基于地理探测器的宝鸡市农田土壤养分影响因子分析
发布时间:2023-03-04 18:57
为分析陕西省宝鸡市农田土壤养分空间变异情况及其影响因素,选取土地利用类型、成土母质、土壤类型、高程、坡度、坡向、年均降水量、年均气温8种影响因子,借助地理探测器分析各因子对土壤有机质(SOM)、有效磷(AP)、速效钾(AK)、全氮(TN)养分空间变异的影响。结果表明:造成SOM空间变异主要三因子分别为土地利用方式、土壤类型、年均气温;AP与AK的主要影响因子为成土母质、高程、土地利用方式;对TN解释力较大的三因子为土地利用方式、土壤类型、成土母质。即各因子对土壤养分空间变异原因的解释力存在一定的差异,气温变化对TN和SOM影响较大,高程是对4种土壤养分解释力较强的地形因子。交互探测器探测结果表明:两因子间的交互作用对养分的解释力均强于单因子,地形因子与其他因子交互之后解释力显著增强。影响因子与养分之间主要作用方式为双协同作用和非线性协同作用。随着高程的变化,4种养分含量呈现不同的变化趋势。此外,通过与Pearson相关系数法分析结果进行对比,发现地理探测器可以得到与之一致的因子重要性排序,适用于该区域土壤养分的研究。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 引言
2 数据来源与研究方法
2.1 研究区概况
2.2 数据来源
2.3 研究方法
2.3.1 地理探测器
2.3.2 数据处理
3 结果分析
3.1 土壤养分空间分布特征
3.2 基于地理探测器的不同土壤养分空间变异分析
3.2.1因子探测
3.2.2 交互探测
3.2.3风险探测
3.3 地理探测器与Pearson相关系数结果对比分析
4 讨论
5 结论
本文编号:3754818
【文章页数】:8 页
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1 引言
2 数据来源与研究方法
2.1 研究区概况
2.2 数据来源
2.3 研究方法
2.3.1 地理探测器
2.3.2 数据处理
3 结果分析
3.1 土壤养分空间分布特征
3.2 基于地理探测器的不同土壤养分空间变异分析
3.2.1因子探测
3.2.2 交互探测
3.2.3风险探测
3.3 地理探测器与Pearson相关系数结果对比分析
4 讨论
5 结论
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