干旱等级划分
4.1.3 实地调查验证
4.2 监测结果验证与对比
4.2.1 判对率
4.2.2 空间一致性
4.3 灾变过程监测
4.3.1 春旱
4.3.2 伏旱
4.3.3 干旱面积百分比变化
4.3.4 敏感性分析
4.4 本章小结
4.4.1 结论
4.4.2 讨论
第五章 春玉米干旱响应
5.1 春玉米种植区提取
5.1.1 水体与低植被区
5.1.2 草地、林地与其他类型
5.1.3 水稻
5.1.4 提取结果
5.2 春玉米对气象干旱的响应
5.2.1 研究方法
5.2.2 春玉米长势响应特征与滞后性
5.2.3 TVDI对气象干旱的响应
5.3 本章小结
5.3.1 结论
5.3.2 讨论
第六章 全文结论
6.1 主要结论
6.2 讨论与展望
参考文献
致谢
作者简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]东北地区植被NDVI对不同时间尺度SPEI的响应[J]. 罗新兰,李英歌,殷红,隋明. 生态学杂志. 2020(02)
[2]东北地区玉米干旱业务指标体系及其适用性[J]. 马树庆,李秀芬. 中国农学通报. 2019(29)
[3]江苏淮北地区春季旱情的气象影响因子分析[J]. 沈雨珺,朱坚. 水电能源科学. 2019(09)
[4]基于空间聚类的中国东北气候分区及其气象干旱时间变化特征[J]. 李明,王贵文,柴旭荣,胡炜霞,张莲芝. 自然资源学报. 2019(08)
[5]基于SPEI的广西甘蔗生育期干旱时空演变特征分析[J]. 陈燕丽,蒙良莉,黄肖寒,莫建飞,冯利平. 农业工程学报. 2019(14)
[6]基于MODIS的东北地区自然植被生产力对干旱的响应[J]. 于成龙,刘丹. 生态学报. 2019(11)
[7]基于ANUSPLIN的降水空间插值方法研究[J]. 李任君,高懋芳,李强,李百寿. 中国农业信息. 2019(01)
[8]多时相MODIS指数提取东北三省水稻种植面积[J]. 曹丹,景海涛,孙金珂,万娜,冯建中. 测绘科学. 2018(07)
[9]吉林省西部半干旱区主栽玉米品种抗旱性比较[J]. 梁烜赫,王雪,赵鑫,曹铁华. 分子植物育种. 2018(13)
[10]基于SPEI的东北地区气象干旱风险分析[J]. 李明,胡炜霞,张莲芝,王贵文,柴旭荣. 干旱区资源与环境. 2018(07)
博士论文
[1]基于多源空间信息的干旱监测模型构建及其应用研究[D]. 杜灵通.南京大学 2013
[2]东北地区流域径流对气候变化与人类活动的响应特征研究[D]. 张爱静.大连理工大学 2013
硕士论文
[1]1961~2013年华北地区气象干旱时空变化及其成因分析[D]. 周丹.西北师范大学 2015
本文编号：3676663
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/3676663.html
