基于GF-1与Sentinel影像的作物种植结构时空演变分析

发布时间：2023-01-11 06:14

　　海伦市作为中国优质大豆之乡、中国高淀粉玉米之乡,是国家重要的商品粮基地以及农作物主产区。充分了解海伦主要作物种植结构的时空变化,并据此剖析种植结构变化的主要驱动因素,掌握农业资源在生产过程中利用情况,了解作物种类、空间格局等信息,为进行作物结构调整和优化提供科学依据。作物种植结构监测和估产是精准农业遥感的重点领域,其研究结果对于指导作物种植结构调整和制定农业政策具有重要意义。本文以黑龙江省海伦市为研究区,以Sentinel和多时相GF-1为遥感数据源,基于样本的农田信息提取方法,合理设定分割阈值（Scale Level）、合并阈值（Merge Level）;根据临近的像素亮度值、纹理以及颜色等对影像进行分割,并且基于边缘分割的算法,这种算法计算很快,仅需录入一个参数,就可以产生多种不同尺度的切割结果。然后再根据边界上不同尺度的差异进行控制,可以得到从细到粗产生不同分割尺度结果,从而将研究区的农田信息提取出来,再结合农作物关键期特征和波普特征,确定农作物生长的主要时期和作物识别标志,构建分类决策树模型,用于提取农作物信息,实现作物种植结构变化监测研究;多源与多时相的遥感数据可以反映不同农... 

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【学位级别】：硕士

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摘要
英文摘要
1 引言
    1.1 研究背景及意义
    1.2 研究进展综述
        1.2.1 农业遥感综述
        1.2.2 遥感作物识别综述
        1.2.3 种植结构时空演变驱动因子研究
    1.3 研究目的和内容
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 技术路线
2 研究区概况
    2.1 地理区位
    2.2 自然因素
    2.3 经济概况
3 数据来源与数据处理
    3.1 数据来源
    3.2 数据处理
4 农作物种植结构提取及变化分析
    4.1 种植结构提取模型
    4.2 2008-2017年农作物播种面积变化
    4.3 主要农作物种植类型时空变化分析
    4.4 海伦市主要农作物种植空间分布
5 农作物种植结构时空格局变化因素分析
    5.1 自然因素
        5.1.1 地形地貌
        5.1.2 气候条件
        5.1.3 水资源
    5.2 社会因素
        5.2.1 劳动力流失
        5.2.2 经济发展和科技进步
        5.2.3 市场经济自我调节
        5.2.4 政策导向
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 创新点
    6.3 不足与展望
致谢
参考文献



本文编号：3729552