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基于文本的土壤—环境关系获取方法研究

发布时间:2024-10-04 18:44
  土壤是人类赖以生存的物质基础,是不可或缺和不能再生的自然资源。对土壤空间分布信息的准确认识,是合理利用土壤资源的基础。土壤空间分布信息具有重要的科研与应用价值,因此,土壤空间分布信息的获取具有重要的研究意义。推测性土壤制图是当前获取土壤空间分布信息的主流方法,土壤-环境关系的获取是推测性土壤制图的关键问题。在推测性土壤制图中,用于获取土壤-环境关系的数据源主要分为三类:野外样点、已有土壤图、土壤专家。而土壤志等文本资料中包含了大量的土壤调查数据和成土因子信息,汇集了众多土壤专家对各种土壤类型、属性信息及其变化规律的理解,蕴含了丰富的土壤-环境关系。因此,如果文本资料可以作为一类获取土壤-环境关系的数据源,不仅能增加土壤-环境关系获取的渠道,而且能充分利用土壤文本资料中的土壤-环境关系知识。为了从文本资料中获取定量化的土壤-环境关系,首先要解决的是土壤-环境文本信息抽取及结构化的问题,然后要解决的是定量化的土壤-环境关系获取的问题。针对第一个问题,本文首先设计了适用于表达土壤-环境文本信息的框架结构;然后阐述了抽取目标土壤-环境文本信息所需的领域知识库和语料库的构建方法;最后在分析总结土壤...

【文章页数】:141 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

图1.2研究思路??8??

图1.2研究思路??8??

义信息可以基于环境因子数据库、土壤-环境文本信息分析计算得到。在此基础??上,采用数据挖掘方法获取定量化的土壤-环境关系并使用隶属度曲线予以表达。??研宄思路如图1.2所示。??文本资料?结构化的土壤-环境文本信息?环境因子数据库??土壤类型信?B??高程:200 ̄350m?、、....


图2.1?土壤-环境关系表达:(a)隶属度曲线,(b)决策树,(c)人工神经网络,(d)框架??17??

图2.1?土壤-环境关系表达:(a)隶属度曲线,(b)决策树,(c)人工神经网络,(d)框架??17??

阅读和认知困难(Minsky,?1975)。因此,根据文本资料中土壤、环境因子信息和??框架模型的特点,本文选择使用框架来组织与表达土壤-环境文本信息。本文所??设计的土壤-环境文本信息框架模型(见图2.2)的结构如下:每个土壤-环境文本??信息框架由土壤类型描述和典型剖面描述构....


图2.2?土壤-环境文本信息框架:(a)框架结构,(b)框架实例??2.4领域知识库及语料库构建??

图2.2?土壤-环境文本信息框架:(a)框架结构,(b)框架实例??2.4领域知识库及语料库构建??

阅读和认知困难(Minsky,?1975)。因此,根据文本资料中土壤、环境因子信息和??框架模型的特点,本文选择使用框架来组织与表达土壤-环境文本信息。本文所??设计的土壤-环境文本信息框架模型(见图2.2)的结构如下:每个土壤-环境文本??信息框架由土壤类型描述和典型剖面描述构....


图2.3积温变暈的领域知识配置文件示例??2.4.2领域语料库构建??

图2.3积温变暈的领域知识配置文件示例??2.4.2领域语料库构建??

为了便于模块化操作和自动化处理,提高信息抽取的效率,可以将待抽取??的目标信息的语义标签、关键词、变量名、规则集、可枚举的词典等写入独立的??配置文件中,如图2.3所示。??表2.2目标信息变量值前后缀词典示例??位置语义标签?同义词?—??前缀prefix?(greater_t....



本文编号:4007022

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