基于GF遥感数据纹理分析识别制种玉米

发布时间：2017-07-18 09:16

  本文关键词：基于GF遥感数据纹理分析识别制种玉米

  更多相关文章： 遥感 作物 纹理 制种玉米 高分一号WFV 高分二号PAN Hough变换

【摘要】：仅利用多时相遥感数据识别作物,其精度难以满足制种玉米识别的实际需求。该文针对制种玉米种植特点,利用国产GF遥感数据,构建了制种玉米遥感识别方法。首先利用多时相国产卫星GF-1 WFV数据,依据研究区作物的物候历,构建各地类EVI时序曲线,提取玉米种植区域;进一步利用抽雄期的GF-2 PAN数据,以田块为对象,通过Sobel边缘检测算子,提取作物纹理信息,并利用Hough变换检测制种玉米田块中的条带状纹理信息,最终提取出制种玉米。该文以新疆维吾尔自治区奇台县坎尔孜乡为研究区,对该文构建的方法进行试验验证,试验结果显示,制种玉米识别精度为90.0%,Kappa系数为0.80。该文不但拓宽了中国国产遥感数据的应用领域,同时也为中国玉米制种监管提供了新的技术支撑。
【作者单位】： 中国农业大学信息与电气工程学院;国土资源部农用地质量与监控重点实验室;全国农业技术推广服务中心;
【关键词】： 遥感 作物 纹理 制种玉米 高分一号WFV 高分二号PAN Hough变换
【基金】：863计划课题:星地遥感的农作物信息感知(2013AA10230103) 国家自然科学基金项目:基于高分辨率遥感数据的农作物纹理特征表达及其类型识别研究(41171337)
【分类号】：S513;S127
【正文快照】： 张超,金虹杉,刘哲,李智晓,宁明宇,孙海艳.基于GF遥感数据纹理分析识别制种玉米[J].农业工程学报,2016,32(21):183-188.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.21.024 http://www.tcsae.orgZhang Chao,Jin Hongshan,Liu Zhe,Li Zhixiao,Ning Mingyu,Sun Haiyan.Seed maize identi

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本文编号：557004