云模型在中长期降水预测中的应用

发布时间：2017-07-06 18:26

  本文关键词：云模型在中长期降水预测中的应用

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【摘要】：中长期降水预测对灌区水资源管理、种植结构调整及水生生态系统的健康发展具有重要意义。将定性概念与定量概念之间的不确定性转换模型引入到中长期降水预测中,以更好地反映降水时程分配中的随机不确定性和模糊不确定性。基于云模型的降水预测法通过挖掘已有观测数据的内在联系,形成预测规则,并据此进行中长期预测。最后,运用云模型对河南省渠村引黄灌区2004—2013年的降水量进行了预测。结果表明:云模型预测的年降水量平均值与实测值整体拟合较好,预测精度优于灰色预测等方法。
【作者单位】： 开封市城区水利局;华北水利水电大学水利学院;
【关键词】： 随机性 模糊性 云模型 中长期降水预测 渠村灌区
【基金】：河南省科技攻关项目(132102110046)
【分类号】：S165
【正文快照】： 对未来降水量及其时程分配进行中长期预测,是灌区制订用水计划的重要前提,它直接影响着灌区水资源配置方案、种植结构优化调整及水生生态系统的健康发展[1]。中长期水文预报的常用方法主要包括成因分析法和统计分析法两种,其中统计分析法又包括多元回归法和自回归法。对于中小

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1 王洁;基于云模型的推理规则在空气质量预报中的应用[D];安徽农业大学;2011年

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本文编号：527346