陕西省冬小麦气象灾害风险评估及区划
发布时间：2023-02-14 19:02
陕西省处于我国西北大陆性气候与东南沿海季风气候的过渡带,属于生态环境脆弱区域。由于陕西省的地理位置和地貌特征比较特殊,其农业生产经常受到多种气象灾害的影响,作物的产量损失严重。将自然灾害风险评价的理论和方法应用到农业领域,并结合农业气象灾害风险形成的机理,对农业气象灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承载体易损性和防灾减灾能力四个方面的综合评估是农业气象灾害风险评估的重要方向。迄今为止,国内外关于农业气象灾害风险评价的研究多是以单灾种作为研究对象,而结合具体作物针对多灾种的研究并不多见,无法反映真实气象环境下农业生产面临的综合风险。 有鉴于此,本文利用陕西省的有关资料,从农业气象灾害风险形成的机理出发,建立气象灾害风险评估模型,对陕西省冬小麦的主要农业气象灾害风险评估进行了研究。主要结论如下： (1)陕西省冬小麦灾害辨识。通过对陕西省冬小麦整个生育期内容易遭受的农业气象灾害进行辨识,判断出陕西省冬小麦主要受到干旱、冻害、干热风等灾害的影响。 (2)各类指数的构建。从气象灾害风险的定义及影响因素出发,分别构建了各单灾种灾害的危险性指数。并将陕西冬小麦各单灾种灾害指数与减产率进行灰色关联分...
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 自然灾害风险评价研究进展
1.2.2 农业气象灾害风险研究进展
1.2.2.1 国外研究进展
1.2.2.2 国内研究进展
1.2.3 冬小麦气象灾害风险评估与区划
1.3 主要研究内容
1.4 技术路线
第二章 研究区概况及资料与方法
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置和地形状况
2.1.2 气候条件
2.1.3 农业状况
2.2 陕西冬小麦主要农业气象灾害辨识
2.3 研究资料
2.3.1 产量资料预处理
2.5 研究方法
2.5.1 作物需水量计算方法
2.5.2 参考作物蒸散量的计算——FAO Penman-Monteith公式法
2.5.3 灰色关联分析法
2.5.4 信息扩散法
2.5.5 层次分析法
2.5.6 GIS空间数据分析方法
2.5.6.1 反距离加权插值
2.5.6.2 自然间断点分级
2.5.6.3 叠加分析
2.5.6.4 重采样
第三章 陕西省冬小麦灾害风险指数及评估模型的建立
3.1 主要农业气象灾害指数
3.1.1 干旱指数
3.1.2 越冬期冻害指数
3.1.3 晚霜冻害指数
3.1.4 干热风指数
3.1.5 综合灾害指数
3.2 承载体易损性指数
3.2.1 冬小麦生产效率指数
3.2.2 冬小麦生产专业化指数
3.2.3 冬小麦暴露性指数
3.3 孕灾环境敏感性指数
3.4 防灾减灾能力指数
3.5 陕西省冬小麦风险评估模型
3.6 本章小结
第四章 陕西省冬小麦主要气象灾害风险评估与区划
4.1 陕西省冬小麦主要气象灾害风险分析
4.1.1 主要气象灾害致灾因子危险性评价
4.1.1.1 干旱危险性指数空间分布
4.1.1.2 越冬期冻害危险性指数空间分布
4.1.1.3 晚霜冻危险性指数空间分布
4.1.1.4 干热风危险性指数空间分布
4.1.2 主要气象灾害指数的时间变化
4.1.3 主要气象灾害的发生概率
4.1.4 综合气象灾害风险分析
4.2 孕灾环境敏感性分析
4.2.1 干旱灾害孕灾环境敏感性分析
4.2.2 越冬期冻害孕灾环境敏感性分析
4.2.3 晚霜冻害孕灾环境敏感性分析
4.2.4 干热风孕灾环境敏感性分析
4.2.5 综合灾害孕灾环境敏感性分析
4.3 承载体易损性分析
4.4 防灾减灾能力分析
4.5 陕西省冬小麦气象灾害风险评估与区划
4.6 区划结果验证
4.7 本章小结
第五章 结论与讨论
5.1 结论
5.2 讨论
5.3 特色与创新
5.4 不足与展望
参考文献
致谢
作者简介
本文编号：3742835
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 自然灾害风险评价研究进展
1.2.2 农业气象灾害风险研究进展
1.2.2.1 国外研究进展
1.2.2.2 国内研究进展
1.2.3 冬小麦气象灾害风险评估与区划
1.3 主要研究内容
1.4 技术路线
第二章 研究区概况及资料与方法
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置和地形状况
2.1.2 气候条件
2.1.3 农业状况
2.2 陕西冬小麦主要农业气象灾害辨识
2.3 研究资料
2.3.1 产量资料预处理
2.5 研究方法
2.5.1 作物需水量计算方法
2.5.2 参考作物蒸散量的计算——FAO Penman-Monteith公式法
2.5.3 灰色关联分析法
2.5.4 信息扩散法
2.5.5 层次分析法
2.5.6 GIS空间数据分析方法
2.5.6.1 反距离加权插值
2.5.6.2 自然间断点分级
2.5.6.3 叠加分析
2.5.6.4 重采样
第三章 陕西省冬小麦灾害风险指数及评估模型的建立
3.1 主要农业气象灾害指数
3.1.1 干旱指数
3.1.2 越冬期冻害指数
3.1.3 晚霜冻害指数
3.1.4 干热风指数
3.1.5 综合灾害指数
3.2 承载体易损性指数
3.2.1 冬小麦生产效率指数
3.2.2 冬小麦生产专业化指数
3.2.3 冬小麦暴露性指数
3.3 孕灾环境敏感性指数
3.4 防灾减灾能力指数
3.5 陕西省冬小麦风险评估模型
3.6 本章小结
第四章 陕西省冬小麦主要气象灾害风险评估与区划
4.1 陕西省冬小麦主要气象灾害风险分析
4.1.1 主要气象灾害致灾因子危险性评价
4.1.1.1 干旱危险性指数空间分布
4.1.1.2 越冬期冻害危险性指数空间分布
4.1.1.3 晚霜冻危险性指数空间分布
4.1.1.4 干热风危险性指数空间分布
4.1.2 主要气象灾害指数的时间变化
4.1.3 主要气象灾害的发生概率
4.1.4 综合气象灾害风险分析
4.2 孕灾环境敏感性分析
4.2.1 干旱灾害孕灾环境敏感性分析
4.2.2 越冬期冻害孕灾环境敏感性分析
4.2.3 晚霜冻害孕灾环境敏感性分析
4.2.4 干热风孕灾环境敏感性分析
4.2.5 综合灾害孕灾环境敏感性分析
4.3 承载体易损性分析
4.4 防灾减灾能力分析
4.5 陕西省冬小麦气象灾害风险评估与区划
4.6 区划结果验证
4.7 本章小结
第五章 结论与讨论
5.1 结论
5.2 讨论
5.3 特色与创新
5.4 不足与展望
参考文献
致谢
作者简介
本文编号：3742835
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