基于ICA面向对象的耕地信息提取

发布时间：2017-06-21 16:06

  本文关键词：基于ICA面向对象的耕地信息提取，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：对高分一号卫星影像的波段进行独立成分分析转换(ICA),分析耕地在转换后影像的波段特征、纹理特征以及空间特征,再使用面向对象的方法提取耕地。相对于主成分转换的面向对象分类后的精度,经过独立成分分析能够有效消除波段之间的二阶甚至是高阶相关,经其变换的各分量之间也能保持相互独立。主成分转换的面向对象整体精度为72.50%,κ系数是0.675 4。独立成分转换波段的面向对象提取耕地的方法整体精度达87.01%,κ系数是0.846 3。提取耕地的制图者精度平均达89.25%,用户精度平均达85.09%。说明将预处理的波段进行独立成分分析转换,能够更加有效地提取耕地类型,是一种有效、可行的提取方法。
【作者单位】： 华南农业大学资源环境学院/国土资源部建设用地再开发重点实验室/广东省土地利用与整治重点实验室/广东省土地信息工程技术研究中心;广东省广州市测绘地理信息行业工程中心;
【关键词】： 面向对象方法 独立成分分析转换 耕地资源 信息提取
【基金】：广东省国土资源厅科技项目(编号:GDGTKJ2014002) 广东省省级科技计划(编号:2014B02020602)
【分类号】：F323.211;S127
【正文快照】： 耕地资源是人类赖以生存和发展的物质基础,快速、准确地提取耕地信息对耕地动态监测、耕地保护以及土地资源利用程度分析等具有重要意义。传统的遥感分类以单个像素为研究对象,仅根据光谱特征信息进行分类,这样的分类会导致遥感影像中同物异谱、异物同谱现象普遍存在,使得地物

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本文编号：469179