基于ZY-3和图像融合的冲沟参数提取研究

发布时间：2024-02-23 16:11

　　本文以山东省栖霞市庵里水库西岸流域为研究区,基于Gram-S chimdt(GS)方法、色彩空间(Hue Saturation Value,HSV)变换和主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)三种方法,对研究区的资源三号卫星(ZY-3)图像进行了图像融合,基于各融合图像提取冲沟参数并进行精度评价。结果表明:三种融合图像均保留了多光谱图像的光谱信息,同时具有全色图像的空间纹理细节信息;与基于原始多光谱图像解译冲沟参数相比较,采用GS光谱锐化、HSV变换及PCA变换融合图像解译冲沟参数更准确;相对检验区实测冲沟参数,基于GS光谱锐化融合图像提取的冲沟参数精度最高,解译出的冲沟沟面积和沟长的相关系数分别为0.991和0.984。是冲沟参数提取的最优图像融合方法。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 数据及预处理
    1.3 遥感图像融合方法
        1.3.1 Gram-Schmidt光谱锐化方法
        1.3.2 HSV彩色空间变换
        1.3.3 PCA变换
    1.4 冲沟参数的提取方法
    1.5 精度评价方法
2 结果与分析
    2.1 融合图像定性评价
    2.2 冲沟解译
    2.3 解译冲沟精度
3 讨论
4 结论



本文编号：3907636