马铃薯芽眼图像的分割与定位方法

发布时间：2017-07-04 15:08

  本文关键词：马铃薯芽眼图像的分割与定位方法

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【摘要】：为了探索种薯自动化切种过程,填补关于马铃薯芽眼识别的研究空白,提出一种基于机器视觉技术的芽眼识别方法:从摄像头采集到马铃薯图像后进行计算机图像处理,从彩色空间中利用欧式距离直接分割芽眼区域,在灰度空间中对图像进行中值滤波后利用模糊技术对图像进行增强,之后利用动态阈值分割法分割芽眼区域,结合两个空间的分割结果后利用数学形态学处理方法标记出芽眼。结果显示:在彩色空间中,芽眼识别准确率为62%;在灰度空间中,识别率达到89%。将二者有机结合后,获得了96%的识别准确率。该方法识别成功率高,鲁棒性强,且芽眼区域标记完整,可为种薯切种自动化奠定基础。
【作者单位】： 兰州交通大学机电工程学院;
【关键词】： 芽眼识别 机器视觉 图像分割 马铃薯
【基金】：国家自然科学基金(61462059) 甘肃省自然科学基金(148RJZA054)
【分类号】：S126;S532
【正文快照】： 近几年,中国的马铃薯种植面积维持在5万km2以上,居世界第一位。2015年2月农业部印发的《2015年种植业工作要点》指出,要加快马铃薯产业发展,让马铃薯成为中国的第四大主粮。目前,我国马铃薯种植业相对落后,种薯切种基本依靠人力,效率低、成本高,制约着优良薯种的推广。芽眼识

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本文编号：518226