基于萤火虫算法的农业遥感图像增强研究

发布时间：2017-07-26 14:10

  本文关键词：基于萤火虫算法的农业遥感图像增强研究

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【摘要】：农业遥感图像增强有利于图像信息的提取与分析,萤火虫算法是近年来较为新颖的智能仿生算法,目前国内外关于其能否用于农业遥感图像增强的研究未见报道。文章首先利用非完全Beta函数建立农业遥感图像增强模型,结合人眼最小灰度分辨力函数进行图像细节增强,将每个输入区间的像素灰度值变换到适当的输出灰度级区间,最终生成对比度均衡的图像;然后通过萤火虫优化算法在其动态决策域半径进行伪差分操作更新;最后确定最佳参数的收敛条件,给出了算法流程。试验仿真结果表明,萤火虫算法的农业遥感图像检测在图像细节增强评价指标、相位一致性指标、通用质量评价指标等方面与直方图算法、Retinex算法、小波变换算法、模糊聚类算法等相比数据较优,能够用于农业遥感图像增强。
【作者单位】： 黄河水利职业技术学院;
【关键词】： 萤火虫算法 Beta函数 农业遥感图像 增强 灰度
【基金】：河南省科技厅鉴定项目(预科鉴委字[2014]第664号)
【分类号】：S127
【正文快照】： 通过遥感图像可对农田、森林、草场等进行监测,也可以对土壤侵蚀、沙尘暴等进行评估。但是遥感图像在获取的过程中由于受到大气的散射、反射、折射或者天气等的影响,获得的图像难免会带有噪声,如对比度不够、图像模糊;有时总体效果较好,但所需要的信息不够突出,如线状地物或地

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本文编号：576775