基于EPIC模型的华东水稻旱灾风险评价
发布时间:2022-11-10 19:55
水稻是中国主要的粮食作物之一。水稻产量不足,会严重影响国家粮食安全。威胁水稻生长发育及产量的自然灾害有很多,旱灾是其中之一。为减少水稻因旱灾造成的损失,有必要对水稻旱灾风险进行评价。华东地区是我国重要的水稻生产基地之一。对华东地区的水稻旱灾风险进行评价,有助于优化田间管理方案,减轻旱灾风险,提高水稻的产量。水稻旱灾风险是致灾因子危险性、承灾体脆弱性和孕灾环境暴露性相互作用的结果。水稻旱灾风险评价是对未来水稻可能受到的旱灾损失进行综合定量评价。在评价方法上:脆弱性曲线法能够定量评价水稻旱灾中致灾和成害的关系;系统模拟法采用模型模拟水稻在旱灾情景下的生长情况,可以提前预测和计算得到的致灾因子危险性和水稻旱灾风险;多要素综合法在区域灾害系统的理论基础上,可以综合分析水稻旱灾的承灾体、致灾因子和灾情之间的关系。本文综合采用了脆弱性曲线、系统模拟和多要素综合三种方法定量的系统评价水稻旱灾风险。首先根据气象、土壤、水稻作物参数、水稻生育期和水稻单产等数据,对EPIC(Environmental Policy Integrated Climate)模型参数进行矫正。其次基于校准后的模型数据,对华东地...
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究进展
1.2.1 作物模型模拟研究进展
1.2.2 脆弱性评价研究进展
1.2.3 水稻旱灾风险研究进展
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
2 基本资料与研究方法
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 自然环境
2.1.3 社会经济环境
2.2 数据处理
2.2.1 数据获取
2.2.2 数据处理
2.3 研究方法
2.3.1 系统模拟法
2.3.2 脆弱性曲线法
2.3.3 多要素综合法
3 华东地区水稻模拟与致灾因子危险性评价
3.1 模型调参与参数本地化
3.1.1 参数调整
3.1.2 模型验证
3.2 现阶段致灾因子危险性评价与格局
3.2.1 致灾因子危险性评价
3.2.2 致灾因子危险性格局
3.3 气候变化下致灾因子危险性评价与格局
3.3.1 RCPs浓度下未来水稻单产
3.3.2 未来气候变化下致灾因子危险性
3.3.3 降低致灾因子危险性的措施
4 华东地区水稻脆弱性定量评价
4.1 各省级行政单位的水稻脆弱性
4.2 不同地貌类型的水稻脆弱性
4.3 降低水稻脆弱性的措施
5 华东地区水稻旱灾风险评价
5.1 现阶段水稻旱灾风险评价
5.1.1 近期水稻旱灾期望风险评价
5.1.2 近期不同年遇下的水稻旱灾风险评价
5.1.3 水稻旱灾风险格局
5.2 未来水稻旱灾风险评价
5.2.1 中期水稻旱灾风险评价
5.2.2 远期水稻旱灾风险评价
5.2.3 水稻旱灾风险应对措施
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录A 参数注释表
附录B 脆弱性曲线方程
致谢
在读期间公开发表的学术论文
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于APSIM模型模拟水氮调控对旱地春小麦(Triticum aestivum)叶面积的影响[J]. 李彬,李广,陈国鹏,闫丽娟,茹晓雅. 分子植物育种. 2020(04)
[2]水稻高温热害评估研究进展[J]. 白雪燕,林德根,梁勤欧,陈昱杉. 海南师范大学学报(自然科学版). 2019(02)
[3]区域自然灾害脆弱性评价方法研究[J]. 刘健,刘卉,刘畅,徐佳静. 城市. 2019(05)
[4]水稻生长发育对水分胁迫响应研究[J]. 陈艳艳,杨洋,孟桂元,周静. 分子植物育种. 2019(08)
[5]宜宾市气象干旱对水稻产量的影响[J]. 张伟,刘素英,唐轶. 现代农业科技. 2019(07)
[6]辽西北地区农业干旱危险性评价与区划[J]. 刘晓静,陈鹏,刘家福. 中国农业资源与区划. 2018(10)
[7]东北三省农业旱灾风险评估研究[J]. 杨晓静,徐宗学,左德鹏,蔡思扬. 地理学报. 2018(07)
[8]情景模拟视角下城市社区内涝灾害脆弱性分析[J]. 刘泽照. 中国公共安全(学术版). 2018(02)
[9]基于脆弱性曲线的台风-洪涝灾害链房屋倒损评估方法研究[J]. 郭桂祯,赵飞,王丹丹. 灾害学. 2017(04)
[10]基于EPIC模型的四川丘陵区黑麦草生长过程及其土壤水分动态变化模拟[J]. 王学春,王红妮,黄晶,杨国涛,胡运高. 草业学报. 2017(09)
博士论文
[1]基于气候变化的水稻旱灾风险及其保险研究[D]. 赵建军.四川农业大学 2011
[2]基于遥感与作物生长模型的冬小麦生长模拟研究[D]. 郭建茂.南京信息工程大学 2007
硕士论文
[1]基于EPIC模型的区域水稻作物参数敏感性分析[D]. 郭浩.浙江师范大学 2015
[2]基于试验与模拟的农业旱灾系统脆弱性研究[D]. 欧阳蔚.合肥工业大学 2015
[3]干旱对西南四省水稻生产影响的实证研究[D]. 李雅坤.华中农业大学 2012
[4]基于DSSAT模型的资源高效种植模式模拟优化研究[D]. 姜志伟.首都师范大学 2009
[5]EPIC模型应用于黄淮海平原冬小麦估产的研究[D]. 余福水.中国农业科学院 2007
本文编号:3705204
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究进展
1.2.1 作物模型模拟研究进展
1.2.2 脆弱性评价研究进展
1.2.3 水稻旱灾风险研究进展
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
2 基本资料与研究方法
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 自然环境
2.1.3 社会经济环境
2.2 数据处理
2.2.1 数据获取
2.2.2 数据处理
2.3 研究方法
2.3.1 系统模拟法
2.3.2 脆弱性曲线法
2.3.3 多要素综合法
3 华东地区水稻模拟与致灾因子危险性评价
3.1 模型调参与参数本地化
3.1.1 参数调整
3.1.2 模型验证
3.2 现阶段致灾因子危险性评价与格局
3.2.1 致灾因子危险性评价
3.2.2 致灾因子危险性格局
3.3 气候变化下致灾因子危险性评价与格局
3.3.1 RCPs浓度下未来水稻单产
3.3.2 未来气候变化下致灾因子危险性
3.3.3 降低致灾因子危险性的措施
4 华东地区水稻脆弱性定量评价
4.1 各省级行政单位的水稻脆弱性
4.2 不同地貌类型的水稻脆弱性
4.3 降低水稻脆弱性的措施
5 华东地区水稻旱灾风险评价
5.1 现阶段水稻旱灾风险评价
5.1.1 近期水稻旱灾期望风险评价
5.1.2 近期不同年遇下的水稻旱灾风险评价
5.1.3 水稻旱灾风险格局
5.2 未来水稻旱灾风险评价
5.2.1 中期水稻旱灾风险评价
5.2.2 远期水稻旱灾风险评价
5.2.3 水稻旱灾风险应对措施
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录A 参数注释表
附录B 脆弱性曲线方程
致谢
在读期间公开发表的学术论文
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于APSIM模型模拟水氮调控对旱地春小麦(Triticum aestivum)叶面积的影响[J]. 李彬,李广,陈国鹏,闫丽娟,茹晓雅. 分子植物育种. 2020(04)
[2]水稻高温热害评估研究进展[J]. 白雪燕,林德根,梁勤欧,陈昱杉. 海南师范大学学报(自然科学版). 2019(02)
[3]区域自然灾害脆弱性评价方法研究[J]. 刘健,刘卉,刘畅,徐佳静. 城市. 2019(05)
[4]水稻生长发育对水分胁迫响应研究[J]. 陈艳艳,杨洋,孟桂元,周静. 分子植物育种. 2019(08)
[5]宜宾市气象干旱对水稻产量的影响[J]. 张伟,刘素英,唐轶. 现代农业科技. 2019(07)
[6]辽西北地区农业干旱危险性评价与区划[J]. 刘晓静,陈鹏,刘家福. 中国农业资源与区划. 2018(10)
[7]东北三省农业旱灾风险评估研究[J]. 杨晓静,徐宗学,左德鹏,蔡思扬. 地理学报. 2018(07)
[8]情景模拟视角下城市社区内涝灾害脆弱性分析[J]. 刘泽照. 中国公共安全(学术版). 2018(02)
[9]基于脆弱性曲线的台风-洪涝灾害链房屋倒损评估方法研究[J]. 郭桂祯,赵飞,王丹丹. 灾害学. 2017(04)
[10]基于EPIC模型的四川丘陵区黑麦草生长过程及其土壤水分动态变化模拟[J]. 王学春,王红妮,黄晶,杨国涛,胡运高. 草业学报. 2017(09)
博士论文
[1]基于气候变化的水稻旱灾风险及其保险研究[D]. 赵建军.四川农业大学 2011
[2]基于遥感与作物生长模型的冬小麦生长模拟研究[D]. 郭建茂.南京信息工程大学 2007
硕士论文
[1]基于EPIC模型的区域水稻作物参数敏感性分析[D]. 郭浩.浙江师范大学 2015
[2]基于试验与模拟的农业旱灾系统脆弱性研究[D]. 欧阳蔚.合肥工业大学 2015
[3]干旱对西南四省水稻生产影响的实证研究[D]. 李雅坤.华中农业大学 2012
[4]基于DSSAT模型的资源高效种植模式模拟优化研究[D]. 姜志伟.首都师范大学 2009
[5]EPIC模型应用于黄淮海平原冬小麦估产的研究[D]. 余福水.中国农业科学院 2007
本文编号:3705204
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