气候模拟数据订正方法在作物气候生产潜力预估中的应用——以江苏冬小麦为例

发布时间：2017-07-14 07:02

  本文关键词：气候模拟数据订正方法在作物气候生产潜力预估中的应用——以江苏冬小麦为例

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【摘要】：利用全球气候模式BCC_CSM1.1(Beijing Climate Center Climate System Model version 1.1),耦合区域气候模式Reg CM4(Regional Climate Model version 4)输出的1961-1990年(基准时段)气候模拟数据,并根据同期实测资料,确定模拟值和实测值之间的非线性传递函数与方差订正参数,构建气候模拟数据的误差订正模型。利用1991-2005年(验证时段)模拟数据与实测资料验证该模型的有效性,并对RCP(Representative Concentration Pathway)情景下2021-2050年(未来时段)气候模拟数据进行订正,同时通过潜力衰减方法预估未来江苏冬小麦气候生产潜力格局。结果表明:将气候模拟数据订正方法应用到作物气候生产潜力预估是有效的。以均值传递函数和方差信息建立的模型可以较好订正江苏逐日气候模拟数据。订正后的秋冬季气温、辐射量、蒸散量和冬春季降水量模拟偏差明显减小。在此基础上研究发现,冬小麦的成熟期在RCP4.5和RCP8.5情景下介于153~175和153~174,较基准时段均明显提前。两种情景下冬小麦气候生产潜力分别介于10335~14368kg·hm~(-2)和9991~13708kg·hm~(-2),较基准时段呈下降趋势。其变异系数分别介于7.6%~14.6%和7.5%~13.6%,较基准时段呈增大趋势,表明江苏冬小麦气候生产潜力总体趋于不稳定。未来时段,徐州中北部、连云港东北部、宿迁西部以及盐城东南部冬小麦在RCP4.5和RCP8.5情景下可以保持相对较高的生产潜力(≥12501kg·hm~(-2)),该省应确保这些地区的冬小麦种植用地。研究建议,作物气候生产潜力预估应考虑利用研究区实测资料对气候模拟数据进行订正,以提高预估可信度。
【作者单位】： 气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室/南京信息工程大学应用气象学院;辽宁省气象科学研究所;江苏省气象服务中心;
【关键词】： 统计降尺度 数据订正 RCP.和RCP .情景 气候生产潜力
【基金】：公益性行业(气象)科研专项(GYHY201506018;GYHY201306046) 中国气象局气候变化专项(CCSF201318) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ12_0503) 江苏省农业气象重点实验室开放基金(JKLAM201202)
【分类号】：S512.11;S162
【正文快照】： 研究未来气候变化对相关领域的影响有助于制定应对措施。利用数值模式模拟输出的气候变量(如日最高气温、最低气温和降水量等)驱动评估模式(如AEZ[1]、WOFOST[2]和DSSAT[3]等模型)可实现未来气候变化对农业的影响评估。该过程一般包含3个步骤:(1)选择合适的未来气候情景;(2)获

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本文编号：540061