基于LMDI模型的我国省域粮食生产变化影响因素分析
本文关键词:基于LMDI模型的我国省域粮食生产变化影响因素分析,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:从耕地利用角度对影响粮食生产变化的因素在时间和空间上产生的影响进行科学分析;应用对数平均迪氏分解法(Logarithmic mean weigh division,LMDI)将影响1980—2010年我国省域粮食生产变化的因素分为粮食单产、复种指数、耕地面积和粮作比例;对粮食生产及其分解因素的统计指标在省级层面进行分析。结果表明:1980—2010年我国粮食产量增加22 592.3万t,粮食生产格局重心由南重北轻逐渐演变为北重南轻;4个因素中粮食单产对粮食产量变化起到最显著的促进作用,但增产作用逐年降低,并被复种指数和粮作比例所替代;耕地面积减少在一定程度上限制了我国粮食产量的持续增加;全国各省域之间粮食生产变化的分解因素效应有比较显著的空间差异,河北、湖北、新疆等14个区域的粮食单产和复种指数效应的叠加效应使得其粮食生产增加显著,而上海、浙江、福建等复种指数与粮作比例的叠加效应对粮食增产的影响最大。粮食单产效应的逐渐减小与耕地面积累积效应起负面作用表明我国粮食生产增加主要是粮食单产作用,且正逼于其上限,耕地利用中要严格保护数量,提升耕地质量。
【作者单位】: 中国农业大学资源与环境学院;华中农业大学公共管理学院;
【关键词】: 粮食生产 LMDI模型 因素分解 时空分析
【基金】:国家社会科学基金拓展项目(2014RW014);国家社会科学基金重点项目(14AZD031) 中国农业大学哲学社会科学基金资助项目(2014RW014)
【分类号】:F326.11;S159
【正文快照】: 我国土地资源缺乏,人均占有量少,区域间分布不均,粮食生产影响因素多且复杂。在当前严峻的国际形势下,持有一定的粮食自给率是我国建设可持续发展和现代化社会的必要前提[1-2]。从省域层面研究我国粮食生产变化情况,从宏观上分析把握整体情况和我国粮食生产变化的空间异质性,
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本文编号:470084
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